Planning a Machine Learning Project
En este curso, se presentan los requisitos que permiten determinar si el machine learning (ML) es la solución adecuada para un problema empresarial.
•Nivel del curso: Fundamental
•Duración: 30 minutos Actividades: Este curso incluye presentaciones, videos y evaluaciones de conocimientos.
Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:
•Identificar los requisitos de datos, tiempo y producción para lograr que el proyecto de ML se desarrolle de manera correcta Destinatarios previstos: Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
•Líderes empresariales sin conocimientos técnicos y demás responsables de la toma de decisiones empresariales que estén, o vayan a estar, involucrados en proyectos de ML
•Participantes del programa AWS Machine Learning Embark y de los talleres de descubrimiento del Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Requisitos previos: Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:
•Introduction to Machine Learning: Art of the Possible Esquema del curso: Módulo 1: ¿Una solución de machine learning resulta adecuada para mi problema?:
•Explicación de cómo determinar si el ML es la solución adecuada para su problema empresarial Módulo 2: ¿Mis datos se encuentran preparados para el machine learning?:
•Descripción del proceso destinado a garantizar que sus datos estén preparados para el ML Módulo 3: ¿De qué manera influirá el machine learning en el cronograma de un proyecto?:
•Explicación de la manera en que el ML puede influir en el cronograma de un proyecto Módulo 4: ¿Cuáles son las primeras preguntas que debo plantearme en la implementación?:
•Identificación de las preguntas que influyen en la implementación del ML Módulo 5: Conclusión:
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