Curso
Vue avanzado
Avanzado
4 h. y 43 min.
Desarrolla aplicaciones web interactivas y escalables con VUE, utilizando técnicas avanzadas como optimización de rendimiento, directivas personalizadas, composables...
4.4
Frameworks
Curso de Hadoop
Aprende a tratar con miles de nodos y petabytes de datos con el Curso de Hadoop.
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Curso impartido por
Contenido de la formación
7 Secciones · 44 Lecciones ·
7 h. y 28 min.
en total
Introducción
Configuración del entorno
HDFS
Map Reduce
YARN
Ecosistema Hadoop
Introducción Apache Spark
Requisitos mínimos
Para comenzar esta formación de Hadoop es necesario tener conocimientos básicos de Java, SQL y Linux.
Valoración de nuestros alumnos
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Curso
Curso de Django
Principiante
4 h. y 8 min.
Esta formación de Django ofrece una formación integral en desarrollo web, abarcando desde la instalación y configuración, hasta...
4.4
Taller
Proyecto con Bootstrap y CSS propio
Intermedio
57 min.
En esta formación trabajaremos un proyecto personalizado en Bootstrap con nuestro propio estilo CSS y Variables SASS, usando...
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Blog
Apache Spark VS Hadoop Map Reduce
Conoce las principales diferencias que existen entre Apache Spark y Hadoop para procesamientos Big Data.
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Con este curso online de Hadoop aprenderás a manejar de forma completa este framework orientado al trabajo con Big Data.
Una de las cosas más importantes de aprender Hadoop es que te permitirá acceder a un sector con mucho futuro y con muchas salidas laborales, ya que cada vez es más importante en muchos sectores el uso de Big Data.
Si te animas a comenzar este curso te explicamos brevemente lo que encontrarás en el mismo y la formación que obtendrás.
Iniciamos con una pequeña introducción dedicada al concepto de Big Data y a explicar los fundamentos de Hadoop, para comenzar a crear una base sobre la que ir avanzando en el curso.
Después os enseñaremos cómo realizar la descarga e instalación del entorno de trabajo que utilizaremos en el resto del curso, y entraremos a explicar qué es la Cloudera Manager y para qué se utiliza.
Tras esta primera toma de contacto con Hadoop pasaremos a desarrollar los aspectos más importantes del mismo. Comenzaremos desarrollando todo lo relacionado con el HDFS, el conocido Sistema de Archivos Distribuidos de Hadoop, tanto su arquitectura, funcionamiento y utilidad.
Cuando conozcas y domines HDFS, pasamos a la sección dedicada al Map Reduce, una técnica de procesamiento de gran importancia en la actualidad, y otro de los pilares de Hadoop.
Después de ver dos de los fundamentos de Hadoop, pasaremos a hablaros de Yarn, un administrador de dependencias, que resulta un complemento perfecto y del que os mostraremos su funcionamiento.
En el penúltimo apartado del curso podrás conocer más a fondo el extenso ecosistema Hadoop, del que nos centraremos en Apache Hue, ZooKeaper, Apache Sqoop, Apache Flume, Apache Pig y algunos otros componentes del mismo.
Y para finalizar el curso haremos una somera introducción a Apache Spark, un completo y potente framework de Apache, que compararemos un poco con Apache Hadoop, para que conozcáis un poco sus diferencias.
