People Analytics

Definición y conceptos básicos de People Analytics

Actualmente, la gestión del talento es uno de los principales desafíos a los que se enfrentan las empresas. En el sector tecnológico, la competencia por atraer y retener los mejores talentos es cada vez más intensa. Por ello, es cada día más importante contar con herramientas y técnicas efectivas en la gestión del personal que hagan frente a este desafío. Para abordarlo, las empresas están recurriendo a herramientas como People Analytics, que utilizan técnicas de análisis de datos y estadísticas para proporcionar información valiosa sobre la gestión del personal. Según el informe de Deloitte Global Human Capital Trends, “el 71% de las empresas tecnológicas están utilizando o planean utilizar People Analytics en el futuro”. Pero, ¿qué es y cómo surge People Analytics?

People Analytics surge como resultado de la creciente disponibilidad de datos y el avance en tecnologías de análisis de datos y estadísticas. Con la recopilación de datos de las organizaciones sobre su personal, surge la necesidad de utilizar técnicas de análisis de datos para obtener información y conocimiento, ya que la gestión del talento basada en datos puede proporcionar una ventaja competitiva en un marco laboral cada vez más competitivo.

People Analytics es el proceso de recolección y análisis de datos para tomar decisiones relacionadas con el personal de una organización basadas en información. Este proceso incluye la recopilación de datos sobre la productividad, el rendimiento, la satisfacción laboral y el bienestar de los empleados, con el objetivo de identificar tendencias y patrones en los datos de recursos humanos.

Para implementar People Analytics, es necesario contar con herramientas tecnológicas que nos permitan recopilar y analizar estos datos de manera efectiva. Entre ellas encontramos software de seguimiento de tiempo, plataformas de encuestas en línea y sistemas de gestión de recursos humanos.

Al aplicar técnicas de análisis de datos en la gestión del personal, las empresas pueden tomar decisiones informadas y precisas sobre la selección de candidatos, la retención de empleados y la planificación de la fuerza laboral. También puede ayudar a mejorar la eficacia de las políticas y prácticas de recursos humanos, optimizar la gestión del talento y mejorar la rentabilidad y la competitividad.

El uso de técnicas de análisis de datos y estadísticas en la gestión de recursos humanos no es nuevo, pero la creciente disponibilidad y avance en tecnologías de análisis de datos han hecho que el enfoque de People Analytics sea más accesible y efectivo.

Ventajas de utilizar People Analytics en la estrategia de HR

La implementación de People Analytics puede tener una amplia variedad de beneficios en el área de recursos humanos. Algunas de las ventajas más destacadas son:

• Identificación de patrones y tendencias: Las empresas, al utilizar People Analytics, pueden identificar patrones y tendencias a partir de la recolección de datos sobre los empleados. Esto nos ayudará a tomar decisiones objetivas e informadas, nos permitirá diseñar programas de capacitación y desarrollo que contribuyan de una forma más efectiva a la consecución de los objetivos de la empresa y nos permitirá identificar problemas y oportunidades que de otra forma podrían pasar desapercibidos.

• Mejora de la toma de decisiones: Tener mayor información y que esta haya sido recolectada de forma objetiva nos ayudará a tomar decisiones sin basarnos en intuiciones o suposiciones subjetivas. Esto nos permite evitar la influencia de prejuicios y opiniones personales mejorando la precisión y la eficacia de las decisiones.

• Mejora de la productividad: El análisis de datos de recursos humanos puede ayudar a la empresa a identificar habilidades y talentos específicos en la empresa, lo que nos facilitará dirigir el desarrollo y la formación de los empleados, enfocado en mejorar su rendimiento y capacidad, siendo así más productivos y eficientes.

• Mejora de la satisfacción laboral: Detectar problemas y necesidades específicas del personal laboral de la organización nos permitirá adoptar medidas preventivas que nos permitan mejorar la experiencia de los empleados, así como aumentar la satisfacción de los mismos y el nivel de compromiso y sentimiento de pertenencia con la empresa.

