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Python

Python aplicado a Machine Learning

Realizando esta lista aprenderás a utilizar herramientas de Python para trabajar con modelos de Machine Learning, y de esta forma aplicar técnicas de optimización para poder sacarles el máximo partido.


Contenidos de la ruta de aprendizaje

5 Cursos · 7 h. y 8 min. en total
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No solo ofrecemos cursos; facilitamos un camino hacia la excelencia tecnológica para empresas que aspiran a liderar el cambio.

  • Relación continua de asesoramiento con especialistas.
  • Dashboards intuitivos y un LMS que se integra sin fisuras.
  • Formación práctica con líderes del sector.
  • Itinerarios que se adaptan a tus metas empresariales.
  • Acceso 24/7 a 1.500 cursos especializados y actualizados.

Para profesionales que necesitan mejorar sus habilidades y acelerar su carrera profesional.

  • Acceso 24/7 a 1.100 cursos tecnológicos y digitales para que siempre estés al día.
  • Certificados para agregar valor a tu CV.
  • Tutores y profesores con experiencia real.
  • Rutas de aprendizaje para avanzar más rápido.
  • Test de aptitudes para medir tu progreso.
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Habilidades que obtendrás

  • Utilizar la librería scikit-learn para aprendizaje supervisado y no-supervisado y entender cómo superar las limitaciones.
  • Entrenar modelos de clusterizacion.
  • Utilizar técnicas de reducción de dimensionalidad.
  • Evaluación de modelos no supervisados.
  • Interpretación de los resultados de los modelos no supervisados.
  • Evaluación de los modelos entrenados.
  • Optimización de los modelos entrenados.
  • Consumir datos para el entrenamiento de modelos de machine learning.
  • Entrenar diferentes modelos de machine learning supervisado.
  • Utilizar “pipelines” para el procesamiento de datos.
  • El funcionamiento básico de la librería de statsmodels.
  • Entrenamiento de una regresión logística.
  • Analizar y mejorar los resultados de las regresiones logísticas.
  • Crear Pipelines de Sklearn para el entrenamiento de un modelo de Machine Learning.
  • Entrenar modelos de árboles de decision, random forest y xgboost.
  • Técnicas para reducir el overtraining con estos modelos.
  • Identificar cuando hace falta emplear reducción de dimensionalidad.
  • Técnicas simples para reducir las dimensiones.
  • Utilizar PCA para reducir dimensiones.
  • Utilizar TSNE para reducir dimensiones.
  • Aprovechar las dimensiones reducidas para mejorar análisis y modelaje.

Requisitos mínimos

Es necesario tener conocimientos básicos de la teoría introductoria de machine learning y tener conocimientos sobre conceptos básicos de análisis de datos en Python utilizando Pandas.

FORMACIÓN EMPRESARIAL

Descubre cómo OpenWebinars puede ser el socio estratégico en el desarrollo profesional de tu equipo

Más de 310.000 profesionales de distintas industrias han encontrado en nuestra metodología y contenidos la clave para su transformación digital. Únete a líderes del sector que ya han elevado la formación de sus equipos con nosotros.

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La formación que tu equipo merece, los resultados que tu empresa necesita

Asesoría Personalizada

Una relación continua de asesoramiento con especialistas dedicados a maximizar el impacto formativo en tu equipo.

Herramientas Avanzadas

Dashboards intuitivos y un LMS que se integra sin fisuras con tu infraestructura actual a través de SSO.

Itinerarios Personalizados

Diseñamos un mapa de las rutas formativas de tus equipos que se alinea con los objetivos estratégicos y operativos de tu empresa.

Especialistas de la Industria

Los profesores de OpenWebinars son líderes en sus campos, brindando conocimientos prácticos que transforman la teoría en habilidades aplicables.

Formación On-Demand

Accede a un catálogo de contenidos que evoluciona al ritmo de la tecnología, disponible 24/7, para que nunca dejes de avanzar.

Desarrollo Profesional Continuo

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Amplia Biblioteca de Cursos

Más de 1.100 cursos especializados en tecnología y negocios digitales, disponibles 24/7 para que aprendas a tu ritmo y según tus intereses.

Dominio en Tecnologías Emergentes

Acceso a formaciones de IA, Cloud, Data, Ciberseguridad y Desarrollo, para mantenerte a la vanguardia en las áreas más innovadoras.

Certificaciones Profesionales

Completa tu formación y obtén certificados que agreguen valor a tu CV, destacando en un mercado laboral competitivo.

Especialistas de la Industria

Aprende de aquellos que no solo enseñan, sino que innovan, profesores que traen experiencias del mundo real a tu pantalla.

Rutas de Aprendizaje

Ya sea que estés empezando o buscando acelerar tu progreso, encuentra cursos alineados con tus aspiraciones y desafíos profesionales.

Evaluaciones Prácticas

Test de aptitudes y evaluaciones para seguir tu avance y enfocar tu desarrollo donde más lo necesitas.

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Itinerarios personalizados que se adaptan a tus metas empresariales
Creación de informes avanzados y personalizados
Dashboards intuitivos para gestionar la formación y analizar progresos
Customer Success dedicados a maximizar el impacto en tu equipo
Gestor de contenido propio (LMS): Total control en el contenido formativo
Personalización de la experiencia: Integración visual que refleja tu marca
Implementación de SSO: Integración perfecta con tus sistemas internos
Acceso a API: Conecta OpenWebinars con tus propias apps y flujos de trabajo
Básico Mensual

39,90€/mes

Ideal para profesionales con necesidades específicas a corto plazo o que prefieren una flexibilidad total.

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225€/año

18,75€/mes (Ahorras 6 meses)

Para profesionales que buscan ahorrar en su formación continua y quieren convertirse en expertos demandados.

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Preguntas frecuentes

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No es obligatorio, ya que puedes realizar únicamente las formaciones que te interesen.

No obstante, la ruta se ha creado con idea de guiar a los alumnos por el itinerario formativo más adecuado para llegar a cumplir los objetivos propuestos en ella.

Puedes comenzar la ruta, una vez hayas realizado la suscripción a nuestra plataforma, puedes ver los diferentes tipos de suscripción en nuestra página de precios.
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Una de las ramas de la disciplina de la Inteligencia Artificial que tiene más demanda en el sector es la del llamado Machine Learning, con el que se consigue que las máquinas aprendan de manera automática mediante el desarrollo y la aplicación de algoritmos de aprendizaje.

En la actualidad, el lenguaje Python es uno de los que más recursos dispone para diseñar y desplegar modelos, entrenarlos, o desarrollar modelos de aprendizaje, como puede ser Scikit-Learn, lo que ha hecho prácticamente a este lenguaje un estándar en el mundo del ML.

Si quieres tomar contacto con el mundo del Machine Learning, con esta lista podrás empezar a conocer una tecnología en alza que tiene mucha demanda por empresas tecnológicas.