Curso
Azure RBAC, Azure Policy y Azure Locks
Intermedio
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4.2
Nuevo
Desarrollo seguro
Clean Code avanzado
El Clean Code avanzado exige ir más allá de que el código simplemente funcione. La formación profundiza en naming, diseño de funciones, SOLID, errores, testing, refactorización y gestión de complejidad, incorporando criterios para detectar deuda técnica, reducir carga cognitiva y mantener código más claro en proyectos de software reales.
Formación recién publicada
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
11 Secciones · 62 Lecciones ·
1 h. y 35 min.
en total
Presentación
Fundamentos avanzados de Clean Code
Naming profesional en sistemas complejos
Diseño de funciones y métodos en sistemas reales
Arquitectura limpia y Clean Code
Manejo avanzado de errores
Testing como parte del Clean Code
Refactorización profesional en proyectos vivos
Gestión en complejidad
Clean Code en equipos
Antipatrones frecuentes en proyectos modernos
Habilidades que obtendrás
- Diferenciar código funcional de código realmente mantenible.
- Detectar deuda técnica estructural y code smells.
- Aplicar naming alineado con dominio y modelo de datos.
- Diseñar funciones con responsabilidades claras y efectos controlados.
- Aplicar principios SOLID evitando sobreingeniería.
- Diseñar errores expresivos y diferenciados por contexto.
- Mejorar la testeabilidad y reducir tests frágiles.
- Refactorizar código legacy de forma incremental y segura.
- Analizar y reducir complejidad ciclomática y anidación.
- Aplicar code reviews, linters y convenciones de equipo.
Requisitos mínimos
Conocimientos básicos de Clean Code y experiencia general en desarrollo de software para comprender y analizar código real.
Por qué realizar este curso
Beneficios
- Reduce el coste futuro asociado a código difícil de mantener.
- Facilita la comprensión del código en equipos de desarrollo.
- Mejora la seguridad de refactorizaciones sobre sistemas existentes.
- Ayuda a detectar complejidad antes de que se acumule.
- Refuerza la calidad del código mediante testing más mantenible.
- Facilita decisiones sobre cuándo refactorizar y cuándo no.
- Reduce sobreingeniería al aplicar principios con mayor criterio.
Para quién
- Desarrolladores con conocimientos previos de Clean Code.
- Ingenieros de software con experiencia trabajando sobre código real.
- Profesionales que mantienen sistemas con deuda técnica acumulada.
- Desarrolladores que participan habitualmente en code reviews.
- Perfiles técnicos que trabajan con proyectos legacy o en evolución.
- Profesionales que quieran profundizar en mantenibilidad y refactorización.
- No está orientado a personas sin experiencia previa en desarrollo.
Oportunidades profesionales
- Refuerza capacidades para mantener proyectos de software complejos.
- Puede resultar útil en trabajos sobre código legacy.
- Complementa perfiles que realizan revisiones técnicas de código.
- Aporta criterios para afrontar refactorizaciones en sistemas vivos.
- Refuerza prácticas de testing y mantenibilidad del software.
- Puede resultar útil en equipos con estándares compartidos de código.
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Preguntas frecuentes
Resuelve tus dudas o contacta con nosotros para más información.
Profundiza en problemas de proyectos reales como deuda técnica estructural, naming complejo, refactorización segura, testing frágil, complejidad acumulada y antipatrones modernos.
Sí. Se revisan en contextos reales y se presta especial atención a aplicarlos sin caer en sobreingeniería.
El curso trabaja refactorización incremental, Boy Scout Rule, cambios seguros en producción y estrategias para código legacy crítico.
La formación utiliza la testeabilidad como indicador de calidad y aborda diseño orientado a pruebas, mocking responsable y prevención de tests frágiles.
Sí, dentro del alcance de Clean Code. Se trabajan dependencias, SOLID y antipatrones, pero el curso deja claro que Clean Code no sustituye a una formación específica en arquitectura.
Sí. El contenido incluye convenciones, estándares, code reviews, linters y formateadores aplicados al trabajo compartido sobre código.