• Reducción de la rotación de personal: Es importante conocer patrones en la rotación de los empleados o la tasa de rotación por departamentos, además de las razones por las que los empleados deciden renunciar al trabajo como por ejemplo el descontento con el salario o la falta de oportunidades de desarrollo. El análisis de datos nos permitirá identificar las causas subyacentes de la rotación de personal y tomar medidas preventivas para retener a los empleados valiosos.

• Reducción de costos: El uso de datos y análisis nos ahorrará tiempo en la toma de decisiones e identificará problemas antes de que se conviertan en problemas mayores. Esto nos permitirá: emplear nuestro tiempo en otras tareas, reducir costos en cuanto a la contratación y a la retención de empleados, evitar decisiones costosas basadas en intuiciones, detectar áreas donde se puedan realizar mejoras y mejorar la eficiencia de la fuerza laboral.

En conclusión, la implementación de People Analytics puede proporcionar a las empresas de tecnología una gran variedad de beneficios en cuanto a la gestión de los recursos humanos. Al recopilar y analizar datos sobre los empleados, las empresas pueden tomar definiciones más informadas y precisas, lo que les permite mejorar la productividad, la satisfacción laboral y reducir los costos.

Etapas para implementar People Analytics

Las empresas tecnológicas se encuentran en una evolución constante, y para mantenerse competitivas en el mercado laboral es importante contar con una estrategia de recursos humanos sólida y bien definida. La implementación de People Analytics puede ser una herramienta efectiva en la consecución de objetivos empresariales y en la mejora de las distintas áreas organizacionales. A continuación, detallamos las etapas para el éxito de la implementación de una estrategia de recursos humanos basada en People Analytics.

1. Identificar los objetivos empresariales: El primer paso en la implementación de People Analytics es definir de una forma clara y precisa los objetivos organizacionales que quieren lograrse con la estrategia de recursos humanos. Por ejemplo, una empresa tecnológica podría tener como objetivo la reducción en la rotación del personal, la mejora de la satisfacción laboral, aumentar la eficiencia en la gestión de proyectos o mejorar la calidad del trabajo de los empleados. Es esencial que estos objetivos estén alineados con la misión y visión de la compañía con tal de garantizar el éxito de la implementación.

2. Identificar las necesidades de los empleados: Una vez definidos los objetivos de la empresa, es necesario identificar las necesidades de los empleados y determinar qué factores les motivan, que beneficios valoran más y qué desafíos enfrentan en su trabajo diario. En estos incluiremos los factores más demandados como, por ejemplo, la flexibilidad laboral, las oportunidades de desarrollo de carrera o la capacitación de nuevas tecnologías. Esto puede identificarse a través de encuestas, entrevistas o análisis de datos históricos.

3. Definir los KPIs y las métricas relevantes para evaluar la estrategia: Tras haber identificado las necesidades de los empleados y los objetivos empresariales es importante definir los indicadores clave de rendimiento y las métricas relevantes para evaluar la efectividad de la implementación de la estrategia. Por ejemplo, si el objetivo es reducir la rotación, se puede definir como KPI la tasa de retención de talento utilizando métricas de satisfacción laboral para evaluar la efectividad de la estrategia. Por otro lado, si el objetivo es mejorar la calidad del trabajo de los empleados, se puede definir como KPI la satisfacción de los clientes y utilizar métricas como el número de errores en el trabajo y la productividad de los empleados.

4. Seleccionar las herramientas adecuadas para recolectar datos: Una vez identificados los objetivos, detectadas las necesidades y definidos los KPIs y métricas es importante seleccionar las herramientas más adecuadas para recolectar los datos necesarios. Las herramientas pueden incluir encuestas digitales, entrevistas, análisis de datos históricos o software de seguimiento de proyectos. Se debe tener en cuenta que la selección de las herramientas dependerá de cómo estas se adaptan a las necesidades de la empresa permitiendo recopilar datos de manera ética y legal.

