Hacks de IA para optimizar procesos de contratación

Integración de la IA en los procesos de contratación

Parece ser que los largos procesos de selección en los que el responsable de recursos humanos tenía que pasar horas y horas revisando curriculums uno a uno, hoy son historia.

La inteligencia artificial para reclutamiento y selección de personal se ha convertido en una gran aliada en estos departamentos y es capaz de ahorrarles todo ese esfuerzo y tiempo para dedicarlo a temas más productivos.

Y es que esta tecnología permite que el proceso sea más eficiente, rápido y efectivo.

A continuación, veremos cómo la IA puede escanear CVs, elegir a los candidatos que más se adecuen al perfil buscado e incluso interactuar con ellos a través de chatbots.

Potencial de la IA en estos procesos

Hasta la fecha, la inteligencia artificial en recursos humanos ha demostrado tener un potencial enorme. Poco a poco, hemos ido descubriendo bondades y hacks de aprovechamiento que han dejado a más de uno con la boca abierta.

Pero ¿qué es realmente lo que se puede hacer con ella?

• Optimización de búsqueda de profesionales. La búsqueda de candidatos es uno de los procesos que más tiempo requiere. Gracias a la IA y a la supervisión humana, este se puede reducir y tener resultados especialmente útiles y ajustados a lo que se desea.
• Análisis de CV. La inteligencia artificial en recursos humanos también está preparada para analizar los currículums que llegan a una oferta de empleo. Lo que hace es evaluar puntos de interés como la experiencia, habilidades o formación.
• Entrevistas a los candidatos. Por otro lado, la IA en RRHH también dispone de herramientas para realizar entrevistas y estudiar aspectos como el lenguaje corporal o el tono de voz.
• Evaluación de profesionales. Un tema de especial interés es la capacidad para evaluar a los profesionales y posibles futuros empleados. Esta evaluación puede ser respecto a ciertas características o habilidades.
• Análisis predictivo para la evaluación de candidatos. Las herramientas de inteligencia artificial en el reclutamiento utilizan el análisis predictivo para evaluar la probabilidad de éxito de un candidato en un rol específico. Esto se basa en la comparación de perfiles con empleados previos y su desempeño en posiciones similares.
• Mejora de la experiencia del candidato. La IA en RRHH permite crear procesos de solicitud y selección más interactivos y personalizados. Las plataformas de reclutamiento basadas en IA pueden interactuar con los candidatos en tiempo real, ofreciendo respuestas y feedback, lo que mejora la percepción de la marca empleadora.
• Predicción de la rotación de empleados. Otro elemento a mencionar es que la inteligencia artificial aplicada a recursos humanos no termina con la contratación. Su capacidad para predecir la rotación potencial de empleados permite a las organizaciones tomar medidas proactivas para retener talento, ajustando condiciones laborales o identificando necesidades de formación y desarrollo.
• Estudio de los datos del proceso de reclutamiento. Por último, también existen soluciones basadas en la IA en recursos humanos que analizan los datos de todo el proceso y proporcionan información de interés para la empresa. Nos referimos a información como el coste de la contratación, la calidad del profesional incorporado o el tiempo promedio que se ha invertido en el proceso.

Hacks para la búsqueda de candidatos

Después de comprender cuál es el potencial de la inteligencia artificial en RRHH, es momento de analizar etapa por etapa qué nos ofrece esta tecnología.

La primera parada es en la búsqueda de candidatos.

En ella la inteligencia artificial puede hacer una gran diferencia, automatizando y perfeccionando la búsqueda de talento.

Filtrado y clasificación automática de CVs

Uno de los puntos más llamativos que la IA ofrece en el ámbito de los RRHH es la habilidad de filtrar y clasificar automáticamente los currículums.

La inteligencia artificial en RRHH puede analizar rápidamente miles de ellos, identificando los que mejor se ajustan a los criterios especificados para el puesto.

Esto se logra mediante algoritmos que pueden comprender no sólo la experiencia laboral y la formación académica de los candidatos, sino también habilidades más sutiles y patrones de carrera que podrían indicar un buen ajuste para la empresa.

