Curso de ELK

ElasticSearch, LogStash y Kibana: Framework Bigdata

Aprende ELK el framework para análisis BigData. Conoce el funcionamiento de ElasticSearch junto con LogStash y Kibana.

5h y 56m Intermedio

Kafka

Curso de Kafka

Aprende a manejar fuentes de datos en tiempo real con alto rendimiento y baja latencia

4h y 10m Intermedio

Carreras destacadas

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Amazon Web Services Profesional

carrera

Incluye 3 cursos:

  • Curso Online de introducción a Cloud Computing
  • Curso de Introducción a Amazon Web Services (AWS)
  • Curso de Terraform Online

 

Duración: 14 horas y 21 minutos

Docker DevOps Profesional

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Incluye 2 cursos:

  • Curso de Docker para Desarrolladores
  • Curso de Introducción a Docker

 

Duración: 8 horas y 19 minutos

Desarrollador de Videojuegos 2D

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Incluye 2 cursos:

  • Introducción a la programación de Videojuegos con C# y Unity
  • Curso de Unity 5: Programación de videojuegos 2D

 

Duración: 12 horas y 54 minutos

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¿Por qué debes aprender Big Data?

El científico de datos o "Data Scientist" es uno de los profesionales más cotizados en la actualidad. Gracias a la gran cantidad de datos que las nuevas empresas tecnológicas pueden recopilar y hacer uso de ellos, es necesario la disponibilidad de personal con los conocimientos técnicos necesarios para hacer uso y tratar esos datos. Para todo ello, dispones de los siguientes cursos sobre Big Data y Machine Learning.

El Big data no es algo que puedas aprender en la universidad porque es algo que está cambiando continuamente. 

¿Qué es Big Data?

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.


¿Por qué es tan importante estudiar Big Data?

Lo que hace que el Big Data sea tan útil para muchas empresas (Digital Bussiness) es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia para que las las organizaciones sean capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible y ágil.

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. De esta forma, las empresas consiguen:

  • Reducir costes: las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos.
     
  • Toman mejores decisiones: al analizar la información de una manera más rápida, puede tomar decisiones más claras basadas en lo aprendido.
     
  • Crear nuevos productos y servicios: Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.

Estas son algunas de las empresas que ya confían en OpenWebinars

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