Transformación de datos semi-estructurados y orquestación con Google Cloud
Esta formación está diseñada para enseñar a transformar datos semi-estructurados utilizando Google Cloud Storage, Dataproc (PySpark) y BigQuery, así como a orquestar flujos de datos con Google Cloud Composer. Tendrás la oportunidad de aprender y aplicar técnicas de transformación de datos y orquestación en un entorno práctico.
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Introducción a Google Cloud Storage, Dataproc y PySpark.
- Dominio de transformación de datos semi-estructurados con PySpark en Dataproc.
- Exploración de datos transformados con BigQuery.
- Introducción y orquestación con Google Cloud Composer.
- Implementación completa de transformación y orquestación de datos.
Requisitos del curso
Se requiere un conocimiento básico de SQL y PySpark para aprovechar al máximo este curso.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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¿Qué es Google Cloud Storage y cómo almacenar objetos?8m
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Introducción a Dataproc11m
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Introducción a PySpark8m
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Test de Autoevaluación
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Datos semi-estructurados8m
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Modelado y transformación de datos semi-estructurados con PySpark en Dataproc5m
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Uso de BigQuery para la exploración de los datos transformados7m
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Test de Autoevaluación
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¿Qué es Google Cloud Composer?8m
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Configuración y uso de Google Cloud Composer8m
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Orquestación de flujos de datos con Google Cloud Composer10m
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Test de Autoevaluación
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Definición del problema y obtención de datos semi-estructurados2m
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Transformación de datos con PySpark en Dataproc y análisis con BigQuery6m
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Orquestación del flujo de datos con Google Cloud Composer y presentación de los resultados13m
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Test de Autoevaluación
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Conclusiones y próximos pasos2m
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Dudas frecuentes
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¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
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