Data Driven en HR: Transformando la gestión de personas

Qué es el enfoque Data Driven

Actualmente, en la era digital en la que vivimos, las empresas consiguen tener en su mano grandes cantidades de datos, esto ha servido en muchas de ellas para beneficiarse notablemente de los avances tecnológicos y tener que transformar la forma en la que venían trabajando hasta el momento.

Una de las áreas corporativas que ha experimentado una transformación significativa es la gestión de recursos humanos (o HR por sus siglas en inglés). Los nuevos enfoques basados en datos, también conocidos como “Data Driven”, han abierto nuevas posibilidades para optimizar la gestión de personas en las organizaciones.

Con este enfoque lo que realmente se consigue es reducir la incertidumbre a la hora de tomar decisiones basándose en evidencias y también se conoce como evidence-based management.

Por qué aplicarlo en el área de Recursos Humanos

En el contexto de la gestión de recursos humanos, el enfoque Data Driven implica el uso estratégico de aquellos datos relacionados con los empleados de la compañía. Estos datos pueden abarcar una amplia gama de subáreas dentro del departamento, incluyendo selección y retención de talento, desarrollo profesional, o, también, la satisfacción y el compromiso de sus trabajadores.

Hasta ahora, las decisiones en este ámbito se basaban en muchas ocasiones en intuiciones o suposiciones, y por lo tanto eran muy subjetivas. Sin embargo, mediante la posibilidad de recopilar y hacer el análisis de este tipo de datos mediante herramientas tecnológicas, las empresas pueden obtener una visión más precisa y objetiva y así identificar patrones o tendencias que sirvan para tomar decisiones basadas en información real acerca de sus empleados.

Beneficios del enfoque Data Driven en HR

A continuación, se muestran algunos de los principales beneficios de la implementación de este enfoque en los departamentos de recursos humanos:

• Toma de decisiones basada en datos: Contando con información concreta y precisa, en lugar de depender de suposiciones o corazonadas, los departamentos de recursos humanos serán capaces de tomar decisiones que se podrán respaldar con datos reales y análisis objetivos. Esto conlleva la posibilidad de crear patrones y tendencias evidentes a la hora de lograr tomar decisiones estratégicas.

• Personalización de la gestión de talento: Cada empleado es único y diferente al resto de compañeros. El enfoque Data Driven permite a las organizaciones personalizar las estrategias en función de los datos individuales de cada uno de sus empleados. Esto puede incluir planes de desarrollo personalizados, asignación de tareas o proyectos o incluso recomendaciones de capacitación adaptadas a las fortalezas y debilidades de cada persona.

• Optimización de procesos de reclutamiento y selección: En muchos casos, dentro de los departamentos de HR, es muy común que se identifiquen las áreas de reclutamiento, selección o retención de talento como aquellas en las que se pueden producir grandes avances y mejoras basadas en la tecnología y, lograr entre otras muchas cosas, reducir los tiempos que conllevan estos procesos o incluso grandes mejoras en cuanto a la retención del talento dentro de la compañía.

• Análisis de datos para identificar necesidades: Al recopilar y analizar datos relacionados con el rendimiento, las habilidades o las preferencias de los empleados, entre otros, las organizaciones pueden identificar áreas en las que se requiere diseñar programas de formación y desarrollo personalizados que aborden las necesidades individuales de los empleados y al mismo tiempo, por lo tanto, impulsen el crecimiento de la organización.

• Evaluación del desempeño basada en datos: El enfoque Data Driven permite una evaluación del desempeño más objetiva y precisa. En lugar de depender únicamente de las opiniones subjetivas de supervisores, compañeros u otros miembros de la organización, ahora se podrán basar en datos concretos, como indicadores clave de rendimiento u objetivos alcanzados. Esto reduce el riesgo de sesgos y proporciona una visión más equitativa y basada en evidencia del rendimiento de cada uno.

• Detección temprana de riesgos de rotación: La retención de empleados es un desafío constante para las empresas y más aún si hablamos de empresas del sector IT. En esta área los datos pueden ser un recurso muy valioso. Si las empresas son capaces de analizar cuáles son los factores que influyen directamente en la satisfacción y el compromiso de sus empleados, podrán identificar aquellas áreas problemáticas o mejorables y así tomar medidas de manera proactiva.

  Proponer encuestas de satisfacción a los equipos o analizar los comentarios en el buzón de sugerencias de los empleados proporcionan información valiosa sobre cómo se sienten en relación a su día a día y la cultura de la compañía. Esto permite a HR implementar estrategias específicas para mejorar el entorno y fortalecer la conexión emocional de los empleados con la organización y su cultura.

• Predicción de necesidades de contratación: El análisis de datos puede utilizarse para predecir las necesidades futuras de contratación en función de tendencias históricas y proyecciones comerciales. Al analizar las tasas de rotación, el crecimiento del negocio y otros factores, las organizaciones pueden anticipar cuántos empleados necesitarán y qué habilidades serán prioritarias en el futuro. Esto permite una planificación estratégica en la contratación, evitando problemas de personal insuficiente o, por el contrario, excesivo.

Herramientas para su implementación

Con la transformación de la gestión de recursos humanos basada en la aplicación del enfoque Data Driven, las organizaciones pueden beneficiarse al utilizar una variedad de herramientas y tecnologías diseñadas específicamente para recopilar, analizar y aprovechar los datos relacionados con los empleados que la componen. Estas herramientas pueden ser clave para tomar decisiones en la gestión de personas.

