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Estos son los cursos de Big Data disponibles en OpenWebinars

Curso de Elasticsearch

Curso de Elasticsearch: Servicios de búsqueda

Aprende a exponer mediante Spring Boot servicios web que realicen consultas sobre datos indexados en Elasticsearch.

2h y 28m Intermedio

Procesos Big Data con Spark

Curso Apache Spark: Procesando Big Data

Métete de lleno en el ecosistema Big Data con este curso de Apache Spark y aprende a procesar y analizar datos con este framework que revolucionó el Big Data.

5h y 52m Intermedio

Programación en R: Visualización de Datos y Machine Learning

Programación en R: Visualización de Datos y Machine Learning

Aprende visualización de datos y cómo aplicar tus conocimientos de R al mundo del Machine Learning

3h y 1m Avanzado

Programación en R

Introducción a la programación en R

Aprende a programar en R, el lenguaje de programación para el Análisis Estadístico de Datos y Machine Learning.

5h y 51m Avanzado

Introducción al Big Data

Curso de Introducción al Big Data

Aprende los fundamentos del Big Data y que tecnologías se usan en la actualidad en este sector.

4h y 42m Principiante

Machine Learning y TensorFlow

Curso de Machine Learning con TensorFlow

Iníciate en el mundo del Data Scientist. Conoce que es el Machine Learning y aplícalo de forma práctica usando TensoFlow de Google.

5h y 53m Avanzado

Curso de Hadoop

Curso de Hadoop

Aprende a tratar con miles de nodos y petabytes de datos con el Curso de Hadoop.

7h y 28m Intermedio

Curso de ELK

ElasticSearch, LogStash y Kibana: Framework Bigdata

Aprende ELK el framework para análisis BigData. Conoce el funcionamiento de ElasticSearch junto con LogStash y Kibana.

5h y 56m Intermedio

Kafka

Curso de Kafka

Aprende a manejar fuentes de datos en tiempo real con alto rendimiento y baja latencia

4h y 10m Intermedio

Carreras destacadas

Sigue una de nuestras carreras para convertirte en un profesional de una temática concreta

Certificación LPIC-1: Examen 101 y 102

Certificación LPIC-1: Examen 101 y 102

carrera

Incluye 5 cursos:

  • Curso para Aprender Linux desde Cero
  • Curso de Linux examen 101 de LPIC-1
  • Curso de LPIC 1 Examen 102 - Temas 105 y 106: Shell Scripting, interfaces y entornos

y 2 cursos más!

Duración: 32 horas y 2 minutos

WordPress Developer

carrera

Incluye 5 cursos:

  • Curso de HTML5, CSS3 y JavaScript
  • Curso de PHP
  • Curso de Creación de Temas para WordPress

y 2 cursos más!

Duración: 45 horas y 56 minutos

Programador Java Web

carrera

Incluye 8 cursos:

  • Curso de Git, GitHub y Jekyll
  • Curso de Spring Framework de Java
  • Curso de Desarrollo Web Java EE

y 5 cursos más!

Duración: 52 horas y 54 minutos

Consultar todas las carreras

¿Por qué debes aprender Big Data?

El científico de datos o "Data Scientist" es uno de los profesionales más cotizados en la actualidad. Gracias a la gran cantidad de datos que las nuevas empresas tecnológicas pueden recopilar y hacer uso de ellos, es necesario la disponibilidad de personal con los conocimientos técnicos necesarios para hacer uso y tratar esos datos. Para todo ello, dispones de los siguientes cursos sobre Big Data y Machine Learning.

El Big data no es algo que puedas aprender en la universidad porque es algo que está cambiando continuamente. 

¿Qué es Big Data?

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.


¿Por qué es tan importante estudiar Big Data?

Lo que hace que el Big Data sea tan útil para muchas empresas (Digital Bussiness) es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia para que las las organizaciones sean capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible y ágil.

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. De esta forma, las empresas consiguen:

  • Reducir costes: las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos.

  • Toman mejores decisiones: al analizar la información de una manera más rápida, puede tomar decisiones más claras basadas en lo aprendido.

  • Crear nuevos productos y servicios: Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.

Estas son algunas de las empresas que ya confían en OpenWebinars

Profesores y profesionales

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