Big Data

Laboratorio Construye un Data Warehouse en la nube: Introducción a Snowflake

En este laboratorio aprenderás cómo funciona la tecnología de Snowflake, las ventajas frente a sus competidores en el mercado y cómo ejecutar la carga y consumo de datos de forma rápida y sencilla, además de cómo construir un data warehouse en la nube y ponerlo en producción en cuestión de minutos.

Impartido por:

5.0 (1 valoraciones)
2 horas y 19 minutos · lab
Data Warehouse en la nube: Introducción a Snowflake

Lo que aprenderás en este curso:

  • Características y ventajas de la computación en la nube.
  • Características y ventajas de Snowflake.
  • Crear bases de datos, esquemas y tablas.
  • Ingestar datos a Snowflake tanto desde la nube como desde el ordenador local.

Requisitos del curso

Es necesario tener experiencia previa en bases de datos y SQL. Conocimiento de tecnologías Cloud y data warehousing es deseable pero no excluyente. 

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
5.0
1 valoraciones

Contenido del curso:

    • 2 m
    • ¿Qué es la nube?
      7 m
    • Modelos y proveedores de servicios
      6 m
    • ¿Qué es un Data Warehouse?
      9 m
    • ¿Qué es Snowflake?
      11 m
    • Arquitectura
      8 m
    • Costos
      8 m
    • Crear cuenta en Snowflake
      11 m
    • 4 m
    • Procedimiento de ingesta de datos
      6 m
    • Cargar datos locales
      10 m
    • Carga de datos en la nube
      12 m
    • Carga de datos no estructurados
      13 m
    • Conexión con SnowSQL: Descarga y configuración
      9 m
    • Conexión con SnowSQL: Uso de la herramienta
      5 m
    • Conexión a Snowflake usando Python
      9 m
    • Conclusiones
      2 m
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Dudas frecuentes

1

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2

¿Cuándo comienza el laboratorio?

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Este laboratorio está recomendado para alumnos con un perfil técnico que estén interesados en aprender a utilizar Snowflake, así como alumnos que deseen entender el funcionamiento de un data warehouse en la nube, tomando a Snowflake como ejemplo.

Para poder completar esta formación online de forma correcta, es imprescindible tener conocimientos previos en bases de datos y SQL, además es aconsejable tener nociones básicas en tecnologías cloud y data warehousing.

El tutor de este laboratorio comienza realizando un repaso de los conceptos de computación en la nube, los modelos y proveedores de servicios, así como el concepto de Data Warehouse, y cómo ambos impactan en las organizaciones.

Una vez tengamos claros todos estos conceptos, pasaremos al bloque centrado en Snowflake, en el que veremos qué es, cuáles son los servicios que nos provee, cómo es su arquitectura y los costes que tiene su uso.

A partir de aquí, pasamos a la parte más práctica del laboratorio, en el que aprenderás de forma aplicada cómo usar Snowflake. Comenzaremos con los primeros pasos con la herramienta, es decir, la creación de una cuenta en la misma y la posterior creación de una base de datos y tabla.

En el resto de apartados de la formación continuaremos con la realización de operaciones directamente sobre la plataforma, como la ingesta de datos al data warehouse de Snowflake de diferentes tipos de datos y desde diferentes fuentes, y el posterior acceso a esos datos para consumirlos, tanto desde la propia plataforma como desde plataformas externas, como SnowSQL o Python.

 

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