Sistemas de gestión de información de recursos humanos (HRIS)

HRIS, por sus siglas en inglés: Human Resources Information System, hace referencia a un Sistema de Gestión de Información de Recursos Humanos.

Es una plataforma diseñada para recopilar, almacenar y administrar todos los datos relacionados con los empleados y su gestión dentro de una organización. Un HRIS centraliza información como datos personales, historial laboral, detalles de nómina, beneficios, entre otros.

Este tipo de herramienta no solo mejora la eficiencia en la gestión de datos, sino que también proporciona una base sólida para poder realizar un análisis completo. Los HRIS permiten a las organizaciones acceder con tan sólo un clic a información precisa y actualizada.

Analítica de datos y visualización

La analítica de datos desempeña un papel muy importante en el enfoque Data Driven en recursos humanos.

Las herramientas de analítica permiten a las organizaciones analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones o tendencias relevantes. Estos datos pueden incluir métricas de desempeño, tasas de rotación, datos de encuestas de empleados…

La visualización de datos es una extensión clave de la analítica, ya que convierte datos complejos en gráficos y tablas fáciles de entender.

Las representaciones visuales permiten a los profesionales identificar rápidamente patrones, lo que facilita la toma de decisiones informadas y la comunicación efectiva con otras partes interesadas.

Inteligencia artificial y machine learning

La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (aprendizaje automático) están redefiniendo la forma en que las organizaciones abordan la gestión de personas.

Estas tecnologías pueden analizar grandes volúmenes de datos y aprender de ellos para hacer predicciones y recomendaciones precisas.

Si te interesa este tema, te invito a leer el artículo que escribí acerca de: el futuro de HR con la IA

Retos y consideraciones para su implementación

Aunque la implementación del enfoque Data Driven en la gestión de recursos humanos ofrece una amplia gama de beneficios, también conlleva retos y consideraciones que deben ser abordados de manera cuidadosa para garantizar su éxito y efectividad.

• Acceso a datos confiables y de calidad: Uno de los desafíos fundamentales será asegurarnos de que los datos utilizados sean confiables, precisos y cuenten con la calidad adecuada. Además, la limpieza y la validación de los datos por parte de las personas que forman el equipo serán cruciales para evitar resultados distorsionados o decisiones incorrectas basadas en información errónea.

• Protección de la privacidad y seguridad de datos personales: La recopilación y el análisis de datos de empleados deben llevarse a cabo de manera que se respeten y protejan sus derechos de privacidad. Es fundamental que la empresa implemente medidas de seguridad sólidas para evitar el acceso no autorizado y el uso indebido de información sensible de sus trabajadores.

• Desarrollo de habilidades en análisis de datos en el equipo de HR: Como todo, el enfoque Data Driven requiere que el equipo de recursos humanos adquiera nuevas habilidades en análisis de datos y comprensión de herramientas tecnológicas que permitan poder llevarlo a cabo de forma estratégica y así, beneficiarse de su implementación al máximo. Esto puede ser un reto, ya que en muchos casos pueden carecer de experiencia en este tipo de análisis cuantitativo ahora necesario.

Ejemplos de empresas con éxito aplicando este enfoque

Son varias las empresas líderes en el mercado que han adoptado de manera exitosa el enfoque Data Driven en la gestión de personas. Han sabido aprovechar los datos para tomar decisiones en todas las áreas relacionadas con el capital humano. Aquí podemos ver el ejemplo de algunas de estas empresas:

Google

Google es conocida por su cultura de innovación y el enfoque a la hora de tomar decisiones.

En el ámbito de la gestión de recursos humanos, utilizan el análisis de datos para optimizar sus procesos de selección. Su enfoque incluye la evaluación de datos como el historial laboral y los resultados de pruebas psicométricas para identificar características que se correlacionan con el éxito en un puesto específico.

Esto ha llevado a una mejora en la calidad de las contrataciones y una reducción de la rotación de empleados.

Además, también mide la satisfacción de los empleados y evaluar la efectividad de sus programas de desarrollo basándose en información que recaba, es decir, datos. Esto les permite identificar áreas que requieren atención y realizar mejoras para mantener un entorno de trabajo productivo.

IBM

IBM es otro ejemplo de una empresa que ha adoptado con éxito este enfoque en su estrategia de recursos humanos.

Utilizan análisis de los datos para mejorar la eficiencia en la contratación y retención de empleados. Mediante el análisis de datos de los procesos de selección, han identificado los canales de reclutamiento más efectivos y ha ajustado su estrategia para atraer a candidatos altamente calificados.

Además de esto, IBM utiliza los datos para predecir las necesidades de habilidades y talento que puedan surgir. Al analizar las tendencias del mercado laboral y las proyecciones de crecimiento de la empresa, pueden planificar con anticipación y asegurarse de que tienen la fuerza laboral adecuada para respaldar sus objetivos comerciales.

Conclusiones

El enfoque Data Driven aplicado a los departamentos de recursos humanos está revolucionando la forma en que las organizaciones gestionan a sus empleados. Al aprovecharse del poder que les proporcionan los datos, las empresas pueden tomar decisiones más personalizadas y estratégicas en todas las subáreas de la gestión de personas.

Con la implementación adecuada, el enfoque Data Driven tiene el potencial de transformar las empresas y contribuir significativamente a su éxito a largo plazo basado en una correcta planificación estratégica.

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