Curso
Deep Learning con Python
Intermedio
1 h. y 44 min.
Esta formación enseña Deep Learning con Python, abarcando Hugging Face, Gradio, visión por computadora, NLP, IA generativa, y...
4.5
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
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Curso impartido por
Contenido de la formación
4 Secciones · 18 Lecciones ·
3 h. y 4 min.
en total
Introducción a la Inteligencia Artificial
Conceptos clave en Inteligencia Artificial
Herramientas y lenguajes de programación para Inteligencia Artificial
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Introducción a la IA: definición, aplicaciones y relevancia.
- Tipos de IA: débil y fuerte, general y especializada.
- Conceptos clave: algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Herramientas y lenguajes de programación para IA: Python y R, bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y Keras.
- Resolución de problemas en Python mediante Machine Learning: aplicación práctica de técnicas de ML para resolver un problema sencillo.
Requisitos mínimos
No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial. Sin embargo, es útil tener experiencia en programación y una comprensión básica de conceptos matemáticos.
Valoración de nuestros alumnos
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4.4
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Los conceptos clave en Inteligencia Artificial se desglosan en explicaciones accesibles: desde algoritmos hasta aprendizaje profundo. Descubrirás los sistemas basados en reglas y los distintos tipos de sistemas de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como los fundamentos de las redes neuronales.
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