
Introducción a Docker: Desarrollo y despliegue con contenedores
La llegada de Docker marcó un antes y un después en el desarrollo y despliegue de aplicaciones. Gracias a sus contenedores, es...

¿Quieres aprender a crear imágenes y contenedores Docker desde cero? En esta guía te explicamos paso a paso cómo construir tu primer entorno portable y empezar a trabajar con una de las tecnologías más utilizadas por desarrolladores y equipos de IT.
Imagina que acabas de terminar una aplicación en tu computadora local y necesitas compartirla con tu equipo o desplegarla en producción. Sin las herramientas adecuadas, este proceso puede convertirse en un laberinto de configuraciones y dependencias.
Me encontré en esta situación cuando lideraba el desarrollo de una aplicación de procesamiento de datos en tiempo real. El equipo perdía días enteros tratando de replicar entornos de desarrollo, y cada despliegue era una aventura impredecible.
La solución llegó cuando descubrimos Docker y aprendimos a crear nuestras propias imágenes y contenedores. En cuestión de semanas, nuestro tiempo de despliegue se redujo de días a minutos.
En este artículo, te guiaré paso a paso en la creación de tu primera imagen y contenedor Docker.
La instalación de Docker es el primer paso en nuestro viaje. El proceso varía según tu sistema operativo, pero es relativamente sencillo en todas las plataformas.
Un dato interesante es que, según las estadísticas de JetBrains de 2024, el 76% de los desarrolladores que instalan Docker correctamente desde el principio reportan una experiencia mucho más fluida en su aprendizaje.
La instalación en Windows ha mejorado significativamente en los últimos años. Docker Desktop para Windows ahora ofrece una experiencia casi nativa gracias a WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2).
Requisitos previos:
Proceso de instalación:
Verificación de la instalación:
Una vez instalado, puedes verificar la instalación con los siguientes comandos por medio de la terminal, tanto desde el símbolo del sistema (CMD) como desde el terminal de PowerShell, incluso desde Git Bash.
# Verifica la versión de Docker
docker --version
Docker version 25.0.3, build 4debf41
# Verifica que el daemon está corriendo
docker info
# Ejecuta un contenedor de prueba
docker run hello-world
Si ves el mensaje de “Hello from Docker!”, ¡felicitaciones! Docker está correctamente instalado.
Linux es el hogar natural de Docker, y la instalación en Ubuntu es particularmente directa. Las estadísticas muestran que el 85% de los servidores en producción ejecutan Docker en Linux debido a su rendimiento superior y menor sobrecarga.
# 1. Actualiza los repositorios
sudo apt-get update
# 2. Instala paquetes necesarios para permitir apt usar HTTPS
sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release
# 3. Agrega la clave GPG oficial de Docker
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
# 4. Configura el repositorio estable
echo \
"deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 5. Instala Docker Engine y herramientas relacionadas
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
# 6. Configura el usuario para usar Docker sin sudo
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
Como puedes ver, la instalación en Linux es un proceso un poco más detallado, pero esencialmente igual de simple.
macOS ofrece una experiencia similar a Windows con Docker Desktop:
Requisitos previos:
Proceso de instalación:
Configuración recomendada en Docker Desktop:
Antes de sumergirnos en la creación de imágenes, es crucial entender los conceptos fundamentales. Un estudio reciente de DevOps Research and Assessment (DORA) reveló que los equipos que comprenden bien estos conceptos básicos son 1.5 veces más productivos.
Como todo en la vida, si aprendes correctamente los fundamentos, tendrás un mayor éxito en el futuro en cualquier actividad.
Si aún no estás familiarizado con los conceptos básicos de Docker, te recomiendo comenzar con nuestro artículo Introducción a Docker: Desarrollo y despliegue con contenedores, donde explicamos los fundamentos y beneficios de esta tecnología. Una vez que tengas claros estos conceptos, este tutorial te guiará paso a paso en la creación de tu primera imagen y contenedor Docker.
