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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help

Aprenderá sobre cómo Amazon SageMaker soluciona los principales desafíos de la implementación de una canalización de machine learning. En este curso, descubrirá cómo los blocs de notas y las instancias de SageMaker colaboran con el funcionamiento de sus cargas de trabajo de machine learning y revisará las características clave de Amazon SageMaker.
•Nivel del curso: básico
•Modalidad del curso: capacitación digital
•Duración: 30 minutos Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
•Describir dónde encaja Amazon SageMaker en la canalización de machine learning
•Describir los formatos de datos de Amazon SageMaker
•Utilizar Amazon SageMaker para entrenar, evaluar y ajustar de forma automática un modelo Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
•Desarrolladores
•Arquitectos de soluciones
•Ingenieros de datos Requisitos previos: Recomendamos que los asistentes a este curso cuenten con los siguientes recursos:
•Conocimientos básicos acerca de la canalización de machine learning
10 horas · Curso
AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help
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Dudas frecuentes

1

¿Cuándo comienza la formación?

En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

2

¿Cuál es el precio?

En OpenWebinars no vendemos formaciones.

Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).

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