Laboratorio: Crea una API de procesamiento de imágenes con NestJS y Sharp
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Implementar la librería de Sharp en NestJS.
- Manejo de archivos con NestJS y Multer.
- Procesar imágenes con Sharp.
- Crear imágenes docker listas para producción con Sharp y NestJS.
Requisitos del curso
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 2m
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Vista previa del Laboratorio4m
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Programas utilizados2m
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Configuración del proyecto11m
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Archivos con Multer28m
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Sharp: Obtener metadata y stats de una imagen26m
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Sharp: Guardar una imagen11m
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Sharp: Convertir formatos31m
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Sharp: Redimensionar una imagen19m
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Sharp: Cortar una imagen20m
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Sharp: Rotar una imagen14m
- 5m
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Sharp: Efectos de imagen26m
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Sharp: Trim y flatten9m
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Sharp : Componer imágenes21m
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Swagger: Image controller11m
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Swagger: Processor controller26m
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Crear una imagen de Docker13m
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Conclusiones1m
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Dudas frecuentes
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¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
A lo largo de esta formación práctica desarrollaremos una API REST de procesamiento de imágenes, utilizando para ello NestJS y la librería de Sharp, además de realizar la subida de imágenes a un servidor con la librería de Multer, la edición de imágenes a distintos niveles con Sharp y la construcción de una imagen Docker de la API lista para producción.
Este laboratorio está orientado a desarrolladores de nivel medio que tengan bases sólidas sobre cómo crear REST APIs con NestJS y requieran crear una API de procesamiento de imágenes. Para seguirlo de forma adecuada, se requiere tener conocimientos previos en Typescript, NodeJS, NestJS y conocimientos básicos en Docker y sobre métodos HTTP y principios REST.
Es muy recomendable realizar previamente el Laboratorio de fundamentos de NestJS, otra formación de este tipo impartida por el mismo tutor y que enlaza perfectamente con este nuevo laboratorio.
Partiremos de la configuración de nuestra API y la instalación de las dependencias necesarias, para después ver cómo subir archivos al servidor con Multer, tanto archivos individuales como múltiples archivos al mismo tiempo.
Continuaremos implementando la librería Sharp en la API REST para realizar todo tipo de consultas y modificaciones a nuestras imágenes, como pueden ser la obtención de metadatos y stats, convertir entre formatos, cortar y rotar imágenes o aplicar efectos a las mismas, entre otros.
Después realizaremos la creación de la documentación correspondiente utilizando Swagger, y finalizamos este laboratorio con la creación de la imagen de Docker para que esté lista para subirla a producción.
