Artículos y tutoriales de Big Data

Qué es Data Mining

Qué es Data Mining

Big Data

26 de Mayo de 2021

En este artículo aprenderás qué es Data Mining o Minería de Datos, qué tipos existen, las ventajas que ofrece, algunas de las herramientas utilizadas y unos ejemplos reales de uso.

Análisis de datos: Predictivo, descriptivo y prescriptivo

Análisis de datos: Predictivo, descriptivo y prescriptivo

Big Data

21 de Abril de 2021

¿Quieres saber qué es el análisis de datos, su propósito e importancia actual, así como los tipos predictivo, descriptivo y prescriptivo? Sigue leyendo este interesante artículo para aclarar dudas ...

Qué es Data Analytics

Qué es Data Analytics

Big Data

15 de Febrero de 2021

Te aclaramos qué es Data Analytics, para qué se usa y su importancia, además de sus diferencias con otro concepto se suele confundir, como es Data Science.

Importancia de la visualización de datos

Importancia de la visualización de datos

Big Data

10 de Noviembre de 2020

Si quieres conocer la importancia de la visualización de datos, te lo explicamos de una forma aplicada en el siguiente artículo.

Por qué usar NumPy

Por qué usar NumPy

Big Data

27 de Octubre de 2020

En este nuevo artículo os hablamos sobre por qué usar NumPy, una librería de Python muy utilizada en el tratamiento y procesamiento de datos.

Qué es Kibana

Qué es Kibana

Big Data

09 de Octubre de 2020

Es turno ahora de explicar qué y qué se puede hacer con Kibana, un complemento fundamental para Elasticsearch, y que te desarrollamos en este artículo.

Top 5 artículos más populares de Big Data

“Los datos son la nueva ciencia. El Big Data son las respuestas” - Pat Gelsinger.

 

Si quieres conocer los últimos artículos sobre Big Data, en este apartado de nuestro blog podrás te proponemos las últimas novedades al respecto, ya sea en cuanto a sus aplicaciones, la tecnología empleada, sus usos y todo lo que tiene que ver con este concepto.

A pesar de ser un término que se emplea desde hace más de dos décadas, es en los últimos años cuando su uso se ha ido extendiendo de forma vertiginosa y en ámbitos cada vez más amplios, gracias a que ha ido ganando en importancia en todos los sectores.

El proceso de lo que conocemos como Big Data se puede descomponer en varias fases, como la captura de los datos, su posterior almacenamiento, la visualización de los mismos y el análisis posterior para sacar conclusiones y poder tomar decisiones fundamentadas.

Originalmente se utilizaba principalmente para realizar estudios centrados en campos como la meteorología, para realizar estudios y predicciones, pero en la actualidad los campos en los que tiene relevancia se han ido multiplicando y cada vez abarca una mayor cantidad de ellos.

Hoy en día el Big Data se utiliza en todo tipo de empresas y sectores, ya que es una fuente de datos tan amplia y compleja, que cada vez se tiene más en cuenta para la toma de decisiones, porque del mismo se obtienen estudios de gran validez para fundamentar acciones basadas en estos estudios.

En algunos sectores es una herramienta imprescindible y sobre la que se basa gran parte del despliegue de los mismos, como el del marketing digital y en empresas que operan en internet, de dónde se obtienen cada vez más datos, generados por los usuarios en el día a día, muchas veces sin ser conscientes de ello.

El análisis posterior de todos esos datos que se han recogido, sirve a las empresas y organismos para poder segmentar a los usuarios, y poder así enfocar sus esfuerzos en los que tengan el perfil que buscan, ya sea para vender algo o para intentar influenciarlos para que tomen ciertas decisiones que ellos promueven.

Además, hay muchos otros sectores que se han ido sumando a la recolección y estudio de estos datos masivos, como el sector financiero, el comercial o el de las telecomunicaciones, entre muchos otros de diferentes segmentos.

El Big Data no solo se utiliza para influenciar a los usuarios a comprar, consumir o decidir de cierta forma, sino que también se emplea para obtener una mayor información y más precisa, para poder así para mejorar todo tipo de aspectos de las empresas, optimizar recursos, procesos y beneficios.

Se emplea en deportes para mejorar rendimientos y planificar estrategias, en ciencia para sacar datos más certeros, en educación para adecuar la formación, en salud para una mejor detección y previsión de enfermedades… y mucho más.

Toda esta recopilación de datos, su posterior estudio y muestreo en forma de gráficas y estadísticas, requiere de un cada vez mayor sistema informático para ello. Cada vez se necesitan más especialistas en el tratamiento de Big Data, y cada vez aparecen nuevas y más potentes herramientas para ello, por lo que es un sector en constante evolución y crecimiento, posiblemente el que más está creciendo y mejor futuro tiene.

Si estás interesado en este tema, ya sea por interés laboral o por un interés formativo, en este apartado de nuestro blog de tecnología, programación y sistemas encontrarás la información más relevante y los mejores artículos de Big Data, desde lo más básico, como qué es el Big Data y para qué sirve, hasta cualquier tipo de novedad del sector.

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