Cómo comenzar a utilizar AWS Lambda

Qué es AWS Lambda

AWS Lambda es un servicio informático sin servidor que te permite ejecutar código sin necesidad de provisionar ni administrar servidores. En otras palabras, puedes crear aplicaciones serverless de manera eficiente y rápida.

En resumen, es un servicio de computación en la nube, que te permite ejecutar tu código sin tener que preocuparte por los servidores, el aprovisionamiento de capacidad o la escalabilidad. Simplemente carga tu código y AWS Lambda lo ejecutará automáticamente en respuesta a los eventos que definas.

Además, solo pagarás por el tiempo que se ejecuta tu código, lo que significa que puedes enfocarte en crear aplicaciones increíbles sin preocuparte por los costos de infraestructura. ¡Así que deja que AWS Lambda haga el trabajo pesado mientras tú te diviertes escribiendo código!

Otra forma de considerar a AWS Lambda, es como una herramienta increíble para los equipos de DevOps, ya que, como servicio de computación en la nube, nos permite automatizar tareas y procesamiento de eventos sin preocuparse por la infraestructura subyacente.

Cómo funciona AWS Lambda

Imagina que tienes una cafetera inteligente en tu hogar. Esta cafetera tiene una taza en la parte superior donde puedes cargar tu café molido y agua. Además, tiene sensores que detectan cuándo deseas tomar una taza de café y se enciende automáticamente para prepararla.

De manera similar, AWS Lambda actúa como una “cafetera inteligente” para el código que deseas ejecutar. En lugar de café, puedes cargar tu código y configurar los eventos que activarán su ejecución. AWS Lambda tiene “sensores” que detectan cuándo se produce un evento y, como una cafetera inteligente, se enciende automáticamente para ejecutar el código.

Y al igual que una cafetera inteligente solo consume la energía necesaria para hacer una taza de café, AWS Lambda solo cobra por el tiempo que se ejecuta tu código. De esta manera, puedes tener tu código listo para usar, sin tener que preocuparte por la infraestructura subyacente, y solo pagar por el tiempo que lo usas.

Una forma más ilustrativa de verlo es la siguiente:

Ahora puedes ver cuán sencillo funciona AWS Lambda, tanto así, que lo recordarás todo en cuanto te prepares un café.

Ventajas de AWS Lambda

Las ventajas de AWS Lambda son varias, entre ellas destacan:

1. Reducción de costos: Esta ventaja es música para los oídos del encargado de finanzas. AWS Lambda cobra solo por el tiempo que se ejecuta el código, lo que reduce significativamente los costos de infraestructura. ¡A esto se le llama, reducir costos sin sacrificar calidad!

2. Escalabilidad automática: AWS Lambda escala automáticamente la capacidad de procesamiento en función de la demanda, lo que
   garantiza una alta disponibilidad sin necesidad de gestionar la
   infraestructura.

3. Flexibilidad: AWS Lambda es compatible con múltiples lenguajes de programación y se integra fácilmente con otros servicios de AWS.

4. Desarrollo más rápido: Al liberar a los desarrolladores de la gestión de la infraestructura, pueden concentrarse en el desarrollo de aplicaciones y en la creación de valor para los clientes.

5. Arquitectura sin servidor: AWS Lambda permite la creación de aplicaciones sin servidor, lo que significa que no es necesario gestionar ni mantener servidores para su ejecución.

6. Integración con herramientas de DevOps: AWS Lambda se integra fácilmente con herramientas de DevOps como AWS CodePipeline y AWS CodeCommit, lo que permite automatizar el proceso de implementación y mejorar la calidad del software.

El servicio Lambda de AWS tiene un conjunto mayor de ventajas que refuerzan las mencionadas anteriormente como: Facilidad de uso, escalabilidad horizontal, alto nivel de seguridad, alta disponibilidad, entre otras.

Usos de AWS Lambda

AWS Lambda es una herramienta muy versátil que ofrece diversos usos para los desarrolladores y las empresas.

A continuación, te presento algunos de los usos más comunes de AWS Lambda.

Procesamiento de eventos

AWS Lambda puede procesar eventos en tiempo real, como el envío de correos electrónicos, la carga de archivos en S3, la creación de una nueva instancia EC2 o el registro de una nueva entrada en una base de datos. Esto permite que los desarrolladores procesen automáticamente los eventos y realicen acciones en respuesta a ellos, sin la necesidad de mantener servidores en espera.

Puede que estés pensando: ¿Cómo puede AWS Lambda procesar miles de eventos por segundo en tiempo real sin sacrificar la calidad y precisión de los resultados?

AWS Lambda utiliza una arquitectura altamente escalable que se asemeja a un sistema nervioso central, procesando cada evento en tiempo real y entregando resultados precisos y eficientes en un abrir y cerrar de ojos.

Integración con otros servicios de AWS

AWS Lambda se integra fácilmente con otros servicios de AWS, como Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon Kinesis y Amazon API Gateway. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones más complejas y eficientes que utilizan varios servicios de AWS juntos.

