Inteligencia Artificial

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Name: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Rating: 4.24 (17 reviews)

Esta formación de fundamentos de la inteligencia artificial proporciona una sólida introducción a los conceptos básicos y aplicaciones de la IA. A lo largo de las diferentes secciones, los participantes explorarán los fundamentos teóricos de la IA, los tipos de IA, la ética en la IA y las herramientas y lenguajes de programación utilizados en este campo.

Impartido por:

Arturo Sánchez Palacio

4.2 (17 valoraciones)

3 horas y 4 minutos · Curso

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Lo que aprenderás en este curso:

Introducción a la IA: definición, aplicaciones y relevancia.
Tipos de IA: débil y fuerte, general y especializada.
Conceptos clave: algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Herramientas y lenguajes de programación para IA: Python y R, bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y Keras.
Resolución de problemas en Python mediante Machine Learning: aplicación práctica de técnicas de ML para resolver un problema sencillo.

Requisitos del curso

No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial. Sin embargo, es útil tener experiencia en programación y una comprensión básica de conceptos matemáticos.

Valoraciones de estudiantes:

4.2

17 valoraciones

Contenido del curso:

- 2m
- ¿Qué es la IA, sus aplicaciones y su importancia?
  17m
- Historia de la IA: Los hitos importantes y la evolución de la IA
  17m
- Tipos de IA: Inteligencia Artificial débil y fuerte, IA general y especializada
  5m
- Ética en IA: Consideraciones éticas en la IA e impacto social
  16m
- Test Autoevaluación
- Conceptos clave: Algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  11m
- Sistemas basados en reglas: ¿Qué son y cómo funcionan?
  14m
- Sistemas de aprendizaje automático: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
  15m
- Introducción a las redes neuronales: Fundamentos y estructura
  14m
- Test Autoevaluación
- Lenguajes de programación para IA: Python y R
  14m
- Bibliotecas de IA en Python: Scikit-learn, TensorFlow, Keras
  11m
- Google Colab: Trabajando con cuadernos en la nube
  11m
- Resolución de un problema de clasificación en Python
  20m
- Resolución de un problema de Deep Learning en Python
  12m
- Test Autoevaluación
- Conclusiones y próximos pasos
  1m

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Dudas frecuentes

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Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?

Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.

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¿Cuál es el precio?

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