Recursos Humanos

Contexto actual del upskilling, reskilling e IA generativa

El contexto actual del upskilling, reskilling y la Inteligencia Artificial generativa es sumamente dinámico y crucial para enfrentar los retos del mercado laboral moderno.

Los rápidos avances tecnológicos, la transformación digital, la escasez de talento y el enfoque en las habilidades del futuro son algunos de ellos.

¿Estás preparado para convivir con todo esto?

Importancia del upskilling y reskilling en la actualidad

El mercado laboral actual se caracteriza por su dinamismo y por una evolución tecnológica que no muestra signos de desaceleración.

En este entorno, el upskilling (actualización de habilidades para mejorar en un puesto actual) y el reskilling (aprendizaje de nuevas habilidades para desempeñar un rol diferente) no son solo opciones, sino obligaciones estratégicas para individuos y organizaciones.

Y es que la necesidad de adaptarse a nuevas tecnologías, procesos y modelos de negocio impulsa a las empresas a revisar sus enfoques de desarrollo profesional, asegurando que sus empleados no solo se adapten, sino que prosperen en el cambiante panorama laboral.

De forma más específica, podemos decir que la importancia del upskilling y reskilling reside en:

• Cambios tecnológicos rápidos. Las tecnologías avanzan a un ritmo acelerado, lo que hace que las habilidades se vuelvan obsoletas más rápidamente. El upskilling y reskilling permiten a los empleados mantenerse al día con las últimas herramientas y tecnologías.
• Competitividad en el mercado. Para que las empresas se mantengan competitivas, necesitan una fuerza laboral que pueda adaptarse rápidamente a los cambios y dominar nuevas técnicas y procesos.
• Cierre de la brecha de habilidades. Hay una creciente brecha entre las habilidades disponibles y las habilidades demandadas por los empleadores. El upskilling y reskilling ayudan a cerrar esta brecha, asegurando que los empleados y las empresas puedan seguir siendo relevantes y productivos.
• Transformación digital. La mayoría de las industrias están experimentando una transformación digital que requiere nuevas habilidades digitales. El upskilling y reskilling en áreas como la Inteligencia Artificial, el análisis de datos y la ciberseguridad son cruciales para el desarrollo profesional.
• Innovación. Las empresas que invierten en el desarrollo de habilidades de sus empleados fomentan un entorno de innovación y creatividad, lo que puede llevar a mejoras en productos y procesos.
• Satisfacción y fidelización de empleados. Ofrecer oportunidades de upskilling y reskilling puede mejorar la satisfacción laboral, lo que a su vez puede aumentar la fidelización de empleados y reducir los costos asociados con la alta rotación.
• Diversificación de talentos. El upskilling y reskilling permiten a los empleados explorar diferentes roles dentro de la misma organización, lo que ayuda a construir equipos más versátiles y adaptativos.

La IA generativa como facilitadora de estos procesos

La IA generativa, conocida por su capacidad para crear contenido nuevo y único a partir de datos existentes, está revolucionando la manera en que se concibe el aprendizaje y el desarrollo de habilidades.

Herramientas como sistemas avanzados de tutoría virtual, plataformas de aprendizaje adaptativo y simuladores de realidad aumentada, todos impulsados por IA, están facilitando experiencias de aprendizaje más profundas, personalizadas y accesibles.

Estas tecnologías permiten a los usuarios aprender a su propio ritmo, adaptar el contenido a sus necesidades específicas y ganar experiencia práctica en entornos seguros y controlados.

Dicho esto, un aspecto crucial de la IA generativa en el contexto del upskilling y reskilling es su capacidad para identificar lagunas de habilidades de manera proactiva y sugerir rutas de aprendizaje personalizadas.

Además, puede simular escenarios complejos o situaciones de trabajo realistas que serían difíciles o costosos de replicar en la vida real, proporcionando así una formación práctica sin los riesgos asociados a los errores en un entorno laboral real.

Con todo esto, la implementación de IA en los programas de upskilling y reskilling no solo beneficia a los empleados, sino que también ofrece ventajas significativas a los empleadores.

Las empresas que adoptan estas tecnologías pueden ver mejoras en la eficiencia y la efectividad de sus programas de capacitación, reducción de costos asociados a la formación tradicional y una mayor fidelización de empleados gracias a oportunidades de desarrollo más atractivas y relevantes.

Transformación de los métodos de capacitación

Actualmente la necesidad de habilidades nuevas y actualizadas es constante, dado los rápidos cambios tecnológicos y de mercado.

Es por ello, que es preciso transformar los métodos de capacitación tradicionales hacia unos más acordes con los requerimientos que demanda la era digital.

Esta transformación no solo abarca la adopción de nuevas tecnologías, sino también un cambio en la mentalidad sobre cómo se debe enseñar y aprender en los entornos laborales.

