Python para Data Science

Con esta lista te convertirás en un experto en el manejo de datos con Python, gracias a las librerías más utilizadas, con las que podrás analizar, visualizar y tratar grandes cantidades de datos.

Impartido por:
  • Abraham Requena Mesa
  • Joseba Fuentes
  • Natalia Gavaldá
  • Varios Profesores
14 horas y 47 segundos

Estas empresas ya confían en nosotros


Lo que aprenderás en esta carrera:

  • Conocerás la importancia de la visualización de datos.
  • Aprenderás a trabajar con matplotlib y seaborn para crear visualizaciones según caso de uso.
  • Conocerás los tipos de datos y a leer/escribir ficheros con Pandas.
  • Aprenderás a generar Series de datos y DataFrames.
  • Aprenderás a realizar una estadística descriptiva sobre los DataFrames.
  • Aprenderás a aplicar la librería Pandas en un caso real.
  • Conocerás los tipos de datos disponibles en Numpy y a realizar operaciones con ellos.
  • Usarás Numpy para aplicar algebra lineal.
  • Conocerás las funciones lógicas disponibles.
  • Aprenderás a utilizar la librería Pandas para el análisis de datos.
  • Trabajarás con estructuras data frame.
  • Prepararás y transformarás los datos para su análisis.
  • Aprenderás técnicas de manipulación de estructuras de datos con Pandas.
  • Conocerás en que consiste un EDA.
  • Aprenderás a representar cada variable según su tipo y a estudiar sus correlaciones.
  • Aprenderás a plantear un caso real de análisis de datos utilizando Pandas.

Requisitos de la carrera

Para realizar este curso es necesario tener conocimientos de cómo visualizar datos con Python y conocer cómo trabajar con las librerías Pandas y NumPy.

Cursos de esta carrera

Te recomendamos que sigas los cursos en el siguiente orden

Curso de Visualización de datos con Python

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¿Ya te manejas con Python y quieres seguir avanzando para ser un profesional del procesamiento de datos? Entonces es momento de que te apuntes a nuestro curso de Pandas para Python.

Curso de NumPy con Python

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Con este curso de NumPy con Python aprenderás a tratar datos utilizando para ello la librería de Python NumPy, con una formación centrada en la creación y tratamiento de los datos, además de en conocer los tipos de datos disponibles en la librería y al...

Curso de manipulación de DataFrames con Pandas

4. Curso de manipulación de DataFrames con Pandas
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1 hora y 39 minutos · Curso

Aprovecha esta oportunidad única para potenciar tu perfil profesional, convirtiéndote en un experto en ciencia de datos con este curso de manipulación de DataFrames con Pandas. ¿Por qué no empezar ahora tu camino hacia una mejora laboral?

Lectura y escritura de diferentes fuentes con Pandas

5. Lectura y escritura de diferentes fuentes con Pandas
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Leer y escribir datos es como cualquier otra labor en esta vida: si te esfuerzas y practicas, puedes aprender a hacerlo. Eso sí, con nuestro taller te será mucho más fácil.

EDA: Exploratory Data Analysis con Python

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1 hora y 8 minutos · Taller

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Caso de estudio con Pandas

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26 minutos y 55 segundos · Taller

Este curso te brinda la oportunidad de aprender a utilizar la potente librería Pandas a través de un caso de estudio real. Aquí, no solo adquirirás habilidades en el manejo de Pandas, sino que también aprenderás a abordar y resolver desafíos reales de ...

Dudas frecuentes

1

¿Qué precio tiene la lista?

Puedes comenzar la lista, una vez hayas realizado la suscripción a nuestra plataforma, puedes ver los diferentes tipos de suscripción en nuestra página de precios.
2

¿Tengo que hacer todas las formaciones de esta ruta?

No es obligatorio, ya que puedes realizar únicamente las formaciones que te interesen.

No obstante, la lista se ha creado con idea de guiar a los alumnos por el itinerario formativo más adecuado para llegar a cumplir los objetivos propuestos en ella.

Por qué hacer la lista de Python para Data Science

Python es en la actualidad el lenguaje de programación más utilizado para el análisis inteligente de grandes volúmenes de datos. Esta popularidad se debe en gran medida a que, a diferencia de otros lenguajes, como R o Java, Python es muy flexible y fácilmente escalable, lo que facilita su uso en el campo del Big Data.

Además, dispone de bibliotecas desarrolladas casi específicamente para el análisis de datos, como son NumPy o Pandas, que facilitan en gran medida el trabajo con estructuras de datos, funciones matemáticas de alto nivel o algoritmos de integración de información.

Si te gusta el análisis de datos y quieres introducirte en el mundo del Data Science de la mano de Python, que está en pleno auge y es un perfil muy buscado por las empresas, realizando esta lista podrás aprender a trabajar con las librerías NumPy y Pandas, de la mano de los expertos que han realizado los cursos que la conforman.

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