Este proceso reduce significativamente el tiempo de selección inicial, permitiendo que los responsables de contratación inviertan su tiempo en analizar candidatos con un alto potencial de ser una buena incorporación al equipo.

Aquí te dejamos algunos nombres de herramientas que puedes usar: Lever y Greenhouse.

Y, por otro lado, varios consejos para que al utilizar la inteligencia artificial aplicada a recursos humanos en esta fase del proceso de contratación le saques el máximo partido:

• Define claramente los requisitos del puesto. Antes de comenzar a usar cualquier herramienta de IA, es crucial tener una comprensión clara y detallada de los requisitos del puesto, incluyendo habilidades esenciales, competencias deseables y cualidades personales. Esto ayudará a la herramienta a realizar un filtrado más preciso y relevante de los candidatos.
• Configura y personaliza las herramientas. Dedica tiempo a configurar y personalizar las herramientas según las necesidades específicas de tu organización y del puesto. Asegúrate de ajustar los algoritmos o los parámetros de filtrado para reflejar los criterios de selección deseables. La personalización mejora la precisión en la identificación de candidatos adecuados.
• Entrena a tu equipo. Es esencial que tu equipo de recursos humanos reciba la formación adecuada sobre cómo utilizar estas herramientas eficazmente. Esto incluye entender cómo se pueden ajustar y personalizar las configuraciones, así como interpretar correctamente los resultados proporcionados por la IA.

Identificar candidatos proactivos

Si además de talento, quieres reunir perfiles proactivos, la IA puede echarte una mano.

A través del análisis de datos disponibles públicamente, como perfiles en redes sociales profesionales o participaciones en foros y blogs de la industria, la IA puede identificarlos.

Es decir, te ayuda a detectar quienes poseen las habilidades requeridas para el puesto y, además, quienes muestran un interés y una pasión genuinos por su campo de trabajo.

Esta información, que podría pasar desapercibida en un proceso de selección tradicional, tiene un gran valor para encontrar profesionales verdaderamente comprometidos y con potencial para aportar valor a largo plazo a la organización.

Entelo y Hiretual son dos de las herramientas que pueden servirte en este sentido.

Eso sí, no olvides seguir hacks como estos:

• Define qué elementos determinan la proactividad. Es decir, cuáles son los puntos que más valora la empresa en torno a este concepto. O cuáles son los temas en los que el candidato debería mostrar más interés.
• Establece un sistema de medición de la proactividad. Además, deberás reflexionar sobre cómo vas a medir esta cualidad a lo largo del tiempo. Incluso podrías comparar resultados con otros profesionales ya presentes en tu organización.
• Analiza un rango de tiempo considerable. Por último, lo ideal es centrarse en el tiempo más actual, pero conviene analizar cómo han evolucionado los intereses del candidato a lo largo del tiempo.

Hacks para la mejora de la evaluación preliminar

Una vez que se han identificado aquellos currículums o perfiles que mejor encajan con los criterios que la empresa requiere, es hora de evaluar para comprobar si ciertamente es así.

Por ello, la siguiente parada nos lleva hasta la evaluación preliminar. ¿Cómo puede ayudarnos en este aspecto la IA?

Pruebas automatizadas de habilidades

La implementación de pruebas automatizadas de habilidades es uno de ámbitos donde la inteligencia artificial en los recursos humanos puede echarte un cable.

Estas pruebas, diseñadas por algoritmos de IA, permiten evaluar las competencias técnicas y soft skills de los candidatos de manera objetiva y sin sesgos.

Es más, la tecnología se encarga de adaptar estas pruebas al perfil del puesto, asegurando que solo los candidatos más adecuados avancen a las etapas siguientes.

Esto no solo ahorra tiempo valioso en el proceso de selección, sino que también aumenta la precisión de la evaluación preliminar.

Las pruebas automatizadas pueden incluir desde cuestionarios de opción múltiple hasta simulaciones de situaciones reales de trabajo, ofreciendo así una visión más completa del potencial del candidato.

