Qué es la computación cuántica o quantum computing

La computación cuántica, también conocida como quantum computing en inglés, es un campo emergente de la informática que utiliza los principios de la mecánica cuántica para procesar y almacenar información de manera muy diferente a como lo hace la computación clásica.

Mientras que en la computación clásica la unidad básica de información es el bit, que puede tener un valor de 0 o 1 (esto lo conocemos todos), en la computación cuántica se emplean los qubits, que pueden estar en múltiples estados simultáneamente gracias a los fenómenos de superposición y entrelazamiento cuántico, conceptos que analizaremos más en detalle en secciones posteriores.

Esto permite a los ordenadores cuánticos realizar cálculos masivamente paralelos y resolver problemas que serían prohibitivamente difíciles o imposibles para los equipos de procesamiento tradicionales. La computación cuántica promete revolucionar numerosos campos, desde la criptografía hasta la simulación de sistemas complejos, y está en constante evolución con investigaciones y avances continuos.

Perspectivas de futuro

Las perspectivas de futuro para la computación cuántica son extraordinariamente prometedoras y emocionantes. A medida que la investigación y el desarrollo en este campo avanzan, se espera que la computación cuántica tenga un impacto significativo en una amplia gama de áreas, desde la ciencia y la tecnología hasta la medicina y la economía.

Se espera que la computación cuántica tenga un impacto significativo en la optimización y el análisis de grandes conjuntos de datos. Los algoritmos cuánticos podrían revolucionar áreas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, acelerando el procesamiento de datos y permitiendo la resolución de problemas complejos de manera mucho más eficiente.

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Fundamentos de la computación cuántica

En esta sección exploraremos los fundamentos esenciales de la computación cuántica, presentando conceptos clave como los qubits y las nociones básicas de la teoría cuántica que subyacen a estos principios.

Al comprender estos fundamentos, estaremos en una mejor posición para comprender las capacidades y limitaciones de la computación cuántica, así como su potencial para resolver problemas que hoy en día resultan inabordables por los sistemas clásicos.

Qubits

Los qubits, o bits cuánticos, son la unidad básica de información en la computación cuántica. A diferencia de los bits clásicos, que solo pueden tener un valor de 0 o 1 en cualquier momento dado, los qubits pueden estar en una superposición de ambos estados simultáneamente gracias a los principios de la mecánica cuántica.

Esta propiedad de superposición permite que los qubits realicen cálculos masivamente paralelos, lo que los hace increíblemente poderosos para ciertas tareas computacionales. Además, los qubits pueden estar entrelazados, lo que significa que el estado de un qubit está correlacionado con el estado de otro, incluso si están separados por grandes distancias.

La superposición y el entrelazamiento son características fundamentales de los qubits que vamos a comentar a continuación y que hacen que los Qubits sean esenciales para el funcionamiento de los ordenadores cuánticos.

Sin embargo, la manipulación y el mantenimiento de los qubits son desafíos significativos en la construcción de sistemas cuánticos, ya que son extremadamente sensibles a las interferencias externas y la decoherencia cuántica.

A pesar de estos desafíos, los qubits son la clave para el potencial revolucionario de la computación cuántica en campos que van desde la criptografía hasta la simulación de sistemas complejos.

Superposición

La superposición es un concepto fundamental en la física cuántica que se refiere al estado en el que un sistema cuántico puede existir en múltiples estados o posiciones simultáneamente. En el contexto de la computación cuántica, la superposición es una característica esencial de los qubits, las unidades básicas de información en los ordenadores cuánticos.

Mientras que en la computación clásica un bit puede estar en uno de dos estados, 0 o 1, en un momento dado, un qubit puede estar en una combinación lineal de ambos estados, lo que se conoce como una superposición de estados. Esto significa que, hasta que se mide el qubit, no tiene un valor definitivo de 0 o 1, sino que existe en una “superposición” de ambos estados.

