Apache Cassandra vs MongoDB

Conoce las principales diferencias que existen entre Apache Cassandra y MongoDB gracias a nuestra comparativa.

BBDD orientadas a documentos vs BBDD orientadas a columnas

Como punto de partida recordar que dentro de las bases de datos NoSQL existen varios tipos, y mientras que Cassandra se sitúa dentro de las bases de datos orientadas a familia de columnas, MongoDB se sitúa dentro de las bases de datos orientadas a documentos.

A partir de aquí, vamos a ver las principales diferencias entre Cassandra y MongoDB.

Por un lado, una base de datos orientada a documentos tiene estas características:

• Almacena todos los datos en formato de documentos, por documentos nos referimos a algún tipo de datos semiestructurados, como puede ser un archivo XML o muy habitualmente un archivo JSON.
• Una de las principales ventajas que proporciona almacenar los datos en formato JSON es que permite tener una naturaleza jerárquica y una flexibilidad bastante grande. Esto es debido a que dentro de un JSON podemos generar otro JSON, y así sucesivamente, es decir, podemos crear una jerarquía. En este sentido la base datos es muy flexible a ese tipo de cambios.
• Un conjunto de documentos se conoce con el nombre de Colección.

En la imagen vemos un ejemplo de esto:

Vemos que tenemos un JSON que comienza y acaba, y dentro del mismo la variable o la columna cars realmente es una lista de otro JSON, y es lo que denominamos jerarquía.

Las bases de datos orientadas a columnas tienen estas otras características:

• Se basan principalmente en almacenar los datos en columnas en lugar de en filas, como ocurre en las bases de datos tradicionales.
• Poseen una gran velocidad.
• Todos los datos que se encuentran dentro de una partition key, van a ser almacenados en la misma partición, lo que también aporta mucha velocidad.

Apache Cassandra vs MongoDB

Veamos ahora una comparativa en varios aspectos de Cassandra y Mongo dB.

• Caso de uso

• Almacenamiento

• Lenguaje

• Análisis

Aprende todo sobre las bases de datos NoSQL. Conoce ahora su arquitectura y cómo desarrollar tu entorno de trabajo con Cassandra.

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