Métodos convencionales y nuevos enfoques potenciados por la IA

Tradicionalmente, los métodos de capacitación han incluido talleres presenciales, seminarios, y cursos estructurados que, si bien efectivos, a menudo requieren una inversión considerable de tiempo y recursos tanto para los empleados como para los empleadores.

Sin embargo, la incorporación de la IA ha introducido un paradigma disruptivo en la formación profesional, permitiendo desarrollar nuevos enfoques que superan varias de las limitaciones de los métodos tradicionales.

Y es que la IA permite la creación de plataformas de aprendizaje personalizado que adaptan los contenidos y los ritmos de aprendizaje a las necesidades individuales de cada empleado.

Esto contrasta significativamente con el enfoque estándar de muchos métodos convencionales.

Además, la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos permite una mejor identificación de las necesidades de capacitación a nivel individual y organizacional, optimizando el retorno de inversión en desarrollo humano.

Otro enfoque innovador es el uso de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) para crear simulaciones inmersivas.

Estas tecnologías, potenciadas por IA, permiten a los empleados practicar habilidades y resolver problemas en entornos virtuales que replican escenarios de la vida real sin los riesgos asociados.

Esta metodología no solo mejora la retención de conocimientos, sino que también permite una evaluación detallada del desempeño de los empleados en situaciones complejas y bajo presión.

Casos de uso de la IA en este tipo de capacitación

Tras lo anterior, veamos cómo están usando las empresas la IA generativa para fomentar el reskilling y upskilling.

Concretamente, abordaremos dos iniciativas que vienen de la mano de IBM y Accenture.

IBM y Watson’s career coach

IBM Watson Career Coach es una herramienta de Inteligencia Artificial desarrollada por IBM que funciona como un asistente virtual para la gestión de carreras.

Su objetivo es ayudar a los empleados a avanzar en su desarrollo profesional dentro de una organización mediante el uso de capacidades avanzadas de IA, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.

Entre sus funciones destacan:

• Orientación personalizada. Watson Career Coach utiliza la IA para analizar las habilidades, experiencias y preferencias de carrera de un empleado. A partir de esta información, proporciona recomendaciones personalizadas sobre posibles caminos de carrera dentro de la organización.
• Análisis de habilidades y brechas. La herramienta evalúa las habilidades actuales del empleado y las compara con las requeridas para diferentes roles dentro de la empresa. Esto ayuda a identificar las brechas de habilidades que el empleado necesita cerrar para avanzar hacia el rol deseado.
• Recomendaciones de aprendizaje. Basado en el análisis de habilidades, Watson Career Coach sugiere cursos y materiales de aprendizaje específicos que pueden ayudar al empleado a adquirir las habilidades necesarias para su desarrollo profesional. Esto se hace con la ayuda de sistemas de aprendizaje adaptativo que personalizan el contenido educativo según las necesidades individuales.
• Interacción conversacional. Los empleados pueden interactuar con Watson Career Coach a través de una interfaz conversacional. Esto permite a los usuarios hacer preguntas y recibir respuestas en tiempo real sobre oportunidades de carrera, requisitos de habilidades, y consejos de desarrollo profesional.
• Soporte continuo. Además de proporcionar asesoramiento inicial, Watson Career Coach ofrece seguimiento continuo, adaptando sus recomendaciones a medida que el empleado progresa en su carrera y a medida que cambian las necesidades y objetivos de la empresa.

Accenture y Accenture LearnVantage

Accenture LearnVantage es una plataforma de aprendizaje avanzada desarrollada por Accenture, diseñada para ayudar a las organizaciones a implementar programas de upskilling y reskilling eficaces para sus empleados.

Esta plataforma utiliza tecnología de Inteligencia Artificial y análisis de datos para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas y escalables.

Entre sus funciones destacan:

• Personalización del aprendizaje. LearnVantage emplea algoritmos de Inteligencia Artificial para adaptar los contenidos de aprendizaje a las necesidades, habilidades y estilos de aprendizaje individuales de cada empleado. Esto asegura que cada usuario reciba formación que es relevante y efectiva para su desarrollo profesional.
• Contenidos dinámicos. La plataforma ofrece una amplia gama de contenidos educativos, incluyendo cursos en línea, vídeos, simulaciones interactivas y más. Estos contenidos son proporcionados por una red de socios educativos y se actualizan constantemente para mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías.
• Aprendizaje basado en habilidades. LearnVantage se centra en el desarrollo de habilidades específicas que son valiosas en el mercado laboral actual, como habilidades digitales, liderazgo, gestión de proyectos, entre otras. Esto es crucial para preparar a los empleados para roles futuros y para mantener la competitividad de la empresa.
• Análisis y reportes. La plataforma proporciona análisis detallados del progreso del aprendizaje de los empleados, permitiendo a los gerentes de recursos humanos y líderes de equipos monitorear y apoyar el desarrollo de sus equipos de manera efectiva.
• Integración con sistemas existentes: LearnVantage puede integrarse con otros sistemas de gestión de recursos humanos y plataformas tecnológicas dentro de la organización. Esto facilita una implementación fluida y ayuda a centralizar la gestión del talento y el aprendizaje.