Una imagen Docker es como una plantilla de solo lectura que contiene todo lo necesario para ejecutar una aplicación. Piensa en ella como una “fotografía” de un sistema:
Las imágenes se construyen en capas, lo que permite:
# Listar imágenes locales con detalles
docker images --format "table {{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.Size}}\t{{.CreatedSince}}"
REPOSITORY TAG SIZE CREATED
nginx latest 133MB 2 weeks ago
python 3.9 889MB 3 weeks ago
node 16-slim 167MB 1 month ago
# Inspeccionar una imagen en detalle
docker image inspect nginx:latest
# Mostrar el historial de capas de una imagen
docker history nginx:latest
Un contenedor es una instancia ejecutable de una imagen. La analogía perfecta sería:
Características clave de los contenedores:
Aislamiento:
Eficiencia:
Portabilidad:
# Listar contenedores con formato personalizado
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}\t{{.Names}}"
CONTAINER ID IMAGE STATUS PORTS NAMES
3f4ab82c0fc1 nginx Up 10 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp web-server
9a8b7c6d5e4f redis Up 2 hours 0.0.0.0:6379->6379/tcp cache
# Ver estadísticas en tiempo real
docker stats
# Inspeccionar configuración del contenedor
docker inspect web-server
Los comandos de Docker siguen una estructura lógica y consistente. Aquí una guía completa:
Comando | Descripción | Ejemplo y uso común |
---|---|---|
docker pull |
Descarga una imagen | docker pull nginx:latest - Obtiene la última versión de nginx |
docker build |
Construye una imagen | docker build -t myapp:1.0 . - Construye y etiqueta una imagen |
docker images |
Lista imágenes | docker images --filter "dangling=true" - Muestra imágenes sin usar |
docker rmi |
Elimina imágenes | docker rmi $(docker images -q -f "dangling=true") - Limpieza de imágenes |
docker tag |
Etiqueta imágenes | docker tag myapp:1.0 registry.example.com/myapp:1.0 - Prepara para push |
Comando | Descripción | Ejemplo y uso común |
---|---|---|
docker run |
Crea y ejecuta un contenedor | docker run -d --name web -p 80:80 nginx - Servidor web en background |
docker ps |
Lista contenedores | docker ps -a --filter "status=exited" - Muestra contenedores detenidos |
docker stop |
Detiene contenedores | docker stop $(docker ps -q) - Detiene todos los contenedores |
docker rm |
Elimina contenedores | docker rm -f $(docker ps -aq) - Fuerza eliminación de todos |
docker logs |
Muestra logs | docker logs -f --tail 100 web - Últimas 100 líneas y seguimiento |
Comando | Descripción | Ejemplo y uso común |
---|---|---|
docker network |
Gestiona redes | docker network create --driver bridge mynet - Crea red personalizada |
docker volume |
Gestiona volúmenes | docker volume create --name mydata - Crea volumen persistente |
docker cp |
Copia archivos | docker cp ./app.conf web:/etc/nginx/ - Copia configuración al contenedor |
La creación de una imagen Docker es un proceso sistemático que requiere planificación y buenas prácticas. Las estadísticas muestran que el 73% de los problemas en producción se pueden evitar con una correcta construcción de imágenes.
Estructura del proyecto:
mi-primera-app-docker/
├── app/
│ ├── static/
│ │ └── style.css
│ ├── templates/
│ │ └── index.html
│ └── app.py
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
└── README.md
Aplicación Flask mejorada (app/app.py):
Este script python es el encargado de la lógica de la aplicación. Específicamente se está creando un servidor web con Flask que muestra el hostname y la fecha actual.
from flask import Flask, render_template
import socket
import datetime
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
host_name = socket.gethostname()
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return render_template('index.html',
hostname=host_name,
time=current_time)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
Plantilla HTML (app/templates/index.html):
Este archivo HTML es el encargado de la presentación de la aplicación. Específicamente se está creando un servidor web con Flask que muestra el hostname y la fecha actual en el frontend.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Mi Primera App Docker</title>
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
</head>
<body>
<div class="container">
<h1>¡Hola desde Docker!</h1>
<p>Hostname: {{ hostname }}</p>
<p>Tiempo: {{ time }}</p>
</div>
</body>
</html>
Estilos CSS (app/static/style.css):
Este archivo CSS es el encargado de la estética de la aplicación.
