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Data Warehouse

Laboratorio Construye un Data Warehouse en la nube: Introducción a Snowflake

En este laboratorio aprenderás cómo funciona la tecnología de Snowflake, las ventajas frente a sus competidores en el mercado y cómo ejecutar la carga y consumo de datos de forma rápida y sencilla, además de cómo construir un data warehouse en la nube y ponerlo en producción en cuestión de minutos.

5(3 valoraciones)

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Laboratorio impartido por

Avatar:Darío Abadie

Darío Abadie

Experto Data Engineer

Contenido de la formación

6 Secciones · 17 Lecciones · 2 h. y 19 min. en total

Introducción

25 min.

Conceptos básicos de Snowflake

28 min.

Primeros pasos

15 min.

Ingestando datos

42 min.

Consumiendo datos desde Snowflake

24 min.

Conclusiones

2 min.

Habilidades que obtendrás

  • Características y ventajas de la computación en la nube.
  • Características y ventajas de Snowflake.
  • Crear bases de datos, esquemas y tablas.
  • Ingestar datos a Snowflake tanto desde la nube como desde el ordenador local.

Requisitos mínimos

Es necesario tener experiencia previa en bases de datos y SQL. Conocimiento de tecnologías Cloud y data warehousing es deseable pero no excluyente. 

Valoración de nuestros alumnos

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David Monsó
4.5

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Este laboratorio está recomendado para alumnos con un perfil técnico que estén interesados en aprender a utilizar Snowflake, así como alumnos que deseen entender el funcionamiento de un data warehouse en la nube, tomando a Snowflake como ejemplo.

Para poder completar esta formación online de forma correcta, es imprescindible tener conocimientos previos en bases de datos y SQL, además es aconsejable tener nociones básicas en tecnologías cloud y data warehousing.

El tutor de este laboratorio comienza realizando un repaso de los conceptos de computación en la nube, los modelos y proveedores de servicios, así como el concepto de Data Warehouse, y cómo ambos impactan en las organizaciones.

Una vez tengamos claros todos estos conceptos, pasaremos al bloque centrado en Snowflake, en el que veremos qué es, cuáles son los servicios que nos provee, cómo es su arquitectura y los costes que tiene su uso.

A partir de aquí, pasamos a la parte más práctica del laboratorio, en el que aprenderás de forma aplicada cómo usar Snowflake. Comenzaremos con los primeros pasos con la herramienta, es decir, la creación de una cuenta en la misma y la posterior creación de una base de datos y tabla.

En el resto de apartados de la formación continuaremos con la realización de operaciones directamente sobre la plataforma, como la ingesta de datos al data warehouse de Snowflake de diferentes tipos de datos y desde diferentes fuentes, y el posterior acceso a esos datos para consumirlos, tanto desde la propia plataforma como desde plataformas externas, como SnowSQL o Python.