Temario

  • Descarga e instalación

    7m
  • Cloudera Manager

    11m
  • Conociendo el HDFS

    5m
  • Arquitectura del HDFS

    9m
  • Escritura, Lectura y Replicación

    14m
  • Permisos

    11m
  • Eliminación de ficheros

    14m
  • Safemode

    7m
  • Snapshot

    8m
  • Profundizando en la shell

    15m
  • Utilizando la API Java - Parte I

    19m
  • Utilizando la API Java - Parte II

    18m
  • Conociendo Map Reduce

    7m
  • Configuración y Driver

    20m
  • Map y Reduce - Parte I

    14m
  • Map y Reduce - Parte II

    19m
  • JAR y Resultados.

    10m
  • Conociendo YARN

    3m
  • Gestion de colas y Alta Disponibilidad - Parte I

    8m
  • Gestion de colas y Alta Disponibilidad - Parte II

    9m
  • Comandos

    8m
  • Ecosistema Hadoop

    2m
  • Apache Hue

    6m
  • ZooKeaper

    7m
  • Apache Sqoop - Parte I

    17m
  • Apache Sqoop - Parte II

    9m
  • Apache Flume - Parte I

    6m
  • Apache Flume - Parte II

    19m
  • Apache Pig - Parte I

    19m
  • Apache Pig - Parte II

    6m
  • Apache HBase - Parte I

    16m
  • Apache HBase - Parte II

    8m
  • Apache Hive - Parte I

    6m
  • Apache Hive - Parte II

    18m
  • Apache Oozie - Parte I

    8m
  • Apache Oozie - Parte II

    9m
  • Apache Mahout

    10m
  • Problemáticas tipo

    2m
  • Antipatrones

    4m
  • Conociendo Apache Spark

    4m
  • ¿Hadoop o Spark?

    3m

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Curso de Introducción al Big Data

Curso de Introducción al Big Data

curso

Aprende los fundamentos del Big Data y que tecnologías se usan en la actualidad en este sector.

Duración: 4 horas y 42 minutos

Descripción

 

Con este curso online de Hadoop aprenderás a manejar de forma completa este framework orientado al trabajo con Big Data.

Una de las cosas más importantes de aprender Hadoop es que te permitirá acceder a un sector con mucho futuro y con muchas salidas laborales, ya que cada vez es más importante en muchos sectores el uso de Big Data.

Si te animas a comenzar este curso te explicamos brevemente lo que encontrarás en el mismo y la formación que obtendrás.

Iniciamos con una pequeña introducción dedicada al concepto de Big Data y a explicar los fundamentos de Hadoop, para comenzar a crear una base sobre la que ir avanzando en el curso.

Después os enseñaremos cómo realizar la descarga e instalación del entorno de trabajo que utilizaremos en el resto del curso, y entraremos a explicar qué es la Cloudera Manager y para qué se utiliza.

Tras esta primera toma de contacto con Hadoop pasaremos a desarrollar los aspectos más importantes del mismo. Comenzaremos desarrollando todo lo relacionado con el HDFS, el conocido Sistema de Archivos Distribuidos de Hadoop, tanto su arquitectura, funcionamiento y utilidad.

Cuando conozcas y domines HDFS, pasamos a la sección dedicada al Map Reduce, una técnica de procesamiento de gran importancia en la actualidad, y otro de los pilares de Hadoop.

Después de ver dos de los fundamentos de Hadoop, pasaremos a hablaros de Yarn, un administrador de dependencias, que resulta un complemento perfecto y del que os mostraremos su funcionamiento.

En el penúltimo apartado del curso podrás conocer más a fondo el extenso ecosistema Hadoop, del que nos centraremos en Apache Hue, ZooKeaper, Apache Sqoop, Apache Flume, Apache Pig y algunos otros componentes del mismo.

Y para finalizar el curso haremos una somera introducción a Apache Spark, un completo y potente framework de Apache, que compararemos un poco con Apache Hadoop, para que conozcáis un poco sus diferencias.

 

* Requisitos del Curso

Para comenzar esta formación de Hadoop es necesario tener conocimientos básicos de Java, SQL y Linux.

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Profesores y profesionales

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