.container {
max-width: 800px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
text-align: center;
font-family: Arial, sans-serif;
}
h1 {
color: #2c3e50;
}
p {
color: #7f8c8d;
}
Requirements (requirements.txt):
Este archivo contiene las dependencias de la aplicación. Tanto Flask como gunicorn son necesarios para ejecutar la aplicación y werkzeug es un framework web de Python.
Flask==2.0.1
Werkzeug==2.0.1
gunicorn==20.1.0
El Dockerfile es el corazón de tu imagen. Cada instrucción crea una nueva capa, y el orden importa para optimizar el caché y el tamaño final.
# Usa una imagen base oficial de Python
FROM python:3.9-slim
# Establece variables de entorno
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
PYTHONUNBUFFERED=1 \
FLASK_APP=app/app.py \
FLASK_ENV=production
# Crea y establece el directorio de trabajo
WORKDIR /app
# Instala dependencias del sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
gcc \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Copia e instala requirements primero para aprovechar la caché
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Copia el resto del código
COPY . .
# Usuario no root por seguridad
RUN useradd -m myuser && chown -R myuser:myuser /app
USER myuser
# Expone el puerto
EXPOSE 5000
# Comando para ejecutar la aplicación con gunicorn
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app.app:app"]
Docker Compose es una herramienta que permite definir y ejecutar aplicaciones multi-contenedor. En este caso, usamos Docker Compose para desplegar un servidor web con Flask y Redis. También observamos que se abrirán los puertos 5000 y 6379 para levantar la aplicación y Redis respectivamente.
version: '3.8'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- ./app:/app/app
environment:
- FLASK_ENV=development
- FLASK_DEBUG=1
command: flask run --host=0.0.0.0
restart: unless-stopped
redis:
image: redis:alpine
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- redis_data:/data
volumes:
redis_data:
A continuación, te muestro instrucciones de comandos para construir la imagen y optimizarla.
# Construir la imagen con etiquetas
docker build -t mi-primera-app:latest -t mi-primera-app:1.0 .
# Verificar el tamaño de la imagen
docker images mi-primera-app
# Analizar capas de la imagen
docker history mi-primera-app:latest --no-trunc
# Escanear vulnerabilidades
docker scan mi-primera-app:latest
La ejecución de contenedores es donde Docker realmente brilla. Un estudio reciente mostró que los equipos que utilizan Docker correctamente reducen su tiempo de despliegue en un 70%.
Cada instrucción en docker tiene un conjunto de parámetros que permite configurarlo a medida, haciendo que sea personalizable según las necesidades.
# Ejecutar en modo detached con nombre personalizado
docker run -d \
--name mi-app \
-p 5000:5000 \
--restart unless-stopped \
mi-primera-app:latest
# Verificar el estado
docker ps -a --filter name=mi-app --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}"
Para aplicar una ejecución avanzada de Docker, se necesita tener en consideración diferentes factores o necesidades a cubrir cómo los healthchecks, que hace revisiones de la salud del contenedor o servicio.
# Ejecutar con límites de recursos
docker run -d \
--name mi-app-prod \
-p 5000:5000 \
--memory="512m" \
--cpus="0.5" \
--health-cmd="curl -f http://localhost:5000/ || exit 1" \
--health-interval=30s \
--health-retries=3 \
--health-timeout=5s \
mi-primera-app:latest
# Monitorear la salud del contenedor
docker inspect --format='{{json .State.Health}}' mi-app-prod
Los logs eran útiles ayer, hoy y seguramente en el futuro, puesto que es un indicador de fallos o rastros de las ejecuciones o eventos ocurridos en un determinado momento que nos da una pista de cuál es la problemática que está ocurriendo.
# Ver logs en tiempo real con timestamp
docker logs -f --timestamps mi-app
# Rotar logs automáticamente
docker run -d \
--name mi-app-logs \
--log-driver json-file \
--log-opt max-size=10m \
--log-opt max-file=3 \
mi-primera-app:latest
La gestión efectiva de contenedores e imágenes es crucial para mantener un entorno Docker saludable. Las estadísticas indican que el 65% de los problemas de rendimiento en producción se deben a una gestión inadecuada de recursos.
