Big Data

Curso Apache Spark: Procesando Big Data

Métete de lleno en el ecosistema Big Data con este curso de Apache Spark y aprende a procesar y analizar datos con este framework que revolucionó el Big Data.

Impartido por:

4.2 (283 valoraciones)
5 horas y 52 minutos · curso
Procesos Big Data con Spark

Lo que aprenderás en este curso:

  • Fundamentos de Apache Spark
  • Spark SQL
  • Hacer Streaming con Spark
  • Crearás un proyecto en Twitter con Spark

Requisitos del curso

Un ordenador o cualquier otro dispositivo con conexión a Internet

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.2
283 valoraciones

Contenido del curso:

    • 6 m
    • Fundamentos de Apache Spark
      14 m
    • Descarga e instalación
      8 m
    • Jupyter notebook
      5 m
    • RDDs
      15 m
    • Transformaciones
      15 m
    • Acciones
      6 m
    • Ejercicios RDD: Ejercicio I
      5 m
    • Ejercicios RDD: Ejercicio II
      7 m
    • Ejercicios RDD: Ejercicio III
      5 m
    • Persistencia y acumuladores
      13 m
    • DataFrame y DataSet (parte I)
      15 m
    • DataFrame y DataSet (parte II)
      17 m
    • DataFrame y DataSet (parte III)
      7 m
    • DataFrame y DataSet (parte IV)
      13 m
    • Ejercicios con DataFrame y DataSet: Ejercicio I
      6 m
    • Ejercicios con DataFrame y DataSet: Ejercicio II
      6 m
    • 4 m
    • Vistas
      9 m
    • Ejercicio con Vistas
      7 m
    • Structured Streaming (parte I)
      9 m
    • Structured Streaming (parte II)
      12 m
    • Structured Streaming (parte III)
      18 m
    • Ventanas y watermark
      16 m
    • Ejercicios con Streaming: Ejercicio I
      6 m
    • Ejercicios con Streaming: Ejercicio II
      8 m
    • Operación join y Monitorización
      11 m
    • Spark Streaming DStream
      12 m
    • Operaciones con ventana
      5 m
    • Trabajando con Dataframe
      6 m
    • Preparación del IDE
      8 m
    • Ingestando tweets (parte I)
      11 m
    • Ingestando tweets (parte II)
      9 m
    • Ejercicios con Twitter: Ejercicio I
      11 m
    • Ejercicios con Twitter: Ejercicio II
      10 m
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Dudas frecuentes

1

¿Cuál es el precio?

En OpenWebinars no vendemos cursos, talleres o laboratorios unitarios.

Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todos los cursos de la plataforma y a los nuevos que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).

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2

¿Obtengo un diploma de certificación?

En todos los cursos existe un examen final para evaluar tus conocimientos adquiridos. Si superas este examen con más de un 80% de preguntas correctas obtendrás el diploma de certificación. Puedes realizar un intento cada 24 horas.

Este diploma es un certificado privado emitido por OpenWebinars, y valorado en el mundo empresarial, ya que tenemos grandes compañías clientes que se forman con nosotros y valoran nuestras certificaciones.

No olvides poner tu certificación en tu perfil Linkedin y en tu currículum.

3

¿Cuándo comienza el curso?

En OpenWebinars los cursos no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

 

Comienza a formarte con este curso Spark para ser parte del gran futuro que tiene todo lo relacionado con el Big Data, un campo que está en pleno auge y no para de crecer.

El análisis y procesamiento de datos dejará de ser un misterio para ti una vez hayas acabado este curso Apache Spark, un potente framework que te sorprenderá por su potencia y todo lo que permite hacer.

El comienzo de la formación será un acercamiento a los fundamentos de Apache Spark, qué es, para qué se utiliza y por qué es tan importante en el tratamiento de datos en Big Data.

Tras saber un poco más de este framework, aprenderás cómo descargarlo e instalarlo en tu sistema. También aprenderás a hacer lo mismo con Jupyter Notebook, el entorno de trabajo interactivo que emplearemos durante el resto del curso.

Después de preparar nuestro sistema, comenzaremos el curso teórico-práctico, viendo en primer lugar Spark SQL, la herramienta que incluye este framework para procesar datos estructurados, que se basa en SQL, como su nombre indica.

En este apartado vas a conocer y a aprender a emplear esta herramienta a fondo, comprendiendo qué son los DataFrame y DataSet, entre otros conceptos relacionados. Y al final del mismo podrás hacer un ejercicio práctico para poner a prueba tus conocimientos.

Seguidamente podrás seguir con el bloque dedicado Spark Streaming, otro de los componentes del framework Apache Spark, que en este caso se encarga de la ingesta y procesamiento de datos de múltiples fuentes.

En este apartado vas a conocer el mecanismo de Structured Streaming que emplea Spark para recibir y tratar esos datos, por el que los convierte en un flujo denominado DStream. Además veremos otros conceptos relacionados y haremos otro completo ejercicio sobre todo lo visto.

El final del curso se dedicará a realizar un proyecto práctico, que en este caso se hará empleando Twitter. Este proyecto consistirá en preparar un IDE con el que comenzaremos a ingestar tweets, que posteriormente trataremos en unos ejercicios.

Como has visto es un curso de Big Data que incluye todo lo necesario para para comenzar a adentrarte en este fascinante mundo.

 

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