5. Analizar los datos y tomar decisiones basándonos en los mismos: Después de haber recolectado todos los datos, es necesario analizarlos cuidadosamente, incluyendo la identificación de patrones, tendencias y correlaciones, y tomar decisiones basadas en los mismos. Además, se debe hacer partícipe a los líderes de equipo para garantizar la toma de decisiones informadas y lograr así los objetivos empresariales. Si quieres encontrar más información sobre la importancia de la analítica dentro de las empresas y su presencia dentro del departamento de RRHH puedes acceder a La analítica y su importancia para Recursos Humanos

6. Evaluar los resultados y hacer ajustes en la estrategia: Finalmente, se evaluarán los resultados de la estrategia con tal de hacer ajustes en la misma si es necesario. Es importante medir y analizar los resultados de forma regular para ajustar la estrategia en función de los cambios en las necesidades de los empleados o en los objetivos de la empresa asegurando una estrategia efectiva y relevante para la organización.

Como vemos, la implementación de People Analytics es un proceso continuo basado en una planificación cuidadosa, la recolección de datos de forma ética y legal, el análisis riguroso y la toma de decisiones informadas, que debe ir evolucionando a medida que se obtienen nuevos resultados ajustando las herramientas y el proceso. Es importante involucrar a los empleados y al equipo de recursos humanos en todo el proceso, desde la definición de los objetivos empresariales hasta la implementación de la estrategia. Además, la transparencia y la comunicación son clave para el éxito de la implementación de People Analytics.

Consejos para el éxito con la estrategia de People Analytics

En este apartado compartiremos algunos consejos que pueden ayudaros a conseguir el éxito en la implementación de una estrategia de recursos humanos sólida basada en People Analytics:

• Capacita al equipo de HR para la implementación de People Analytics: Según un informe de IBM, “el 67% de los empleados de empresas tecnológicas creen que la capacidad de HR para recolectar y utilizar datos es importante para su satisfacción laboral”.
  Para que la implementación efectiva de People Analytics sea posible, es necesario que el equipo de Recursos Humanos posea las habilidades necesarias para recolectar, analizar y tomar decisiones basadas en datos. Por lo tanto, es importante invertir en la capacitación del equipo de HR en estas habilidades y en el uso de las herramientas necesarias. La capacitación debe incluir una comprensión clara de los objetivos empresariales y las necesidades de los empleados, así como la importancia de la privacidad y seguridad de los datos de los empleados.

• Garantiza la privacidad y seguridad de los datos de los empleados: Según un informe de PwC, “el 64% de los empleados de empresas tecnológicas tienen falta de confianza en que sus datos estén seguros”.
  Es de suma importancia que se manejen adecuadamente los datos sensibles de los empleados y que se establezcan medidas de seguridad efectivas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. Para lograr esto, es fundamental cumplir con las regulaciones de protección de datos y establecer políticas claras y precisas sobre el manejo de los datos de los empleados.
  Se recomienda invertir en herramientas y tecnologías de seguridad de datos de alta calidad y mantener al personal de IT actualizado sobre las últimas tendencias y amenazas en ciberseguridad. La seguridad de datos es un factor crítico en la implementación exitosa de People Analytics y es responsabilidad de la empresa garantizar que los datos de los empleados estén seguros y protegidos.

• Usa proyectos piloto para probar la eficacia de los procesos de análisis y las herramientas: Antes de implementar People Analytics en toda la organización, es recomendable realizar proyectos piloto en áreas específicas de HR para probar la eficacia de los procesos de análisis y las herramientas seleccionadas. Esto permitirá obtener una evaluación precisa de la eficacia de People Analytics y hacer los ajustes necesarios antes de expedir el proyecto a toda la organización.

• Ajusta los procesos y las herramientas según los resultados de los proyectos piloto: “Las empresas tecnológicas que ajustan continuamente sus estrategias basadas en datos, tienen un rendimiento un 30% más alto”, según un informe de McKinsey.
  Después de finalizar los proyectos piloto, es importante analizar los resultados y realizar los ajustes necesarios en los procesos y herramientas utilizadas. De esta manera, se logrará optimizar la implementación de People Analytics y asegurarse de que se cumplan los objetivos de la estrategia.

