AWS
Worker Safety Project with AWS DeepLens
Descripción: Este curso de nivel intermedio está diseñado para ayudarle a desempolvar el dispositivo AWS DeepLens y pasar de ser un consultor de AWS DeepLens a un profesional. El curso le ayudará a llegar allí guiándolo a través de un proyecto de detección de objetos que, al final, podrá identificar a las personas en una obra en construcción que no llevan casco.
Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
•Desarrolladores
•Profesionales de Machine Learning Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a:
•Configurar los roles de IAM apropiados y crear un bucket de Amazon S3 necesario para este proyecto de AWS DeepLens en particular
•Crear una función Lambda de Reconocimiento de objeto y una función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens
•Crear e implementar un proyecto de AW DeepLens y
•Ver y analizar los resultados del proyecto mediante AWS IoT y Amazon CloudWatch Requisitos previos: Aconsejamos que los participantes de este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:
•Conocimiento general del funcionamiento de AWS DeepLens
•Un dispositivo AWS DeepLens registrado
•Cierta experiencia en el desarrollo de la nube de AWS y en el uso de servicios tales como AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon S3 y Amazon SageMaker.
Modalidad del curso: Este curso se imparte como formación digital.
Duración: 30 minutos Esquema del curso: Este curso se divide en los siguientes módulos:
•Módulo 1: Introducción al curso
•Módulo 2: Descripción general del proyecto y arquitectura de aplicaciones
•Módulo 3: Acceso a roles y bucket de Amazon S3
•Módulo 4: Creación de la función Lambda de Reconocimiento de objeto
•Módulo 5: Creación de la función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens
•Módulo 6: Creación de un proyecto de AWS DeepLens
•Módulo 7: Implementación del proyecto AWS DeepLens
•Módulo 8: Visualización y análisis de la salida del proyecto
Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
•Desarrolladores
•Profesionales de Machine Learning Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a:
•Configurar los roles de IAM apropiados y crear un bucket de Amazon S3 necesario para este proyecto de AWS DeepLens en particular
•Crear una función Lambda de Reconocimiento de objeto y una función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens
•Crear e implementar un proyecto de AW DeepLens y
•Ver y analizar los resultados del proyecto mediante AWS IoT y Amazon CloudWatch Requisitos previos: Aconsejamos que los participantes de este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:
•Conocimiento general del funcionamiento de AWS DeepLens
•Un dispositivo AWS DeepLens registrado
•Cierta experiencia en el desarrollo de la nube de AWS y en el uso de servicios tales como AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon S3 y Amazon SageMaker.
Modalidad del curso: Este curso se imparte como formación digital.
Duración: 30 minutos Esquema del curso: Este curso se divide en los siguientes módulos:
•Módulo 1: Introducción al curso
•Módulo 2: Descripción general del proyecto y arquitectura de aplicaciones
•Módulo 3: Acceso a roles y bucket de Amazon S3
•Módulo 4: Creación de la función Lambda de Reconocimiento de objeto
•Módulo 5: Creación de la función Lambda de Inferencia de AWS DeepLens
•Módulo 6: Creación de un proyecto de AWS DeepLens
•Módulo 7: Implementación del proyecto AWS DeepLens
•Módulo 8: Visualización y análisis de la salida del proyecto
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Dudas frecuentes
1
¿Cuándo comienza la formación?
En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.
Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
2
¿Cuál es el precio?
En OpenWebinars no vendemos formaciones.
Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).
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