Curso
Crear un flujo de trabajo utilizando diferentes estados con AWS Step Functions
Avanzado
29 min.
En esta formación serás guiado a través de los pasos para crear una función de paso e integrarla...
4.6
Introducción a la construcción, evaluación y entrenamiento de modelos de Machine Learning en AWS
En este taller, aprenderás a utilizar Amazon SageMaker para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) en un notebook de Jupyter.
Para profesionales que necesitan mejorar sus habilidades y acelerar su carrera profesional.
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Taller impartido por
Contenido de la formación
1 Secciones · 1 Lecciones ·
42 min.
en total
Taller
Habilidades que obtendrás
- Crear una instancia de bloc de notas de Amazon SageMaker.
- Entrenar un modelo con los datos.
- Evaluar el rendimiento del modelo.
Requisitos mínimos
Es interesante que los alumnos conozcan conceptos básicos de recursos de AWS como IAM y S3 y que tengan nociones basicas de Machine Learning.
Valoración de nuestros alumnos
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Curso
Arquitectura serverless con AWS Lambda
Avanzado
3 h. y 19 min.
Esta formación se enfoca en el desarrollo y despliegue de aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda y FaaS...
4.4
Taller
Protección de datos de RDS, S3 y DynamoDB
Avanzado
39 min.
En este taller aprenderemos como crear politicas sobre los datos en S3 para conseguir una correcta proteccion de...
5
Taller
Políticas de seguridad para protección de datos en AWS
Avanzado
39 min.
En este taller aprenderemos como crear políticas sobre los datos en S3 para conseguir una correcta protección de...
4.5
FORMACIÓN EMPRESARIAL
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