Beneficios y ventajas

Como hemos visto, la Inteligencia Artificial está revolucionando las estrategias de upskilling y reskilling en numerosas maneras, ofreciendo ventajas significativas que mejoran tanto la efectividad de los programas de capacitación como la experiencia de aprendizaje para los empleados.

En los siguientes párrafos desglosamos cada uno de estos beneficios.

Adaptación y flexibilidad en el aprendizaje

Uno de los principales beneficios de la IA en el upskilling y reskilling es la capacidad de adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales.

Gracias a la Inteligencia Artificial, es posible personalizar los programas de formación para ajustarlos al ritmo y estilo de aprendizaje de cada empleado.

Esto permite que los trabajadores aprendan en el momento y lugar que mejor se ajusten a sus circunstancias, incrementando así su motivación y eficacia en el aprendizaje.

Además, esta flexibilidad facilita la integración del desarrollo profesional continuo sin interrumpir las obligaciones laborales cotidianas, lo cual es esencial en un entorno laboral que valora tanto la eficiencia como la productividad.

Aprendizaje a gran escala con alta calidad

La implementación de IA en los programas de capacitación permite a las organizaciones escalar sus esfuerzos de desarrollo de habilidades sin comprometer la calidad del contenido.

Los sistemas de IA pueden manejar miles de usuarios simultáneamente, ofreciendo a cada uno de ellos una experiencia de aprendizaje coherente y de alta calidad.

Esto es particularmente valioso para las grandes empresas que necesitan asegurar una formación homogénea para empleados en múltiples ubicaciones geográficas, incluso en diferentes zonas horarias y con diversas necesidades de aprendizaje.

Automatización y actualización continua de contenidos

Con la IA, los contenidos de capacitación pueden ser actualizados y optimizados continuamente sin intervención manual significativa.

Esto asegura que los materiales de aprendizaje sean siempre relevantes y estén alineados con las últimas tendencias y tecnologías.

La capacidad de la IA para analizar rápidamente grandes cantidades de datos y feedback permite identificar áreas de mejora y ajustar los cursos para maximizar su efectividad.

Esta actualización automática es crucial en campos que evolucionan rápidamente, como la tecnología de la información, el marketing digital y la gestión de proyectos.

En este sentido, te invitamos a leer: Importancia del reskilling y upskilling en el sector IT.

Interactividad y retroalimentación personalizada

Los sistemas basados en IA ofrecen un alto grado de interactividad, permitiendo a los usuarios participar activamente en su proceso de aprendizaje mediante simulaciones, juegos y pruebas prácticas.

Además, la IA puede proporcionar retroalimentación instantánea y personalizada, un factor esencial para el aprendizaje efectivo.

Esta retroalimentación ayuda a los usuarios a comprender mejor sus errores y a mejorar sus habilidades de manera más eficiente, fomentando un ciclo de aprendizaje continuo y auto-dirigido.

Objetividad e igualdad en el acceso a la capacitación

Finalmente, la IA contribuye a la objetividad y a la igualdad en el acceso a la capacitación.

Al automatizar la asignación de cursos y la evaluación de habilidades, la IA elimina muchos de los sesgos inconscientes que pueden influir en estos procesos cuando son administrados exclusivamente por humanos.

Esto asegura que todos los empleados tengan las mismas oportunidades de desarrollo, independientemente de su ubicación, antecedentes o afiliación dentro de la empresa.

La democratización del acceso al aprendizaje es fundamental para construir una fuerza laboral diversa y capacitada, que pueda contribuir eficazmente a los objetivos organizacionales en un mercado global competitivo.

Conclusiones

Como hemos visto, la inteligencia artificial generativa está marcando un antes y un después en las estrategias de upskilling y reskilling, transformando radicalmente los métodos tradicionales de formación profesional.

Gracias a su capacidad para personalizar el aprendizaje y ofrecer experiencias interactivas y adaptativas, la IA no solo mejora la eficiencia y efectividad de los programas de capacitación, sino que también eleva la experiencia de aprendizaje de los empleados.

Además, facilita la actualización continua de los contenidos de formación, asegurando que estén alineados con las últimas tendencias y necesidades del mercado laboral.

Por otro lado, la implementación de IA en los procesos de aprendizaje promueve un enfoque más inclusivo y objetivo, eliminando sesgos y ofreciendo igualdad de oportunidades para todos los empleados.

Este enfoque democratizado del desarrollo de habilidades es esencial para construir equipos diversificados y competentes, capaces de enfrentar los retos del futuro con innovación y creatividad.

En definitiva, podemos decir que la IA generativa no es solo una herramienta tecnológica avanzada, sino un catalizador clave para el crecimiento y la competitividad en la era digital.

Las empresas que adopten y se adapten a estas tecnologías emergentes estarán mejor posicionadas para prosperar en un entorno empresarial en constante evolución.