Además, la IA en recursos humanos facilita la recolección y análisis de resultados, permitiendo comparaciones objetivas entre candidatos y destacando aquellos con las habilidades más relevantes para el puesto.

Ahora bien, ¿qué herramientas podemos usar para todo ello? El propio ChatGPT puede ser útil para elaborar este tipo de cuestionarios. Es más, estos 20 Prompts de ChatGPT para Recursos Humanos te pueden ayudar.

También puedes usar algunas de las que hemos mencionado anteriormente.

Eso sí, es importante:

• Tener precisión. Es decir, que definas con exactitud las competencias técnicas y soft skills que se demandan para el puesto vacante.
• Priorizar. O lo que es lo mismo, que especifiques a la IA qué es lo que más se valora para el empleo en cuestión.
• Tener visión humana. Nos referimos a que aportes tu visión en cada paso que vaya dando la IA para hacerte el proceso más fácil.

Entrevistas preliminares con chatbots

Otro tema destacado es el uso de chatbots en las entrevistas preliminares, un ejemplo claro de inteligencia artificial en RRHH.

Estos chatbots, alimentados por tecnologías de procesamiento de lenguaje natural, pueden realizar entrevistas iniciales de forma autónoma, haciendo preguntas relevantes sobre la experiencia, las habilidades y las expectativas del candidato.

Esta aplicación de inteligencia artificial para reclutamiento y selección de personal no solo optimiza el tiempo de los reclutadores, sino que también mejora la experiencia del candidato, ofreciendo interacciones inmediatas y personalizadas.

Dicho esto, los chatbots están programados para evaluar las respuestas de los candidatos y determinar su idoneidad para el rol, garantizando que solo aquellos que cumplan con los criterios establecidos sean considerados para las siguientes fases del proceso de contratación.

Este enfoque permite a los reclutadores concentrarse en candidatos más prometedores desde el principio, mejorando la eficiencia del proceso de selección.

¿No sabes qué herramienta puede ayudarte? Prueba Olivia Paradox, es una de las más populares del mercado y te permite personalizar diferentes aspectos en función del perfil del candidato.

Otra con la que puedes crear tu chatbot es ChatGPT. Si te decides por ella, pásate por nuestro curso Dominando ChatGPT con la API de OpenAI.

Apunta estos tips para sacarle el máximo partido:

• Objetivos claros. Define qué competencias, habilidades y cualidades quieres evaluar con el chatbot. Esto guiará el diseño de las preguntas y las interacciones.
• Personalización. Asegúrate de que el chatbot pueda adaptarse a diferentes tipos de puestos y niveles de experiencia, ofreciendo preguntas relevantes para cada candidato.
• Preguntas estructuradas y abiertas. Combina preguntas cerradas para obtener información específica con preguntas abiertas para evaluar las habilidades de comunicación y pensamiento crítico. Incorpora también situaciones que permitan evaluar cómo el candidato manejaría situaciones reales relacionadas con el trabajo.

Hacks para el análisis predictivo de candidatos

¡Siguiente parada!

El análisis predictivo, alimentado por la inteligencia artificial en el reclutamiento, está redefiniendo la manera en que las organizaciones identifican y seleccionan a sus futuros empleados.

Estos métodos simplifican la búsqueda de candidatos ideales y anticipan su desempeño futuro y adaptabilidad a la cultura de la empresa.

Veamos cómo la IA puede ser una aliada en estos procesos.

Predecir el ajuste de un candidato con el rol y la cultura de la empresa

Uno de los desafíos más significativos en el proceso de contratación es asegurar que el candidato tiene las habilidades técnicas que se buscan, pero también que esté alineado con los valores y la cultura de la empresa.

La inteligencia artificial en los recursos humanos desempeña un papel crucial en este aspecto, analizando grandes volúmenes de datos para identificar patrones y características de los candidatos que han tenido éxito en roles similares.

Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede examinar la historia laboral, la educación, las actividades extracurriculares y hasta las publicaciones en redes sociales de los candidatos para evaluar su compatibilidad cultural y profesional con la empresa.

Esto incluye el análisis de lenguaje natural para entender mejor la personalidad y los valores del candidato, asegurando una integración más fluida y exitosa.

Interesante, ¿verdad? Una herramienta muy potente para esto es Sapia.ai.

Si vas a utilizarla, no te olvides de tener en cuenta otros puntos como:

• Análisis de rol detallado. Analiza en profundidad qué habilidades técnicas, competencias y experiencias son necesarias para el éxito en el rol.
• Comprensión de la cultura empresarial. Identifica los valores fundamentales, las normas de comportamiento y las expectativas de interacción dentro de la empresa.
• Recopilación de datos diversos. Asegúrate de recopilar un conjunto amplio y diverso de datos que incluyan experiencias previas, logros, habilidades blandas y feedback de roles anteriores del candidato.

Prever el rendimiento y el potencial de crecimiento de los candidatos

La inteligencia artificial aplicada a recursos humanos va más allá de evaluar la compatibilidad cultural.

También se enfoca en pronosticar el rendimiento futuro de los candidatos y su potencial para el crecimiento dentro de la empresa.

Mediante el análisis de datos históricos y patrones de éxito en puestos similares, los sistemas de IA pueden identificar las cualidades y competencias que más contribuyen al éxito a largo plazo.

Estos análisis predictivos permiten a los reclutadores hacer selecciones más informadas, reduciendo el riesgo de rotación y aumentando la probabilidad de que los nuevos empleados prosperen y contribuyan positivamente a la organización.

La capacidad de la IA para analizar enormes cantidades de información y aprender de los resultados de sus predicciones significa que estos sistemas se vuelven más precisos y valiosos con cada contratación realizada.

¿Listo para ponerla en marcha? En este caso, te recomiendo dos herramientas que ya hemos nombrado: Entel y Sapia.ai.

Y como en el resto de secciones, aquí te dejamos algunos consejos para prever el rendimiento de los candidatos con la IA:

• Identificación de competencias clave. Determina las habilidades técnicas y blandas cruciales para el éxito en el puesto y el potencial a largo plazo.
• Factores de crecimiento. Considera atributos como la curiosidad intelectual, la resiliencia, la motivación intrínseca y la capacidad de recibir feedback constructivo como indicadores de potencial de crecimiento.
• Assessments basados en IA. Emplea pruebas psicométricas y de habilidades que utilicen IA para evaluar las competencias actuales y el potencial de aprendizaje.

Hacks de optimización de la experiencia del candidato

Seguimos avanzando en el proceso de contratación y debemos hacer una parada en la experiencia del candidato.

O, mejor dicho, en cómo mejorar su experiencia a través de la inteligencia artificial en el reclutamiento.

Y es que la experiencia del candidato es un aspecto crítico en el proceso que puede ser significativamente mejorado con el uso de dicha tecnología.

Personalización de la comunicación del proceso

En primer lugar, la inteligencia artificial en recursos humanos juega un papel crucial en la personalización de la comunicación durante el proceso de contratación.

La personalización mejora la percepción del candidato sobre la empresa, incrementando su interés y compromiso con el proceso.

En este sentido, utilizando el análisis de datos y el aprendizaje automático, es posible personalizar los mensajes enviados a los candidatos basándose en su perfil, intereses y etapa en el proceso de selección.

Esto asegura que la comunicación sea relevante y atractiva, aumentando la probabilidad de una respuesta positiva.

En lo que respecta a herramientas de inteligencia artificial en los recursos humanos, Beamery puede ser una gran aliada.

Aquí te dejamos algunos consejos para que obtengas grandes resultados:

• Comunicación ajustada. Adapta el tono, el contenido y el canal de comunicación según el tipo de candidato, asegurando relevancia y personalización.
• Respuestas personalizadas. Asegúrate de que los chatbots y sistemas automatizados puedan generar respuestas naturales o con apariencia humana, evitando respuestas genéricas o con tono robotizado.
• Actualizaciones y alertas. Usa IA para enviar actualizaciones automáticas sobre el estado del proceso, recordatorios de entrevistas y otros eventos importantes a través de canales preferidos por el candidato, como email, SMS o aplicaciones de mensajería.