¿De qué manera AWS Lambda puede integrarse de manera eficiente y segura con los diversos servicios de AWS para optimizar la funcionalidad de la nube?

AWS Lambda actúa como el “pegamento” que une los servicios de AWS, permitiendo que la información fluya de manera fluida y segura entre ellos, como si se tratara de una red de carreteras bien construida.

También puedes pasarte por el catálogo de cursos, talleres y laboratorios de Amazon Web Services por si quieres aprender sobre los servicios acá mencionados y más.

Automatización de tareas

AWS Lambda puede automatizar tareas como el procesamiento de imágenes, la transcodificación de vídeos, el análisis de datos y la generación de informes. Esto permite a los desarrolladores ahorrar tiempo y reducir la carga de trabajo manual.

¿Cómo AWS Lambda permite la automatización de tareas de manera eficiente y confiable, y cómo puede ser utilizado para simplificar procesos de trabajo y aumentar la productividad?

AWS Lambda es como un asistente personal confiable que automatiza tareas repetitivas y laboriosas de manera consistente, permitiendo que los trabajadores humanos se concentren en tareas más importantes y creativas.

Desarrollo de aplicaciones serverless

AWS Lambda es la base para el desarrollo de aplicaciones serverless. Las aplicaciones serverless no requieren que los desarrolladores administren servidores y escalen automáticamente en función de la demanda. Esto permite a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones y la generación de valor para los clientes, en lugar de preocuparse por la gestión de infraestructura.

Entiendo que te puedas preguntas: ¿Cómo AWS Lambda permite la creación de aplicaciones sin servidor, y cómo puede ser utilizado para simplificar y optimizar la arquitectura de aplicaciones en la nube?

AWS Lambda es como una casa inteligente sin dueño, donde todo funciona de manera automática y eficiente sin necesidad de que alguien esté constantemente vigilando y supervisando. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones sin tener que preocuparse por la infraestructura subyacente y enfocarse en el desarrollo de funcionalidades de valor para los usuarios.

Primeros pasos con AWS Lambda

Crear una función Lambda, configurar eventos y disparadores, y monitorizar su ejecución.

Creación de una función Lambda

Para crear una función Lambda, se debe seguir los siguientes pasos:

1. Ingresar al panel de control de AWS y seleccionar el servicio Lambda.
2. Hacer clic en el botón “Crear función” y elegir la opción “Autor desde cero”.
3. Elegir un nombre para la función y seleccionar el lenguaje de programación que se utilizará.
4. Configurar los permisos necesarios para que la función pueda acceder a los recursos de AWS que necesite.
5. Escribir el código de la función o cargar un archivo ZIP que contenga el código.
6. Probar la función utilizando el panel de prueba o las herramientas de prueba de AWS.

Los primeros 3 pasos se resumen en la siguiente ilustración, donde se “Crea desde cero”, se le asigna un nombre, el lenguaje de programación y a continuación, se hace clic en “Crear una función”.

Se puede apreciar que la lambda se ha creado correctamente y ya puedes echar un vistazo de los primeros datos interesantes, como el ARN de la función.

En la pestaña “Código”, encontrarás la siguiente plantilla:

import json

def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

Creando un algoritmo que muestre el nombre que se pase por parámetros a la función por medio de eventos.

En este ejemplo, la función lambda recibe un evento que contiene los parámetros de entrada en la clave queryStringParameters. Luego, se obtiene el valor del parámetro nombre (o se utiliza el valor predeterminado “desconocido” si el parámetro no está presente) para construir el mensaje de saludo. Finalmente, se retorna la respuesta en formato JSON con el mensaje de saludo como cuerpo de la respuesta.

import json

def lambda_handler(event, context):
    # La función lambda recibe un evento que contiene los parámetros de entrada
    # Se puede acceder a los parámetros del evento utilizando la clave "queryStringParameters"
    params = event.get('queryStringParameters', {})

    # Se obtiene el valor del parámetro "nombre" y se utiliza para construir el mensaje de saludo
    nombre = params.get('nombre', 'desconocido')
    mensaje = f'Hola {nombre} desde AWS Lambda!'

    # Se retorna la respuesta en formato JSON
    return {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps({
            "mensaje": mensaje
        })
    }

En AWS lambda se ve de esta manera:

Configuración de eventos y disparadores

Una vez que se ha creado la función Lambda, es necesario configurar eventos y disparadores (Test) para que se ejecute en respuesta a ciertos eventos. AWS Lambda admite varios tipos de disparadores, como cambios en la base de datos, mensajes en cola, eventos de Amazon S3, entre otros.

Para configurar un disparador, se debe seguir los siguientes pasos:

1. Seleccionar la función Lambda creada.
2. Hacer clic en la pestaña “Test“ o “Probar”.
3. Seleccionar el tipo de disparador que se desea configurar y seguir los pasos para configurarlo.
4. Guardar la configuración del disparador.

