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Videotutorial: Introducción a tipos de datos en Python 3

José Domingo Muñoz
Videotutorial: Introducción a tipos de datos en Python 3
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Vamos a ver un primer acercamiento a los tipos de datos en Python. Los tipos de datos te permiten clasificar la información que vamos a manejar en el programa.

En esta ocasión vamos a ver una introducción a los principales tipos de datos :

  • Tipos númericos
  1. Tipo entero (int)
  2. Tipo real (float)
  3. Tipo numérico (complex)
  • Tipo lista (list)
  • Tipo cadena (str)
  • Tipo de datos mapas o diccionario (dict)

Tipo numérico

Python3 trabaja con tres tipos numéricos:

  • Enteros (int) : Representan todos los números enteros (positivos, negativos y 0), sin parte decimal. En python3 este tipo no tiene limitación de espacio.
  • Reales (float) : Sirve para representar los números reales, tienen una parte decimal y otra decimal. Normalmente se utiliza para su implementación un tipo double de C.
  • Complejos (complex) : Nos sirven para representar números complejos, con una parte real y otra imaginaria. Como hemos visto en la unidad anterior son tipos de datos inmutables.

Ejemplos:


>>> entero = 7
>>> type(entero)
<class 'int'>
>>> real = 7.2
>>> type (real)
<class 'float'>
>>> complejo = 1+2j
>>> type(complejo)
<class 'complex'>

Tipo cadena

Las cadenas de caracteres ( str ): Me permiten guardar secuencias de caracteres. Es un tipo inmutable. Como hemos comentado las cadenas de caracteres en python3 están codificada con Unicode.

 

Definición de cadenas. Constructor str

Podemos definir una cadena de caracteres de distintas formas:


>>> cad1 = "Hola"
>>> cad2 = '¿Qué tal?'
>>> cad3 = '''Hola,
    que tal?'''

También podemos crear cadenas con el constructor str a partir de otros tipos de datos.


>>> cad1=str(1)
>>> cad2=str(2.45)
>>> cad3=str([1,2,3])

Operaciones básicas con cadenas de caracteres

  • Las cadenas se pueden recorrer.
  • Operadores de pertenencia: in y not in .
  • Concatenación: +
  • Repetición: *
  • Indexación
  • Slice

Entre las funciones definidas podemos usar: len , max , min , sorted .

 

Tipo lista

Las listas nos permiten guardar un conjunto de datos que se pueden repetir y que pueden ser de distintos tipos. Es un tipo mutable. Son muy usadas para tratar un conjunto de datos.

Construcción de una lista

Para crear una lista puedo usar varias formas:

  • Con los caracteres [ y ] :

    
      >>> lista1 = []
      >>> lista2 = ["a",1,True]
    
  • Utilizando el constructor list , que toma como parámetro un dato de algún tipo secuencia.

    
      >>> lista3 = list()
      >>> lista4 = list("hola")
      >>> lista4
      ['h', 'o', 'l', 'a']
    

Vamos a ver distintos ejemplos partiendo de una lista, que es una secuencia mutable.

lista = [1,2,3,4,5,6]
  • Las secuencias se pueden recorrer

      
          >>> for num in lista:
      ...   print(num,end="")
      123456
    

Métodos principales de listas

Cuando creamos una lista estamos creando un objeto de la clase list , que tiene definido un conjunto de métodos:

lista.append   lista.copy     lista.extend   lista.insert   lista.remove   lista.sort
lista.clear    lista.count    lista.index    lista.pop      lista.reverse

Métodos de inserción: append, extend, insert


>>> lista = [1,2,3]
>>> lista.append(4)
>>> lista
[1, 2, 3, 4]

>>> lista2 = [5,6]
>>> lista.extend(lista2)
>>> lista
[1, 2, 3, 4, 5, 6]    

>>> lista.insert(1,100)
>>> lista
[1, 100, 2, 3, 4, 5, 6]

Métodos de eliminación: pop, remove


>>> lista.pop()
6
>>> lista
[1, 100, 2, 3, 4, 5]

>>> lista.pop(1)
100
>>> lista
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> lista.remove(3)
>>> lista
[1, 2, 4, 5]

Tipo diccionario

Los diccionarios son tipos de datos que nos permiten guardar valores, a los que se puede acceder por medio de una clave . Son tipos de datos mutables y los campos no tienen asignado orden.

Definición de diccionarios. Constructor dict


>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
>>> a == b == c == d == e
True

Si tenemos un diccionario vacío, al ser un objeto mutable, también podemos construir el diccionario de la siguiente manera.


>>> dict1 = {}
>>> dict1["one"]=1
>>> dict1["two"]=2
>>> dict1["three"]=3

Operaciones básicas con diccionarios

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
  • len() : Devuelve número de elementos del diccionario.

      >>> len(a)
      3
    
  • Indexación: Podemos obtener el valor de un campo o cambiarlo (si no existe el campo nos da una excepción KeyError ):

    
      >>> a["one"]
      1
      >>> a["one"]+=1
      >>> a
      {'three': 3, 'one': 2, 'two': 2}
    
  • del() :Podemos eliminar un elemento, si no existe el campo nos da una excepción KeyError :

    
      >>> del(a["one"])
      >>> a
      {'three': 3, 'two': 2}
    
  • Operadores de pertenencia: key in d y key not in d .

      
      >>> "two" in a
      True
    
  • iter() : Nos devuelve un iterador de las claves.

      
      >>> next(iter(a))
      'three'
    

Los diccionarios son tipos mutables

Los diccionarios, al igual que las listas, son tipos de datos mutable. Por lo tanto podemos encontrar situaciones similares a las que explicamos en su momentos con las listas.


>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> a["one"]=2
>>> del(a["three"])
>>> a
{'one': 2, 'two': 2}    


>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = a
>>> del(a["one"])
>>> b
{'three': 3, 'two': 2}    

En este caso para copiar diccionarios vamos a usar el método copy() :


>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = a.copy()
>>> a["one"]=1000
>>> b
{'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}

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