Big Data

Curso de Hadoop

Name: Curso de Hadoop
Rating: 4.3 (161 reviews)

Aprende a tratar con miles de nodos y petabytes de datos con el Curso de Hadoop.

Impartido por:

Abraham Requena Mesa

4.3 (161 valoraciones)

7 horas y 28 minutos · curso

Comienza gratis Pídeselo a tu empresa

Lo que aprenderás en este curso:

Requisitos del curso

Para comenzar esta formación de Hadoop es necesario tener conocimientos básicos de Java, SQL y Linux.

Valoraciones de estudiantes:

4.3

161 valoraciones

Contenido del curso:

- 2 m
- 2 m
- 5 m
- Descarga e instalación
  7 m
- Cloudera Manager
  11 m
- Conociendo el HDFS
  5 m
- Arquitectura del HDFS
  9 m
- Escritura, Lectura y Replicación
  14 m
- Permisos
  11 m
- Eliminación de ficheros
  14 m
- Safemode
  7 m
- Snapshot
  8 m
- Profundizando en la shell
  15 m
- Utilizando la API Java - Parte I
  19 m
- Utilizando la API Java - Parte II
  18 m
- Conociendo Map Reduce
  7 m
- Configuración y Driver
  20 m
- Map y Reduce - Parte I
  14 m
- Map y Reduce - Parte II
  19 m
- JAR y Resultados.
  10 m
- Conociendo YARN
  3 m
- Gestion de colas y Alta Disponibilidad - Parte I
  8 m
- Gestion de colas y Alta Disponibilidad - Parte II
  9 m
- Comandos
  8 m
- Ecosistema Hadoop
  2 m
- Apache Hue
  6 m
- ZooKeaper
  7 m
- Apache Sqoop - Parte I
  17 m
- Apache Sqoop - Parte II
  9 m
- Apache Flume - Parte I
  6 m
- Apache Flume - Parte II
  19 m
- Apache Pig - Parte I
  19 m
- Apache Pig - Parte II
  6 m
- Apache HBase - Parte I
  16 m
- Apache HBase - Parte II
  8 m
- Apache Hive - Parte I
  6 m
- Apache Hive - Parte II
  18 m
- Apache Oozie - Parte I
  8 m
- Apache Oozie - Parte II
  9 m
- Apache Mahout
  10 m
- Problemáticas tipo
  2 m
- Antipatrones
  4 m
- Conociendo Apache Spark
  4 m
- ¿Hadoop o Spark?
  3 m

Apache Spark VS Hadoop Map Reduce

19 Marzo 2019 Pedro Santos González

Curso Apache Spark: Procesando Big Data

5 horas y 52 minutos · curso

Aprende a tratar con miles de nodos y petabytes de datos con el Curso de Hadoop.

Big Data

Dudas frecuentes

Con este curso online de Hadoop aprenderás a manejar de forma completa este framework orientado al trabajo con Big Data.

Una de las cosas más importantes de aprender Hadoop es que te permitirá acceder a un sector con mucho futuro y con muchas salidas laborales, ya que cada vez es más importante en muchos sectores el uso de Big Data.

Si te animas a comenzar este curso te explicamos brevemente lo que encontrarás en el mismo y la formación que obtendrás.

Iniciamos con una pequeña introducción dedicada al concepto de Big Data y a explicar los fundamentos de Hadoop, para comenzar a crear una base sobre la que ir avanzando en el curso.

Después os enseñaremos cómo realizar la descarga e instalación del entorno de trabajo que utilizaremos en el resto del curso, y entraremos a explicar qué es la Cloudera Manager y para qué se utiliza.

Tras esta primera toma de contacto con Hadoop pasaremos a desarrollar los aspectos más importantes del mismo. Comenzaremos desarrollando todo lo relacionado con el HDFS, el conocido Sistema de Archivos Distribuidos de Hadoop, tanto su arquitectura, funcionamiento y utilidad.

Cuando conozcas y domines HDFS, pasamos a la sección dedicada al Map Reduce, una técnica de procesamiento de gran importancia en la actualidad, y otro de los pilares de Hadoop.

Después de ver dos de los fundamentos de Hadoop, pasaremos a hablaros de Yarn, un administrador de dependencias, que resulta un complemento perfecto y del que os mostraremos su funcionamiento.

En el penúltimo apartado del curso podrás conocer más a fondo el extenso ecosistema Hadoop, del que nos centraremos en Apache Hue, ZooKeaper, Apache Sqoop, Apache Flume, Apache Pig y algunos otros componentes del mismo.

Y para finalizar el curso haremos una somera introducción a Apache Spark, un completo y potente framework de Apache, que compararemos un poco con Apache Hadoop, para que conozcáis un poco sus diferencias.