Por omisión, la configuración es la siguiente:

{
  "key1": "value1",
  "key2": "value2",
  "key3": "value3"
}

Se le asigna un nombre, se configura “Compartible”, para que otros usuarios puedan verlo. Se le pasa el siguiente evento JSON:

{
  "queryStringParameters": {
    "nombre": "Jerson"
  }
}

Se guarda el evento y solo queda a la espera de ser ejecutado sobre la lambda.

Ejecución y monitoreo de funciones Lambda

AWS Lambda ofrece herramientas para monitorear y depurar funciones Lambda, como CloudWatch Logs y X-Ray.

Para ver los registros de la función Lambda, se debe seguir los siguientes pasos:

1. Seleccionar la función Lambda creada.
2. Hacer clic en la pestaña “Monitorización”.
3. Revisar los registros en la sección de “Registros de Amazon CloudWatch”.

Se selecciona el evento a ejecutar sobre la lambda, que funcionará como parámetros que se le pasan a la aplicación.

La respuesta a la ejecución es la siguiente:

Además, puedes checar los registros de ejecución de la lambda desde el CloudWatch:

Crear una función Lambda en AWS es un proceso sencillo que permite ejecutar código de forma automatizada y escalable en respuesta a eventos específicos. La configuración de eventos y disparadores es fácil de realizar, y AWS Lambda ofrece herramientas para monitorear y depurar funciones Lambda en tiempo real.

Entiendo que tu intención sea aprender a un nivel más práctico el tema, así que te recomiendo pasarte por el curso Computación sin servidor en AWS Lambda.

Consejos para maximizar las ventajas de AWS Lambda

Se presentan consejos importantes para maximizar el uso de AWS Lambda. Donde se proponen estrategias para optimizar el rendimiento, reducir costos y mantener las funciones Lambda actualizadas y en óptimas condiciones. Seguir estas recomendaciones puede garantizar que los proyectos en la nube sean más eficientes y rentables.

Optimización del rendimiento

Para optimizar el rendimiento de las funciones Lambda, es importante tener en cuenta algunos aspectos clave:

• Tamaño de la función: Las funciones Lambda deben ser lo más pequeñas y específicas posible. Esto permite una ejecución más rápida y eficiente, así como una mayor flexibilidad para su uso en diferentes contextos.
• Memoria asignada: La cantidad de memoria asignada a una función Lambda puede afectar significativamente su rendimiento. Es importante encontrar un equilibrio entre la memoria y la capacidad de procesamiento, para garantizar un rendimiento óptimo sin incurrir en costos innecesarios.
• Tiempo de ejecución: AWS Lambda tiene un límite de tiempo de ejecución de 15 minutos. Es importante asegurarse de que las funciones Lambda no excedan este límite, y optimizar el código para garantizar una ejecución rápida y eficiente.

Reducción de costos

Una de las principales ventajas de AWS Lambda es la reducción de costos. Para maximizar esta ventaja, se pueden seguir los siguientes consejos:

• Uso de tamaños de función pequeños y específicos: Como se mencionó anteriormente, las funciones Lambda deben ser lo más pequeñas y específicas posible. Esto permite un uso más eficiente de los recursos de AWS, lo que se traduce en una reducción de costos.
• Programación sin servidor: AWS Lambda permite la creación de aplicaciones sin servidor, lo que significa que no es necesario gestionar ni mantener servidores para su ejecución. Esto reduce significativamente los costos de infraestructura y mantenimiento.
• Uso de políticas de control de costos: AWS Lambda proporciona herramientas para controlar los costos, como límites de facturación y alertas de costo. Es importante utilizar estas herramientas para monitorizar y controlar los costos de manera efectiva.

Mantenimiento y actualización de funciones Lambda

Para garantizar un rendimiento óptimo y una alta disponibilidad de las funciones Lambda, es importante realizar un mantenimiento y actualización regular. Algunos consejos para hacerlo son:

• Monitoreo de la salud de la función: Es importante monitorizar la salud de las funciones Lambda para identificar y solucionar rápidamente cualquier problema de rendimiento o disponibilidad.
• Pruebas de carga: Las pruebas de carga pueden ayudar a identificar los límites de capacidad y los cuellos de botella en las funciones Lambda. Es importante realizar estas pruebas regularmente para garantizar un rendimiento óptimo.
• Actualización de versiones: AWS Lambda permite la creación de múltiples versiones de una función Lambda. Es importante mantener estas versiones actualizadas para garantizar un rendimiento óptimo y una alta disponibilidad.

Conclusiones

AWS Lambda es una herramienta poderosa que permite la creación de aplicaciones escalables y rentables sin tener que preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente. Con su escalabilidad, costo, efectividad y facilidad de uso, AWS Lambda se ha convertido en una de las opciones más populares para la creación de aplicaciones sin servidor.

Para los profesionales de la tecnología, aprender a utilizar AWS Lambda y comprender sus beneficios y casos de uso puede marcar una gran diferencia en su carrera.

Con la creciente adopción de la nube y el aumento de la demanda de aplicaciones escalables y rentables, tener experiencia en el uso de herramientas como AWS Lambda puede hacer que un profesional sea más valioso y más buscado por los empleadores.

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