AWS
AWS Hadoop Fundamentals
Descripción: AWS Hadoop Fundamentals le presenta los conceptos básicos de big data y cómo Hadoop como marco lo maneja. En este curso se analizan las arquitecturas de Hadoop y cómo grandes conjuntos de datos se almacenan y procesan. El curso explica varias herramientas utilizadas en el proceso: MapReduce, Hive y Pig. El curso también examina Hadoop como parte del ecosistema de big data de AWS.
Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
•Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig
•Profesionales responsables de diseñar e implementar soluciones de big data Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:
•Describir el marco de Hadoop y las herramientas utilizadas
•Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos
•Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop
•Identificar los componentes de Hive y Pig
•Describir el lenguaje de consulta Pig Latin
•Reconocer cómo Hadoop encaja en el ecosistema de big data de AWS Requisitos previos: Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:
•Familiaridad básica con las cargas de trabajo de big data Modalidad del curso: Este curso se imparte de la siguiente manera:
•capacitación digital Duración: 90 minutos Esquema del curso: En este curso, se tratarán los siguientes conceptos:
•Big data y Hadoop
•Hadoop y MapReduce
•Hive y Pig
•AWS y big data
Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
•Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig
•Profesionales responsables de diseñar e implementar soluciones de big data Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:
•Describir el marco de Hadoop y las herramientas utilizadas
•Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos
•Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop
•Identificar los componentes de Hive y Pig
•Describir el lenguaje de consulta Pig Latin
•Reconocer cómo Hadoop encaja en el ecosistema de big data de AWS Requisitos previos: Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:
•Familiaridad básica con las cargas de trabajo de big data Modalidad del curso: Este curso se imparte de la siguiente manera:
•capacitación digital Duración: 90 minutos Esquema del curso: En este curso, se tratarán los siguientes conceptos:
•Big data y Hadoop
•Hadoop y MapReduce
•Hive y Pig
•AWS y big data
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Dudas frecuentes
1
¿Cuándo comienza la formación?
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Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
2
¿Cuál es el precio?
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