Gestionando los datos de clientes de nuestro eCommerce con GCP Bigtable
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Cree una instancia de Bigtable y una tabla de Bigtable con familias de columnas.
- Usa una plantilla de Dataflow para cargar archivos de SequenceFile desde Cloud Storage a Bigtable.
- Verifica los datos cargados en Bigtable.
- Elimina la tabla y la instancia de Bigtable.
Requisitos del curso
Para un mejor aprovechamiento de esta formación, deberás estar familiarizado con una variedad de servicios de Google Cloud como Bigtable y la CLI, así como tener una comprensión básica de los conceptos y términos de la base de datos, como instancias, esquemas y claves.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
-
-
Presentación5m
-
Introducción a BigTable5m
-
-
-
Desarrollo25m
-
-
-
Conclusiones y próximos pasos3m
-
Te dejamos una selección de cursos, carreras y artículos
Cargando datos de eCommerce en GCP con BigQuery
Con BigQuery, podemos consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. En esta formación, …
Procesando datos de transporte con Google Cloud Dataflow
En esta formación simularás un conjunto de datos históricos en tiempo real y del mundo real. Se usarán Python y Dataflow a fin de procesar …
Dudas frecuentes
¿Cuándo comienza la formación?
En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.
Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
¿Cuál es el precio?
En OpenWebinars no vendemos formaciones.
Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).
¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos aquí.
¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la lista.
Como ya es habitual en estos cursos prácticos sobre Google Cloud Platform, es importante tener conocimientos previos sobre GCP, en este caso sobre los servicios Google Cloud, BigQuery y Cloud Storage, además, de tener una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con el cloud computing, las bases de datos y el lenguaje SQL.
Gracias a BigQuery podemos consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos, por lo que su uso ofrece muchas ventajas que merece la pena aprovechar.
En este curso práctico, comenzamos creando una instancia de BigTable y después crearemos una nueva tabla en la misma. Posteriormente cargaremos un archivo de datos desde Cloud Storage en BigTable, utilizando para ello el servicio Dataflow. Para finalizar, se realizará la verificación de esos datos que hemos cargado, datos que provienen de una empresa de e-commerce, y que utilizaremos para analizarlos.
