Fundamentos de Databricks Lakehouse
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Utilizar la plataforma Databricks Lakehouse para el procesamiento de datos.
- Aplicar Apache Spark en el análisis de datos.
- Gestionar datos de manera confiable utilizando Delta Lake.
- Trabajar con MLFlow para el ciclo de vida de modelos de machine learning.
- Administrar metadatos con Unity Catalog.
Requisitos del curso
Se recomienda tener conocimientos básicos en procesamiento de datos y análisis.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 2m
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Data Warehouse5m
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Data Lake5m
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Lakehouse3m
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Spark5m
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Delta Lake5m
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Koalas1m
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Photon2m
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MLFlow3m
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Unity Catalog4m
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GraphFrames2m
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Delta tables7m
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External tables3m
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Policys6m
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Incorporación de librerías7m
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Control Plane y Data Plane6m
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Workspaces5m
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Data Warehousing1m
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Data Science y ML2m
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Data Engineering4m
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Microsoft Power BI2m
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Azure DevOps2m
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Visual Code2m
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Azure Policies2m
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Spark en Databricks8m
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Montaje de Lakehouse con Delta Lake8m
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Unity: Gobierno y linaje6m
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Unity Delta Sharing8m
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Cómo conectar Azure DeVops y Azure Databricks4m
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Implementar y ejecutar instrucciones desde Visual Code6m
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Conclusiones y próximos pasos2m
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Dudas frecuentes
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