Curso de visualización de datos con Matplotlib
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Utilizar la librería Matplotlib para realizar diferentes gráficos.
- Dibujar gráficos a partir de listas o arrays de Python.
- Personalizar tus gráficos.
Requisitos del curso
Si no tienes conocimientos de Python o programación, es recomendable que realices e curso de Python 3 desde cero.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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Presentación2m
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Primeros pasos9m
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Gráficos13m
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Personalización de gráficos17m
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Ejercicios prácticos13m
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Dudas frecuentes
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¿Cuándo comienza la formación?
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¿Obtengo un diploma de certificación?
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Este diploma es un certificado privado emitido por OpenWebinars, y valorado en el mundo empresarial, ya que tenemos grandes compañías clientes que se forman con nosotros y valoran nuestras certificaciones.
No olvides poner tu certificación en tu perfil Linkedin y en tu currículum.
Esta formación online está pensada para que la realice cualquier persona que quiera comenzar su formación en el campo de Data Science y el análisis de datos, utilizando Python y su librería Matplotlib para visualizar datos.
Como es necesario conocer previamente el lenguaje de programación Python, si necesitas refrescar ideas o conseguir esa formación previa, puedes cursar previamente nuestro curso de Python 3 desde cero, que está dentro de tu suscripción a la plataforma.
Este curso está formado por una introducción inicial y la propia formación, enfocada siempre de una forma práctica y dividida en diferentes lecciones individuales, que te permitirán aprender de forma organizada y a tu ritmo, asimilando mejor los conceptos de esta forma.
La introducción servirá para presentar el curso, para aprender a preparar el entorno de trabajo que se utilizará durante la formación y, sobre todo, para una primera tener una primera toma de contacto con la librería Matplotlib, realizando los primeros pasos de uso con la misma para empezar a conocerla.
En bloque de la formación está fragmentado en tres lecciones, la primera dedicada a los gráficos, profundizando un poco más que lo que se expuso en la introducción, aprendiendo a realizar superposición de gráficos, afianzar el manejo de figuras y subplots, entre otras cosas, para sacarle mucho más partido a Matplotlib.
La segunda de las clases de este segmento del curso se centra en la personalización de gráficos, dónde aprenderás a personalizar a fondo los gráficos obtenidos con la librería, como el color, el tamaño de líneas, la transparencia, el estilo, la marca de cada punto en el array, el relleno de las formas de los puntos, el tamaño del borde, etcétera.
Y la tercera y última clase, que sirve para cerrar también el curso, es la más práctica, ya que se compone de una serie de ejercicios propuestos por la profesora, con la idea que puedas practicar con los mismos todos los conceptos aprendidos durante la formación y valorar si has comprendido bien los mismos. En caso de necesitarlo, los ejercicios están resueltos, por si quieres consultar alguno que se te pueda resistir.
