Big Data

Uso de Deep Learning

El Deep Learning o Aprendizaje Profundo (en español) puede definirse de múltiples formas pero podemos decir que es una técnica del Machine Learning que está basado en una serie de algoritmos, donde su estructura lógica se asimila al funcionamiento del sistema nervioso humano, en el cual la mayoría de los métodos que tiene el Deep Learning utilizan arquitecturas de redes neuronales que aprenden y extraen de forma automática las características de los datos para producir resultados óptimos.

Las redes neuronales de aprendizaje profundo se organizan en capas y pueden tener cientos de capas ocultas de una red neuronal artificial, de allí el término Profundo o en inglés Deep. Generalmente todas las neuronas de cada capa tienen una conexión con cada neurona de la siguiente capa.

Uso de Deep Learning

El Deep Learning está siendo utilizado en diversas áreas como por ejemplo:

• Reconocimiento de imágenes, de audio, video.

• Procesamiento de Lenguaje Natural.

• Generación Automática de Texto.

• Aeroespacial.

• Dispositivos Médicos que pueden detectar con precisión de forma automática células cancerígenas.

• Bioinformática (Investigación del ADN).

• Filtros de Correo y de redes sociales.

• Conducir Vehículos de forma automática (sin conductor), permitiendo detectar peatones, semáforos, señales de alto.

• Robótica.

Empresas como Facebook que reconoce rostros en imágenes para ser etiquetados automáticamente, Google demostró que su sistema AlphaGo, consiguió vencer al campeón mundial del famoso juego Go, y todo esto se logra implementando Deep Learning.

Estudios han demostrado que el Deep Learning supera a los humanos en tareas como el reconocimiento en imágenes generando resultados mucho más precisos y está logrando cosas que anteriormente no eran posibles de realizar.