Feedback continuo a los candidatos para que sigan comprometidos

El feedback es un elemento esencial para mantener a los candidatos comprometidos durante el proceso de selección.

En este sentido, la IA puede ayudarte a ofrecer un feedback continuo y constructivo, lo cual es fundamental para mantener la relación con los candidatos, incluso con aquellos que no son seleccionados.

Dicho esto, existen herramientas de IA que pueden realizar evaluaciones de habilidades y proporcionar feedback instantáneo a los candidatos.

Esto no solo beneficia a los futuros empleados al ofrecerles insights sobre sus fortalezas y áreas de mejora, sino que también agiliza el proceso de selección al permitir a los reclutadores identificar rápidamente a los candidatos más aptos.

Un ejemplo de este tipo de herramientas, o de herramientas que incluyen esta funcionalidad es Effy AI, o los chatbots de IA que ya hemos mencionado.

Con ella y estos consejos, podrás obtener feedback continuo de utilidad:

• Personalización del feedback. Comprueba que el sistema puede generar feedback personalizado basado en las respuestas y actuaciones específicas del candidato, ofreciendo consejos constructivos y áreas de mejora.
• Identificación de potenciales obstáculos. Emplea modelos de IA para analizar las trayectorias de los candidatos y prever posibles puntos de fricción o desajustes, permitiendo ofrecer consejos proactivos para superarlos.
• Sugerencias de desarrollo. Proporciona recomendaciones personalizadas para el desarrollo de habilidades o la adquisición de conocimientos que podrían mejorar las posibilidades del candidato en futuras oportunidades.

Hacks para evaluación y mejora continua del proceso

Llegamos a la última parada del proceso: evaluación y mejora continua.

La inteligencia artificial en RRHH abre un nuevo horizonte en la evaluación de candidatos, permitiendo un análisis más profundo y objetivo de las habilidades y competencias.

En relación a lo anterior, es necesario tener en cuenta el feedback que nos ofrecen los candidatos y que también pueden aportar los reclutadores que han estado al mando del proceso. Y, en función de ello, realizar ajustes para ir mejorando el proceso de contratación.

Análisis de feedback de candidatos y reclutadores

La inteligencia artificial en el reclutamiento mejora la selección de candidatos y también juega un papel clave a la hora de optimizar la experiencia del candidato y del reclutador mediante el análisis de feedback.

Esto puede hacerse a través de encuestas automáticas post-entrevista.

Estas deberían recoger las impresiones de los candidatos sobre el proceso completo de contratación. Y, por su parte, la IA puede analizar estas respuestas para identificar áreas de mejora y personalizar los procesos de reclutamiento.

Effy AI e incluso ChatGPT también pueden ser útiles en este sentido. En relación a esta última, echa un vistazo a esto: GPT Store: Conoce la tienda de GPTs personalizados.

Eso sí, para que las respuestas aporten valor al proceso, es necesario prestar atención a:

• Definición de metas. Nos referimos a establecer qué quieres aprender con estas entrevistas. Puede ser entender la percepción sobre la eficacia del proceso de selección, la calidad de la comunicación, o la satisfacción general con la experiencia.
• Estructura. Ordena las preguntas de manera lógica, comenzando por preguntas generales y avanzando hacia temas más específicos.
• Guión. Utiliza un guión de entrevista estandarizado para asegurar que todos los participantes sean evaluados de manera justa y que los datos sean comparables. Además, te recomendamos formular las preguntas de manera neutral para evitar sesgos en las respuestas.

Ajuste de procesos basado en patrones en el proceso de contratación

Además de lo anterior, el análisis de patrones con IA permite una mejora continua del proceso de reclutamiento, identificando áreas de ineficiencia y oportunidades de optimización.

