Conociendo PySpark
En esta formación aprenderás los conceptos fundamentales para el uso del framework y la librería de PySpark de Python. También se abordarán temáticas asociadas al cómputo distribuido a través de la herramienta de Spark.
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Uso y conceptualización de PySpark.
- Fundamentos de Spark.
- Entendimiento del Big Data y tecnologías asociadas.
Requisitos del curso
Para realizar esta formación es recomendable tener conocimientos intermedios de Python así como uso y manejo fluido con la librería de Pandas.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 2m
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Fundamentos del Big Data y ejemplos de su aplicación13m
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Tipos y fuentes de datos12m
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Tecnologías y conceptos complementarios11m
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Test de autoevaluación
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Ecosistema del Big Data y las tecnologías principales14m
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Apache Hadoop11m
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Apache Spark13m
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Test de autoevaluación
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Repaso de Python y del entorno de trabajo12m
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PySpark, conceptos, documentación e instalación8m
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Conociendo PySpark9m
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Test de autoevaluación
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Funciones en PySpark11m
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Analítica de datos con PySpark10m
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Introducción a Apache Koala8m
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Test de autoevaluación
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Fundamentos del Machine Learning10m
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Tipos de aprendizaje y aplicación del ML8m
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Ejemplo y laboratorio práctico12m
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Test de autoevaluación
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- 5m
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Creación de clústeres y ejecución de archivos5m
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Carga e ingesta de datos7m
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Test de autoevaluación
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Conclusiones y próximos pasos1m
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Dudas frecuentes
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