La superposición es lo que permite que los ordenadores cuánticos realicen cálculos masivamente paralelos, ya que cada qubit puede representar múltiples estados simultáneamente.

La superposición es una de las características más fascinantes y poderosas de la física cuántica, y es fundamental para la computación cuántica y otras tecnologías emergentes basadas en los principios cuánticos, esta puede ilustrar de manera clara mediante el famoso ejemplo del gato de Schrödinger.

Imagina una caja cerrada que contiene un gato, una botella de veneno, un geiger y un átomo radioactivo con una probabilidad del 50% de desintegrarse en un cierto período de tiempo. Según la teoría de la superposición cuántica, antes de que la caja se abra y se observe el estado del átomo radioactivo, el gato está en un estado de superposición, simultáneamente vivo y muerto.

En otras palabras, el gato está en una combinación lineal de los dos estados posibles: vivo y muerto. Esto es similar a un qubit en superposición, que puede representar múltiples estados simultáneamente. Hasta que la caja se abra y se haga una observación, el gato está en este estado de superposición.

Sin embargo, en el momento en que se observa el estado del átomo radioactivo, la superposición se rompe y el gato colapsa en un estado definitivo, ya sea vivo o muerto, este proceso de colapso es una característica fundamental de la mecánica cuántica.

En la serie Big Bang Theory puedes encontrar una explicación más “detallada” de este concepto con un ejemplo real por parte del entrañable protagonista Sheldon Cooper.

Entrelazamiento

Por otro lado, el entrelazamiento cuántico es un fenómeno que desafía nuestra comprensión tradicional de la realidad. Este fenómeno implica una correlación profunda entre dos o más partículas cuánticas, de tal manera que el estado de una partícula está intrínsecamente ligado al estado de las demás, independientemente de la distancia que las separe.

En el entrelazamiento cuántico, las partículas no tienen estados definidos de manera independiente, sino que están en un estado combinado. Esto significa que, al medir el estado de una partícula entrelazada, se determina instantáneamente el estado de la otra partícula, lo que desafía la noción clásica de localidad en la física.

El entrelazamiento ha sido demostrado experimentalmente y ha llevado a numerosas aplicaciones prometedoras, como la teleportación cuántica y la criptografía cuántica. Un ejemplo clásico utilizado para ilustrar el entrelazamiento es el experimento de los fotones entrelazados.

Imaginemos que tenemos un par de fotones, que se crean en un estado entrelazado. En este estado, las propiedades de polarización de los fotones están vinculadas de manera que, si uno de los fotones tiene una polarización determinada (por ejemplo, vertical), el otro fotón tendrá la polarización opuesta (por ejemplo, horizontal).

Ahora, imaginemos que enviamos estos fotones a dos ubicaciones diferentes, A y B, a una gran distancia entre sí. Si realizamos una medición del fotón en el lugar A para determinar su polarización, por ejemplo, vertical, instantáneamente sabremos que el fotón del lugar B tendrá una polarización horizontal. Este ejemplo ilustra cómo el entrelazamiento cuántico desafía nuestra intuición clásica sobre la propagación de la información.

Ordenadores cuánticos

En esta sección vamos a hablar acerca de que es un ordenador cuántico y el funcionamiento interno de estos dispositivos.

Qué es un ordenador cuántico

Un ordenador cuántico es un tipo de computadora que utiliza los principios de la mecánica cuántica anteriormente expuestos para realizar operaciones en lugar de seguir los principios clásicos de la computación.

Mientras que los ordenadores clásicos utilizan bits, los ordenadores cuánticos utilizan qubits. Esto permite que los ordenadores cuánticos realicen ciertos cálculos de manera mucho más eficiente que los ordenadores clásicos en determinadas tareas, como la factorización de grandes números, la búsqueda en bases de datos no ordenadas y la simulación de sistemas complejos.