En este contexto, a través del aprendizaje automático, la IA puede ajustar continuamente los criterios de selección basándose en el éxito de las contrataciones anteriores.

Esto asegura que el proceso evolucione para captar mejor a los candidatos ideales.

Por otro lado, la inteligencia artificial puede identificar tendencias en el mercado laboral y en los datos internos de contratación, ayudando a las empresas a anticipar necesidades de talento y ajustar sus estrategias de reclutamiento en consecuencia.

Por último, analizando los puntos de contacto con los candidatos, la IA puede identificar cuellos de botella y áreas de frustración en el proceso de solicitud.

Esto permite crear una experiencia de candidato más fluida y atractiva.

Respecto al uso de herramientas, podemos decir que todas las que hemos nombrado aquí cumplen con esta funcionalidad.

Otras que podemos añadir son Pymetrics, HireVue, VidCruiter o Ideal.

Sea como sea, aquí tienes algunos consejos para obtener la máxima eficacia:

• Identificación de indicadores de éxito. Establece métricas específicas que reflejen el éxito del proceso de contratación, como el tiempo para contratar, la tasa de aceptación de ofertas, o la satisfacción del candidato y del reclutador.
• Datos históricos. Utiliza datos históricos para establecer líneas de base para estas métricas, permitiendo una comparación antes y después de los ajustes.
• Optimización del proceso de sourcing. Ajusta las estrategias de sourcing y las plataformas utilizadas basándote en el éxito de las fuentes de talento anteriores.

Desafíos y consideraciones éticas a tener en cuenta

Al incorporar la inteligencia artificial en los procesos de contratación, nos enfrentamos a importantes desafíos y consideraciones éticas que requieren atención cuidadosa.

Primero, el riesgo de sesgo es una preocupación significativa, ya que los sistemas de IA operan en base a datos que pueden reflejar desigualdades históricas o culturales.

Es fundamental implementar métodos que detecten y corrijan estos sesgos para asegurar procesos de selección justos y equitativos.

Por otro lado, la transparencia en la toma de decisiones automatizada también cobra vital importancia.

Los candidatos merecen entender cómo se utilizan sus datos y cómo las decisiones sobre su posible contratación se toman a través de estos sistemas.

Esto no solo ayuda a construir confianza, sino que también permite a los profesionales aprender y mejorar en base a los criterios evaluados.

En cuanto a la privacidad de los datos, el manejo seguro y conforme a las normativas de la información personal es indispensable.

Los responsables de RRHH deben garantizar que la recopilación, almacenamiento y análisis de datos se realice respetando los más altos estándares de protección y privacidad, cumpliendo con legislaciones como el GDPR en Europa y otras normativas relevantes a nivel global.

Por último, aunque la IA ofrece mejoras significativas en eficiencia y objetividad, no debe perderse de vista la importancia de la interacción humana en el proceso de contratación.

La tecnología debe servir como complemento, no como sustituto, de las valoraciones personales y el juicio humano, preservando así la esencia de la conexión humana en la evaluación de candidatos.

Conclusiones

En resumen, la integración de la inteligencia artificial en los procesos de contratación representa un avance significativo en la gestión del talento humano, ofreciendo la promesa de una mayor eficiencia, precisión y objetividad.

A través de la automatización y el análisis predictivo, las organizaciones pueden optimizar la búsqueda de candidatos, mejorar las evaluaciones preliminares y personalizar la experiencia de los aspirantes, entre otros beneficios.

Sin embargo, como hemos visto, este avance tecnológico también trae consigo desafíos y consideraciones éticas importantes que no deben pasarse por alto.

La responsabilidad de implementar la IA de manera ética y justa recae en las empresas, las cuales deben esforzarse por evitar sesgos, garantizar la transparencia, proteger la privacidad de los datos y mantener la humanización del proceso de contratación.

El éxito en la gestión de estos aspectos no solo mejorará el proceso de selección de personal, sino que también reforzará la empresa en sí y la confianza de los candidatos y empleados en la organización.