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Herramientas de IA
Uso de Streamlit para Empresas
Desarrollar dashboards interactivos con Streamlit permite convertir datos en aplicaciones visuales útiles para el trabajo. La formación aborda el uso de Pandas y Plotly, la evolución de CSV a SQLite y la incorporación de KPIs, filtros, autenticación y consultas SQL seguras, apoyándose también en agentes de IA durante el desarrollo.
Formación recién publicada
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
1 Secciones · 1 Lecciones ·
31 min.
en total
Desarrollo
Habilidades que obtendrás
- Crear dashboards interactivos con Streamlit.
- Analizar y visualizar datos con Pandas y Plotly.
- Integrar datos desde archivos CSV y SQLite.
- Incorporar KPIs, filtros y visualizaciones geográficas.
- Implementar autenticación en aplicaciones desarrolladas con Streamlit.
- Realizar consultas SQL seguras sobre SQLite.
- Utilizar agentes de IA como apoyo al desarrollo.
- Mejorar funcionalidades mediante un proceso iterativo.
Requisitos mínimos
Conocimientos básicos de Python y nociones generales sobre análisis de datos, bases de datos y desarrollo de aplicaciones.
Por qué realizar este curso
Beneficios
- Facilita la consulta visual de datos en aplicaciones interactivas.
- Agiliza el análisis mediante KPIs, filtros y visualizaciones.
- Reduce la dependencia de CSV al evolucionar hacia SQLite.
- Mejora el control de acceso mediante autenticación.
- Aporta prácticas más seguras al consultar datos con SQL.
- Acelera iteraciones de desarrollo con apoyo de agentes de IA.
- Permite refinar funcionalidades y experiencia de usuario progresivamente.
Para quién
- Profesionales con conocimientos básicos de Python interesados en Streamlit.
- Perfiles con nociones de análisis de datos y visualización.
- Desarrolladores que quieran crear aplicaciones interactivas basadas en datos.
- Profesionales que trabajen con archivos CSV y bases SQLite.
- Profesionales que desarrollen dashboards con requisitos de acceso y consulta.
- No está orientado a personas sin conocimientos básicos de Python.
Oportunidades profesionales
- Refuerza capacidades para crear dashboards interactivos con Streamlit.
- Puede resultar útil en proyectos de visualización de datos empresariales.
- Aporta experiencia aplicable a proyectos que evolucionan de CSV a SQLite.
- Complementa perfiles que desarrollan aplicaciones de análisis basadas en datos.
- Puede resultar útil en dashboards con KPIs, filtros y control de acceso.
- Refuerza el uso de agentes de IA como apoyo al desarrollo.
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Preguntas frecuentes
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Se trabaja la evolución desde archivos CSV hacia SQLite y el uso de consultas SQL seguras. La formación no plantea una profundización en administración avanzada de bases de datos.
Sí. El contenido incluye autenticación y consultas SQL seguras dentro del alcance práctico de la aplicación desarrollada.
La formación incorpora agentes de IA como apoyo para acelerar el desarrollo y mejorar la aplicación mediante un proceso iterativo.
No. Parte del trabajo con CSV y muestra cómo evolucionar la aplicación hacia SQLite para gestionar los datos desde una base de datos.
Pandas se utiliza para trabajar con los datos y Plotly para crear visualizaciones dentro del dashboard, incluidas representaciones geográficas.
No se exige experiencia previa con Streamlit, aunque sí conocimientos básicos de Python y nociones generales de análisis de datos, bases de datos y desarrollo de aplicaciones.