Los ordenadores cuánticos tienen el potencial de revolucionar muchas áreas de la informática y la ciencia en general, pero todavía están en una etapa temprana de desarrollo y enfrentan muchos desafíos técnicos antes de poder alcanzar su pleno potencial. Tanto IBM como Google han estado trabajando en el desarrollo de ordenadores cuánticos, y ambos han logrado hitos significativos en este campo.

IBM ha estado liderando el desarrollo de computadoras cuánticas a través de su iniciativa IBM Q. El IBM Q System One es uno de sus logros destacados, un ordenador cuántico de propósito general que utiliza la tecnología de qubits superconductores. IBM ha estado trabajando para aumentar el número de qubits y mejorar la calidad de estos para aumentar la capacidad de procesamiento y reducir los errores.

Por su parte, Google ha estado desarrollando su propio ordenador cuántico, conocido como Sycamore, como parte de su iniciativa Quantum AI. Uno de los logros más notables de Google en el campo cuántico fue la afirmación de haber alcanzado la supremacía cuántica. A través del experimento, Google afirmó que su ordenador cuántico Sycamore había completado una tarea en segundos que tomaría a las mejores supercomputadoras clásicas miles de años.

Cómo funciona un ordenador cuántico

Al igual que en un ordenador clásico donde las operaciones lógicas se realizan mediante puertas lógicas (como AND, OR, NOT), en un ordenador cuántico se realizan mediante puertas cuánticas. Estas puertas cuánticas manipulan los estados de los qubits para realizar cálculos y operaciones.

Las puertas cuánticas son operadores matriciales que actúan sobre los qubits para realizar operaciones específicas, como cambiar el estado de un qubit o entrelazar múltiples qubits. Estas puertas cuánticas son esenciales para la manipulación y el procesamiento de información en un ordenador cuántico.

• La puerta X es el equivalente cuántico de la puerta NOT clásica. Cambia el estado de un qubit de |0⟩ a |1⟩ y viceversa.

• La puerta Z aplica una fase global de π (pi) al estado |1⟩, dejando inalterado el estado |0⟩.

• La puerta Hadamard es crucial para crear superposiciones. Aplica una rotación de 90 grados alrededor del eje Y en la esfera de Bloch. Cuando se aplica a un qubit en el estado |0⟩, produce una superposición uniforme de |0⟩ y |1⟩.

• La puerta CNOT es una puerta de dos qubits que opera en un qubit de control y un qubit de destino. Si el qubit de control está en el estado |1⟩, se aplica una puerta X al qubit de destino.

Estas son solo algunas de las puertas cuánticas más comunes, pero existen muchas otras puertas cuánticas con funciones específicas que se utilizan en algoritmos cuánticos más complejos.

La combinación y secuenciación de estas puertas cuánticas permiten realizar cálculos y operaciones en un ordenador cuántico y como puedes observar conceptos como el algebra matricial son fundamentales.

Aplicaciones actuales y futuras

A continuación, vamos a hablar acerca de los usos que le podemos dar actualmente a la computación cuántica y sus potenciales aplicaciones futuras.

Uso actual de la computación cuántica

La computación cuántica todavía se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo y aplicación. Actualmente, los principales usos de la computación cuántica se centran en la investigación y el desarrollo de algoritmos cuánticos que permiten simular sistemas de manera más eficiente que las computadoras clásicas, lo que resulta útil en campos como la química y la física de materiales.

Además, se desarrollan algoritmos capaces de resolver problemas de optimización combinatoria de manera muy rápida, lo que tiene aplicaciones en logística, planificación de rutas, y diseño de redes, entre otros. Y, aunque todavía está en desarrollo, la computación cuántica tiene el potencial de revolucionar la seguridad de la información a través de métodos criptográficos cuánticos, que serían inherentemente seguros contra ataques cuánticos.

