Matemáticas y Estadística para Inteligencia Artificial
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Fundamentos de las matemáticas: números reales, variables, ecuaciones, álgebra básica y cálculo.
- Introducción a la probabilidad y conceptos de estadística descriptiva.
- Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y estadística inferencial.
- Aplicación de las matemáticas y estadística en la Inteligencia Artificial: optimización, regresión lineal, algoritmos de optimización.
- Práctica con datos reales: aplicación de los conceptos aprendidos en un conjunto de datos utilizando Python.
Requisitos del curso
Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 2m
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Conceptos básicos: Números reales, concepto de variable y ecuaciones7m
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Álgebra básica: Expresiones algebraicas, ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones6m
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Fundamentos de cálculo: Introducción a las derivadas y las integrales10m
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Introducción a la probabilidad: Concepto de probabilidad, experimentos aleatorios y eventos6m
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Matemáticas con Python: Introducción a los módulos math y numpy13m
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Test de Autoevaluación
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Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de forma11m
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Probabilidad básica: Experimentos aleatorios, eventos y leyes de probabilidad12m
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Variables aleatorias y distribuciones: Concepto, tipos de variables aleatorias, distribuciones de probabilidad10m
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Estadística inferencial: Concepto y métodos básicos11m
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Cálculos estadísticos y contrastes de hipótesis con Python14m
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Test de Autoevaluación
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Aplicación de las Matemáticas en IA: Conceptos básicos de optimización, matrices y vectores7m
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Aplicación de la Estadística en IA: Regresión lineal, concepto de prueba de hipótesis9m
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Conceptos básicos de optimización: Introducción a los algoritmos de optimización en IA12m
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Práctica con datos reales: Aplicación de los conceptos aprendidos16m
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Test de Autoevaluación
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Conclusiones y próximos pasos1m
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Fundamentos de la Inteligencia Artificial
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Dudas frecuentes
¿Cuándo comienza la formación?
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Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
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Este curso te invita a alcanzar una mejor comprensión de la Inteligencia Artificial, descubriendo cómo las matemáticas y la estadística son el corazón de la IA y cómo impulsan las tecnologías más avanzadas de la actualidad.
Este curso es ideal si tienes una base en Python y estás listo para sumergirte en el apasionante mundo de la Inteligencia Artificial. Y para seguir avanzando, el Curso de fundamentos de la Inteligencia Artificial es tu siguiente paso.
Comenzarás esta formación abordando algunos de los enigmas de las matemáticas, desde los números reales hasta el álgebra, y avanzarás hacia los territorios del cálculo y la probabilidad, con Python como tu aliado.
La estadística es más que números; es la lente a través del cual verás el mundo de los datos de una forma diferente. Te convertirás en un estratega, manejando la estadística descriptiva y la probabilidad, habilidades que son piedra angular en el análisis de datos moderno.
Para finalizar este curso, adquiriás los conocimientos necesarios para aplicar estas nuevas habilidades obtenidas en proyectos de IA. En este bloque comprobarás como los conceptos aprendidos previamente van a cobrar vida. Aprenderás sobre optimización y analizarás datos reales, una preparación invaluable para quienes aspiran a ser líderes en la era digital.
Una vez completada la formación al completo, habrás obtenido mucho más que conocimientos; habrás adquirido una visión integral de cómo la matemática y la estadística son vitales en la IA. Estarás preparado para aplicar estos conocimientos en proyectos reales y responder a la creciente demanda de expertos en este campo.
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