# Etiquetar para diferentes entornos
docker tag mi-primera-app:latest mi-primera-app:dev
docker tag mi-primera-app:latest mi-primera-app:staging
docker tag mi-primera-app:latest mi-primera-app:prod-1.0.0
# Listar todas las tags
docker images mi-primera-app --format "table {{.Tag}}\t{{.Size}}\t{{.CreatedAt}}"
# Monitoreo detallado de recursos
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"
# Limpieza inteligente
docker system prune --volumes --filter "until=24h"
# Backup de volúmenes
docker run --rm \
-v mi-app-data:/source:ro \
-v $(pwd):/backup \
alpine tar czf /backup/volume-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz -C /source .
# Crear red personalizada
docker network create \
--driver bridge \
--subnet=172.20.0.0/16 \
--gateway=172.20.0.1 \
mi-app-net
# Conectar contenedor a la red
docker network connect mi-app-net mi-app
# Inspeccionar configuración de red
docker network inspect mi-app-net
docker: Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket
Causa: El usuario actual no tiene permisos para acceder al socket de Docker.
Solución detallada:
Agregar usuario al grupo docker:
sudo usermod -aG docker $USER
Verificar permisos del socket:
ls -l /var/run/docker.sock
Ajustar permisos si es necesario:
sudo chmod 666 /var/run/docker.sock
Reiniciar el servicio:
sudo systemctl restart docker
Error response from daemon: driver failed programming external connectivity: Bind for 0.0.0.0:5000 failed: port is already allocated
Causa: El puerto está siendo utilizado por otro proceso o contenedor.
Solución detallada:
Identificar el proceso:
# En Linux/macOS
sudo lsof -i :5000
# En Windows
netstat -ano | findstr :5000
Liberar el puerto:
# Terminar proceso (Linux/macOS)
kill -9 $(lsof -t -i:5000)
# Terminar proceso (Windows)
taskkill /PID <PID> /F
Usar un puerto alternativo:
docker run -d -p 5001:5000 mi-primera-app
Step 5/10 : RUN pip install -r requirements.txt
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement
Causa: Caché desactualizado o problemas de conectividad.
Solución detallada:
Limpiar caché de pip dentro del Dockerfile:
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
Forzar reconstrucción sin caché:
docker build --no-cache -t mi-primera-app .
Usar buildkit para mejor gestión de caché:
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build -t mi-primera-app .
ERROR: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Causa: El contenedor está intentando usar más memoria de la disponible.
Solución detallada:
Verificar uso actual de memoria:
docker stats --no-stream
Ajustar límites de memoria:
docker run -d \
--name mi-app \
--memory="1g" \
--memory-swap="2g" \
mi-primera-app
Optimizar la aplicación:
ERROR: for web Cannot start service web: error while mounting volume
Causa: Permisos incorrectos en el sistema de archivos host.
Solución detallada:
Verificar permisos:
ls -la /path/to/volume
Ajustar permisos en el host:
sudo chown -R 1000:1000 /path/to/volume
Usar la opción de montaje correcta:
docker run -v /host/path:/container/path:Z mi-primera-app
ERROR: Get https://registry-1.docker.io/v2/: dial tcp: lookup registry-1.docker.io
Causa: Problemas de resolución DNS o conectividad.
Solución detallada:
Verificar configuración DNS:
docker run busybox nslookup google.com
Configurar DNS alternativos:
{
"dns": ["8.8.8.8", "8.8.4.4"]
}
Reiniciar el daemon:
sudo systemctl restart docker
Así como estas problemáticas que se mostraron, de seguro en el caminar usando Docker, aparecerán aún más, sin embargo, cada tropiezo solamente es una oportunidad más de aprender a pasar los obstáculos, aprender de los errores y dar ese salto a experto.
Igualmente, esto no va de que, si eres alguien que comienza a aprender o alguien experimentado, va de utilizar las herramientas y proveer soluciones que marquen la diferencia y en cualquier etapa en la que te encuentres, seguro lo podrás hacer siempre y cuando tomes decisiones como éstas, óptimas y seguras.
La creación de imágenes y contenedores Docker es una habilidad fundamental en el desarrollo moderno de software. A través de este artículo, hemos aprendido desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de gestión y solución de problemas.
Para profundizar en estos conceptos y convertirte en un experto en Docker, te invito a explorar nuestro Curso de introducción a Docker, donde aprenderás técnicas avanzadas y mejores prácticas para el desarrollo profesional con contenedores.
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