• Implementa gradualmente People Analytics en distintas áreas de HR: “El uso de herramientas de análisis de datos en departamentos de Recursos Humanos ya es común en el 71% de las empresas de tecnología”, según un informe de Deloitte. Sin embargo, el mismo informe indica que solo el 15% de esas empresas considera que sus análisis son completamente efectivos. Por lo tanto, es fundamental implementar gradualmente People Analytics en diferentes áreas de HR para obtener resultados efectivos y exitosos. Además, es importante comunicar claramente a los empleados los beneficios y objetivos de la estrategia y asegurarse de que se sientan cómodos con el uso de People Analytics en sus actividades diarias.

Casos de éxito implementando People Analytics en HR

A continuación, presentamos tres casos de éxito en la implementación de People Analytics en recursos humanos, demostrando cómo las empresas pueden utilizar datos para mejorar la eficacia de sus estrategias de recursos humanos.

1. Google ha sido un pionero en la implementación de People Analytics.
   Un estudio realizado por Harvard Business Review encontró que la empresa utiliza datos para medir la efectividad de sus programas de desarrollo profesional y que, como resultado, ha mejorado la satisfacción y la retención de sus empleados. También se destacó que la empresa utiliza People Analytics para identificar y abordar la desigualdad salarial y la discriminación en el lugar de trabajo.

2. Royal Dutch Shell ha utilizado People Analytics para mejorar la eficacia de sus programas de formación y desarrollo, un estudio de la revista MIT Sloan Management Review encontró que Royal Dutch Shell utiliza People Analytics para identificar las habilidades críticas necesarias para el éxito de la empresa y para desarrollar programas de formación personalizados que abordan esas necesidades.
   Shell también utiliza análisis de datos para evaluar la efectividad de sus políticas de diversidad e inclusión y para identificar oportunidades de mejora.
   Como resultado, la empresa ha mejorado significativamente su capacidad para identificar y desarrollar líderes y talentos.

3. Hilton: Un estudio de la revista Fortune destacó que la empresa utiliza People Analytics para identificar los factores que contribuyen a la rotación de personal, identificando los factores clave y desarrollando programas de retención personalizados. También ha utilizado análisis de datos para evaluar la efectividad de sus programas de capacitación y desarrollo y para identificar oportunidades de mejora.
   Como resultado, la empresa ha mejorado significativamente su capacidad para retener a los empleados valiosos y reducir la rotación de personal, lo que a su vez ha mejorado la satisfacción del cliente y ha aumentado la rentabilidad.

En general, las empresas tecnológicas están utilizando People Analytics para mejorar la eficacia de sus estrategias de recursos humanos y el bienestar de los empleados. Las empresas que lo utilizan obtienen una mayor rentabilidad y una probabilidad más alta de retener a sus empleados. Con la cantidad adecuada de datos y herramientas de análisis las empresas pueden tomar decisiones más informadas y medir el impacto de sus iniciativas.

Conclusiones

Implementar una estrategia de People Analytics en Recursos Humanos puede ser altamente beneficioso para las empresas, ya que les permite tomar decisiones basadas en datos y lograr una ventaja competitiva en el mercado.

Para lograr el éxito en la implementación, es necesario seguir un proceso bien definido que incluya identificar los objetivos empresariales y las necesidades de los empleados, definir los KPIs y métricas relevantes, seleccionar las herramientas adecuadas para recolectar datos, analizar los datos, tomar decisiones basadas en ellos, evaluar los resultados y hacer ajustes en la estrategia.

También es importante que el equipo de Recursos Humanos esté capacitado en el uso de estas herramientas y procesos, garantizando la privacidad y seguridad de los datos de los empleados y ajustando los procesos y herramientas según los resultados de los proyectos piloto.

Los casos de éxito mencionados en este artículo demuestran cómo la implementación de una estrategia de People Analytics en Recursos Humanos puede mejorar la productividad y la toma de decisiones, aumentar la retención de empleados y reducir el absentismo.

En definitiva, People Analytics se ha convertido en una herramienta clave para las empresas que buscan mejorar su efectividad y competitividad en el entorno empresarial actual. El uso de datos y herramientas de análisis permite tomar decisiones más informadas y medir el impacto de las iniciativas, lo que les permite mejorar la eficacia de sus estrategias de recursos humanos y el bienestar de sus empleados. Con el auge de la tecnología y la digitalización, es probable que el uso de People Analytics en la gestión de recursos humanos continúe creciendo en el futuro.

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