Por último, se están explorando también algoritmos para mejorar la eficiencia del aprendizaje automático y abordar problemas complejos de manera más eficaz. Una empresa interesante en este aspecto es Rigetti Computing que se enfoca en el desarrollo de tecnología de computación cuántica basada en qubits superconductores. Ofrecen acceso a sistemas cuánticos a través de su plataforma en la nube y están trabajando en el desarrollo de software y herramientas para programar y ejecutar algoritmos cuánticos.

Potenciales aplicaciones futuras

A medida que la tecnología cuántica continúa avanzando, se espera que su impacto en una variedad de campos sea significativo, aunque es algo que todavía está por descubrir. Algunas de las posibles aplicaciones futuras incluyen la aceleración en el descubrimiento y diseño de medicamentos personalizados al simular con mayor precisión las interacciones moleculares.

Por otro lado, en el campo de las finanzas, la computación cuántica podría utilizarse para optimizar carteras de inversión, modelar riesgos financieros de manera más precisa y desarrollar algoritmos para el análisis de big data en tiempo real.

Y, por último, algo que está muy de moda… la computación cuántica podría combinarse con técnicas de inteligencia artificial podría dar lugar a sistemas de IA más poderosos y eficientes, capaces de resolver problemas complejos en áreas como el reconocimiento de patrones, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones.

Desafíos de la tecnología cuántica en la actualidad

La tecnología cuántica ha avanzado significativamente en las últimas décadas, pero aún enfrenta varios desafíos importantes en la actualidad, veamos algunos de ellos.

Decoherencia cuántica

La decoherencia ocurre cuando un sistema cuántico interactúa con su entorno, lo que resulta en la pérdida de la coherencia de los estados cuánticos. Esto dificulta mantener la información de manera precisa y estable durante períodos de tiempo prolongados, lo que es esencial para realizar cálculos cuánticos y otras operaciones.

Los científicos están trabajando en métodos para controlar y mitigar la decoherencia, como el enfriamiento cuántico y el diseño de códigos de corrección de errores robustos.

Escalabilidad de Qubits

Por otro lado, aunque se han logrado avances en la construcción de qubits (los bloques de construcción fundamentales de la computación cuántica), todavía existe el desafío de escalar sistemas cuánticos a gran escala. La construcción de un procesador cuántico con un gran número de qubits y la interconexión de estos qubits de manera efectiva es crucial para aprovechar todo el potencial de la computación cuántica.

Se están investigando diversas plataformas de qubits, como los superconductores, los iones atrapados y los puntos cuánticos, con el objetivo de aumentar la escalabilidad y la robustez de los sistemas.

Error de corrección cuántica

Por último, la computación cuántica es susceptible a errores debido a la sensibilidad de los qubits a las interferencias externas y los efectos ambientales.

Para construir una computadora cuántica útil, es necesario implementar técnicas de corrección de errores cuánticos que puedan detectar y corregir estos errores de manera eficiente. Esto implica desarrollar algoritmos de corrección de errores cuánticos y diseñar arquitecturas de hardware adecuadas lo que todavía resulta algo complejo.

Conclusiones

Como has podido comprobar, la computación cuántica es un campo emergente de la informática que utiliza los principios de la mecánica cuántica para procesar y almacenar información de manera muy diferente a la computación clásica. Los ordenadores cuánticos tienen el potencial de resolver problemas que serían muy difíciles por no decir imposibles para los equipos de procesamiento tradicionales.

Las aplicaciones actuales de la computación cuántica se centran en la investigación y el desarrollo de algoritmos cuánticos para simular sistemas, resolver problemas de optimización y mejorar la seguridad de la información, pero las perspectivas de futuro para la computación cuántica son prometedoras, con posibles aplicaciones en campos como la medicina, las finanzas y la inteligencia artificial.

Aunque la tecnología enfrenta desafíos significativos en la actualidad, como la decoherencia cuántica, la escalabilidad de los qubits y la corrección de errores cuánticos. Aun así, se están realizando avances constantes en la investigación y el desarrollo y empresas como IBM y Google liderando el camino en la construcción de ordenadores cuánticos.