Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Introducción a la IA: definición, aplicaciones y relevancia.
- Tipos de IA: débil y fuerte, general y especializada.
- Conceptos clave: algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Herramientas y lenguajes de programación para IA: Python y R, bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y Keras.
- Resolución de problemas en Python mediante Machine Learning: aplicación práctica de técnicas de ML para resolver un problema sencillo.
Requisitos del curso
No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial. Sin embargo, es útil tener experiencia en programación y una comprensión básica de conceptos matemáticos.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 2m
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¿Qué es la IA, sus aplicaciones y su importancia?17m
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Historia de la IA: Los hitos importantes y la evolución de la IA17m
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Tipos de IA: Inteligencia Artificial débil y fuerte, IA general y especializada5m
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Ética en IA: Consideraciones éticas en la IA e impacto social16m
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Test Autoevaluación
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Conceptos clave: Algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo11m
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Sistemas basados en reglas: ¿Qué son y cómo funcionan?14m
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Sistemas de aprendizaje automático: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo15m
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Introducción a las redes neuronales: Fundamentos y estructura14m
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Test Autoevaluación
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Lenguajes de programación para IA: Python y R14m
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Bibliotecas de IA en Python: Scikit-learn, TensorFlow, Keras11m
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Google Colab: Trabajando con cuadernos en la nube11m
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Resolución de un problema de clasificación en Python20m
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Resolución de un problema de Deep Learning en Python12m
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Test Autoevaluación
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Conclusiones y próximos pasos1m
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Dudas frecuentes
¿Cuándo comienza la formación?
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¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la lista.
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Este curso de Inteligencia Artificial te permitirá dar tus primeros pasos en el fascinante mundo de la IA, conociendo los fundamentos y aplicaciones de la misma, para conseguir una buena base con la que seguir aprendiendo de forma más profunda. Para realizarlo de forma correcta, aprovechando al máximo el mismo, no se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial, aunque tener una base en programación y matemáticas será útil para comprender mejor algunas lecciones.
En esta formación comenzamos explicando qué es la Inteligencia Artificial, sus aplicaciones y su importancia en la sociedad moderna. Abordaremos la historia de la IA, destacando los hitos importantes que han marcado su evolución y los diferentes tipos de Inteligencia Artificial existentes.
Los conceptos clave en Inteligencia Artificial se desglosan en explicaciones accesibles: desde algoritmos hasta aprendizaje profundo. Descubrirás los sistemas basados en reglas y los distintos tipos de sistemas de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como los fundamentos de las redes neuronales.
La sección sobre herramientas y lenguajes de programación para Inteligencia Artificial te ofrece conocimientos prácticos sobre Python y R, así como bibliotecas clave como Scikit-learn, TensorFlow, y Keras. Experimentarás con Google Colab y abordarás problemas de clasificación y Deep Learning en Python, consolidando tu aprendizaje mediante la práctica.
Concluimos el curso de IA con una mirada hacia el futuro, reflexionando sobre los próximos pasos en tu viaje de aprendizaje en el mundo de la Inteligencia Artificial.
Prepárate para sumergirte en los fundamentos de la IA y transformar tu curiosidad en conocimiento práctico y aplicable, abriendo puertas a nuevas oportunidades en tecnología y desarrollo.
