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Curso de Cassandra

Aprende todo sobre la bases de datos NoSQL, Apache Cassandra. Conoce ahora su arquitectura y como aprender a desarrollar un modelo de datos con Cassandra.

4.4(509 valoraciones)

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Curso impartido por

Avatar:Abraham Requena Mesa

Abraham Requena Mesa

Experto en Big Data

Contenido de la formación

5 Secciones · 25 Lecciones · 4 h. y 24 min. en total

Introducción

54 min.

Arquitectura

51 min.

Modelado

13 min.

CQL (Cassandra Query Language)

1 h. y 23 min.

Proyecto con Python

1 h. y 2 min.

Habilidades que obtendrás

  • Aprenderás que es el NoSQL y por qué surge
  • Aprenderás que tipos de BBDD existen
  • Aprenderás la arquitectura de Apache Cassandra
  • Aprenderás a crear un modelo de datos en Apache Cassandra
  • Aprenderás a usar el lenguaje CQL

Requisitos mínimos

No son necesarios conocimientos previos, aunque se aconseja tener conocimientos básicos en otras bases de datos.

Valoración de nuestros alumnos

4.4
509 valoraciones
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
Muy bien, tanto las explicaciones como la preparación practica del curso,
Alfredo Alcala Paz
Interesante
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Si quieres completar tus conocimientos en los sistemas de bases de datos NoSQL, este curso de Cassandra es una magnífica elección, ya que es uno de los sistemas más potentes e interesantes que se pueden utilizar en el mismo.

A lo largo del curso de Cassandra vas a ir conociendo en profundidad los fundamentos y las amplias posibilidades que ofrece esta base de datos NoSQL, de la que destacan algunas cualidades como su nivel de escalabilidad lineal y su arquitectura P2P.

Si quieres realizar el curso de una forma adecuada, es recomendable tener conocimientos previos sobre bases de datos, al menos unos conocimientos básicos, ya que se comenzará dando por sentado que se conocen los mismos y no es un curso de iniciación.

Este curso de Apache Cassandra lo hemos dividido en 5 apartados bien diferenciados, cada uno de ellos divididos en diferentes lecciones, de forma que puedas avanzar en tu formación de una forma ordenada y organizada, siempre al ritmo que necesites.

La primera parte engloba varias clases introductorias de gran interés, comenzando por una centrada en conocer algunos aspectos esenciales de Cassandra, como los fundamentos de las bases de datos NoSQL, cómo funcionan las mismas y los tipos o familias que existen, y así poder enmarcar Cassandra dentro de las mismas.

Siguiendo con el primer módulo introductorio, se realizará la preparación del entorno de trabajo que se empleará en el resto del curso para aprender el lenguaje CQL y a utilizar Cassandra. La instalación se hará de forma guiada y paso a paso, así podrás replicar la misma en tu equipo de trabajo para comenzar tu formación de forma práctica.

Una vez que tengas preparado ya todo lo necesario, comenzaremos a introducirnos en Apache Cassandra, conociendo antes de nada un poco de su historia y evolución, y pasando después a conocer sus principales características, así como sus ventajas y desventajas más importantes.

A partir de aquí vas a entrar en la sección dedicada a la arquitectura de Cassandra, dónde te explicaremos qué partes tiene la misma a través de los conceptos de clúster, clúster maestro y esclavo, data center o anillo, rack, node y vnode (virtual node).

Teniendo clara la arquitectura de la base de datos, pasaremos a explicar cómo funciona la escritura y la lectura de datos en Cassandra, para conocer más a fondo cómo funciona internamente esta herramienta. Aquí aprenderás conceptos como memtable, commit log o SSTable.

Dentro de este bloque también vas a aprender cómo funciona la compactación de datos y el borrado de los mismos en Cassandra, además de las ventajas que aporta el primero y qué aspectos hay que tener en cuenta para evitar problemas con este sistema.

Las siguientes dos clases con las que finaliza este bloque de arquitectura se centran en lo que sería la distribución y la replicación de datos, que son dos aspectos fundamentales en la alta disponibilidad que ofrece Cassandra, y también sobre la consistencia de la misma, otro de los aspectos más potentes que ofrece esta base de datos.

Seguiremos el curso con la sección sobre modelado de datos en Cassandra, una sección menos extensa que las anteriores pero de gran importancia, dónde se verá cómo funciona el mismo y de qué partes se compone. Se realizará una pequeña práctica para acabar y asentar un poco mejor los conocimientos vistos previamente.

Los bloques puramente teóricos se completan con el amplio bloque dedicado al lenguaje CQL (Cassandra Query Languaje), del que te contaremos desde lo más básico, como su origen y características, hasta sus fundamentos, como los tipos de datos o las palabras reservadas que maneja el mismo.

Dentro del mismo encontrarás lecciones en las que se desarrollará tanto la creación del modelo de datos en CQL, sus funciones básicas recogidas en el acrónimo CRUD (Create, Read, Update y Delete), como qué son los índices secundarios y las vistas materializadas y cómo crearlos. Se completan estas lecciones de teoría con diferentes prácticas sobres ellas, que te van a resultar de gran utilidad.

Y la parte final de la formación está dedicada en exclusiva a realizar una completa práctica, consiste en la creación de un proyecto, utilizando Python, para interactuar con nuestra base de datos Cassandra y aplicar de esta forma todo lo que se ha explicado a lo largo de este curso, en este caso utilizando este lenguaje de programación, que es el que se suele utilizar en entornos reales.

Una vez que hayas completado el curso de Apache Cassandra tendrás un amplio conocimiento sobre el mundo NoSQL, qué bases de datos lo conforman, qué tipos existen, qué beneficios aportan y otros aspectos interesantes sobre el mismo, que te servirán de base para aprender otras bases de datos similares.

Pero el grueso de lo que aprenderás con el curso será todos los aspectos de Cassandra, comenzando por su arquitectura, sus características y componentes principales, el lenguaje CQL propio de esta base de datos y mucho más. Tras tener claro todo esta parte teórica vas a aprender a trabajar con Cassandra de una forma práctica y muy completa.