Curso Apache Spark: Procesando Big Data
Métete de lleno en el ecosistema Big Data con este curso de Apache Spark y aprende a procesar y analizar datos con este framework que revolucionó el Big Data.
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Fundamentos de Apache Spark
- Spark SQL
- Hacer Streaming con Spark
- Crearás un proyecto en Twitter con Spark
Requisitos del curso
Un ordenador o cualquier otro dispositivo con conexión a Internet
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 6m
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Fundamentos de Apache Spark14m
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Descarga e instalación8m
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Jupyter notebook5m
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RDDs15m
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Transformaciones15m
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Acciones6m
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Ejercicios RDD: Ejercicio I5m
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Ejercicios RDD: Ejercicio II7m
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Ejercicios RDD: Ejercicio III5m
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Persistencia y acumuladores13m
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DataFrame y DataSet (parte I)15m
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DataFrame y DataSet (parte II)17m
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DataFrame y DataSet (parte III)7m
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DataFrame y DataSet (parte IV)13m
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Ejercicios con DataFrame y DataSet: Ejercicio I6m
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Ejercicios con DataFrame y DataSet: Ejercicio II6m
- 4m
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Vistas9m
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Ejercicio con Vistas7m
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Structured Streaming (parte I)9m
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Structured Streaming (parte II)12m
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Structured Streaming (parte III)18m
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Ventanas y watermark16m
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Ejercicios con Streaming: Ejercicio I6m
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Ejercicios con Streaming: Ejercicio II8m
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Operación join y Monitorización11m
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Spark Streaming DStream12m
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Operaciones con ventana5m
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Trabajando con Dataframe6m
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Preparación del IDE8m
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Ingestando tweets (parte I)11m
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Ingestando tweets (parte II)9m
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Ejercicios con Twitter: Ejercicio I11m
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Ejercicios con Twitter: Ejercicio II10m
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Curso de Introducción al Big Data
Aprende los fundamentos del Big Data y que tecnologías se usan en la actualidad en este sector.
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Comienza a formarte con este curso Spark para ser parte del gran futuro que tiene todo lo relacionado con el Big Data, un campo que está en pleno auge y no para de crecer.
El análisis y procesamiento de datos dejará de ser un misterio para ti una vez hayas acabado este curso Apache Spark, un potente framework que te sorprenderá por su potencia y todo lo que permite hacer.
El comienzo de la formación será un acercamiento a los fundamentos de Apache Spark, qué es, para qué se utiliza y por qué es tan importante en el tratamiento de datos en Big Data.
Tras saber un poco más de este framework, aprenderás cómo descargarlo e instalarlo en tu sistema. También aprenderás a hacer lo mismo con Jupyter Notebook, el entorno de trabajo interactivo que emplearemos durante el resto del curso.
Después de preparar nuestro sistema, comenzaremos el curso teórico-práctico, viendo en primer lugar Spark SQL, la herramienta que incluye este framework para procesar datos estructurados, que se basa en SQL, como su nombre indica.
En este apartado vas a conocer y a aprender a emplear esta herramienta a fondo, comprendiendo qué son los DataFrame y DataSet, entre otros conceptos relacionados. Y al final del mismo podrás hacer un ejercicio práctico para poner a prueba tus conocimientos.
Seguidamente podrás seguir con el bloque dedicado Spark Streaming, otro de los componentes del framework Apache Spark, que en este caso se encarga de la ingesta y procesamiento de datos de múltiples fuentes.
En este apartado vas a conocer el mecanismo de Structured Streaming que emplea Spark para recibir y tratar esos datos, por el que los convierte en un flujo denominado DStream. Además veremos otros conceptos relacionados y haremos otro completo ejercicio sobre todo lo visto.
El final del curso se dedicará a realizar un proyecto práctico, que en este caso se hará empleando Twitter. Este proyecto consistirá en preparar un IDE con el que comenzaremos a ingestar tweets, que posteriormente trataremos en unos ejercicios.
Como has visto es un curso de Big Data que incluye todo lo necesario para para comenzar a adentrarte en este fascinante mundo.
