Cloud Computing

Lab. IOT y desarrollo en Cloud de un dispositivo de sensorización

Este laboratorio de introducción a IoT y desarrollo en Cloud de un dispositivo simulado de sensorización está pensado como una primera toma de contacto para cualquier persona interesada en el tema del Internet de las Cosas (IOT) y que quiera aprender más sobre el Cloud, realizando un ejemplo práctico muy interesante.

Impartido por:

4.3 (19 valoraciones)
2 horas y 50 minutos · lab
Lab. IOT y desarrollo en Cloud de un dispositivo de sensorización

Lo que aprenderás en este curso:

  • Qué es IOT, Cloud Computing, Big Data y Edge-Computing.
  • Qué tipos de dispositivos y sensores se usan típicamente y cómo se aplican.
  • Cómo desplegar aplicaciones en la Cloud.
  • Arquitectura Cloud para sistemas IOT.
  • Uso de Node-RED (programación sin escribir código).
  • Uso de IOT Hubs para gestión de sistemas, dispositivos y sensores IOT.
  • Simulación en Cloud (Digital Twins) de medidas y datos.
  • Representación de Dashboards de data generada en real-time.

Requisitos del curso

Para la realización de este curso no es necesario contar con ningún conocimiento técnico previo.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.3
19 valoraciones

Contenido del curso:

    • 7 m
    • Conceptos básicos: IoT y sus aplicaciones
      15 m
    • Tecnologías habilitadoras de IoT
      16 m
    • IBM Cloud & IOT Platform
      12 m
    • Planteamiento del prototipo de simulación
      16 m
    • 7 m
    • Puesta en marcha de la infraestructura: Node-RED + IoT Platform
      15 m
    • IoT Platform: Simulación de medidas y dashboard para los habitantes
      21 m
    • Node-RED: Lógica, alertas y dashboard de mantenimiento
      45 m
    • Conclusiones
      13 m
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Dudas frecuentes

1

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2

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Este laboratorio está desarrollado con el propósito de comprender qué es el Internet de las Cosas, qué tecnologías se utilizan (edge-computing, sensores, Cloud, AI, Data, etc..) y qué aplicaciones tiene en los diferentes sectores en los que está cambiando la forma de utilizar productos y servicios.

Aprenderás, de forma práctica, cómo desarrollar un prototipo de urbanización inteligente mediante aplicaciones Cloud de IBM, todo ello sin necesidad de tener conocimientos técnicos previos y sin escribir código, por lo que está indicado tanto para personas sin background técnico previo como para programadores, que quieran aprender a montar un sistema Cloud para adentrarse en el mundo de Internet of Things.

Este laboratorio se compone de varias secciones prácticas, en las que se irá desarrollando el proyecto paso a paso, y comienza con un primer bloque dedicado a exponer de forma teórica los conceptos básicos de IoT y sus aplicaciones, así como las tecnologías que lo hacen posible (como sensores, Cloud, Big Data o AI), para conocerlas a la hora de realizar el laboratorio aplicado.

También se explicará de una forma introductoria qué es IBM Cloud, qué ventajas tiene, cómo crearse una cuenta y cómo funciona ese entorno, además de centrarnos posteriormente en una de las herramientas de la Nube de IBM que vamos a utilizar en el desarrollo del proyecto, como es IoT Platform.

A partir de aquí se comenzaría a plantear el prototipo de simulación que se desarrollará en el resto del laboratorio, lo que servirá para asentar los conceptos que previamente se han ido introduciendo de forma más teórica. En concreto, como se comentó previamente, se realizará un ejemplo de sistema de IoT que simule una urbanización inteligente.

En la parte práctica se realizará una introducción a la herramienta Node-RED para desarrollar la lógica de las funcionalidades que vamos a implementar posteriormente, los componentes y la arquitectura del sistema. Después se hará la puesta en marcha de la infraestructura, es decir el software que nos permita trabajar el sistema de la urbanización inteligente (Node-RED + IoT Platform).

En los dos últimos apartados prácticos, se realizará la simulación de las medidas de los sensores y la creación del dashboard para los habitantes de nuestra urbanización dentro de IoT Platform, además del desarrollo de la lógica, alertas y el dashboard de mantenimiento, todo ello desde Node-RED. 

Para finalizar el laboratorio veremos una serie de conclusiones sobre el mismo y algunos consejos y pistas para aprender más sobre Internet of Things y poder mejorar el prototipo que se ha creado a lo largo de estas clases.

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