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Aspectos básicos de AWS Hadoop

Descripción del curso: Aspectos básicos de AWS Hadoop te presenta los aspectos fundamentales de los big data y cómo los gestiona Hadoop como marco de trabajo. Este curso estudia las arquitecturas de Hadoop y cómo se almacenan y se procesan grandes conjuntos de datos. El curso explica cómo funcionan varias herramientas que se utilizan en el proceso: MapReduce, Hive y Pig. Asimismo, el curso examina Hadoop como parte del ecosistema de big data de AWS.

Público objetivo: Este curso está dirigido al siguiente público:
•Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig
•Responsables del diseño y la implementación de soluciones de big data Objetivos del curso: En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:
•Describir el marco de trabajo Hadoop y las herramientas utilizadas
•Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos
•Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop
•Identificar los componentes de Hive y Pig
•Describir el lenguaje de consulta Pig Latin
•Reconocer cómo encaja Hadoop en el ecosistema de big data de AWS Requisitos previos: Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes requisitos previos:
•Conocimientos básicos sobre cargas de trabajo de big data Metodología del curso: Este curso se imparte mediante:
•Formación digital  Duración:
•90 minutos Esquema del curso: El curso trata los siguientes conceptos:
•Big data y Hadoop
•Hadoop y MapReduce
•Hive y Pig
•AWS y big data
10 horas · Curso
Aspectos básicos de AWS Hadoop
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Dudas frecuentes

1

¿Cuándo comienza la formación?

En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

2

¿Cuál es el precio?

En OpenWebinars no vendemos formaciones.

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