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Curso Apache Spark: Procesando Big Data

Name: Curso Apache Spark: Procesando Big Data
Rating: 4.2 (283 reviews)

Métete de lleno en el ecosistema Big Data con este curso de Apache Spark y aprende a procesar y analizar datos con este framework que revolucionó el Big Data.

Impartido por:

Abraham Requena Mesa

4.2 (283 valoraciones)

5 horas y 52 minutos · curso

Comienza gratis Pídeselo a tu empresa

Lo que aprenderás en este curso:

Fundamentos de Apache Spark
Spark SQL
Hacer Streaming con Spark
Crearás un proyecto en Twitter con Spark

Requisitos del curso

Un ordenador o cualquier otro dispositivo con conexión a Internet

Valoraciones de estudiantes:

4.2

283 valoraciones

Contenido del curso:

- 6 m
- Fundamentos de Apache Spark
  14 m
- Descarga e instalación
  8 m
- Jupyter notebook
  5 m
- RDDs
  15 m
- Transformaciones
  15 m
- Acciones
  6 m
- Ejercicios RDD: Ejercicio I
  5 m
- Ejercicios RDD: Ejercicio II
  7 m
- Ejercicios RDD: Ejercicio III
  5 m
- Persistencia y acumuladores
  13 m
- DataFrame y DataSet (parte I)
  15 m
- DataFrame y DataSet (parte II)
  17 m
- DataFrame y DataSet (parte III)
  7 m
- DataFrame y DataSet (parte IV)
  13 m
- Ejercicios con DataFrame y DataSet: Ejercicio I
  6 m
- Ejercicios con DataFrame y DataSet: Ejercicio II
  6 m
- 4 m
- Vistas
  9 m
- Ejercicio con Vistas
  7 m
- Structured Streaming (parte I)
  9 m
- Structured Streaming (parte II)
  12 m
- Structured Streaming (parte III)
  18 m
- Ventanas y watermark
  16 m
- Ejercicios con Streaming: Ejercicio I
  6 m
- Ejercicios con Streaming: Ejercicio II
  8 m
- Operación join y Monitorización
  11 m
- Spark Streaming DStream
  12 m
- Operaciones con ventana
  5 m
- Trabajando con Dataframe
  6 m
- Preparación del IDE
  8 m
- Ingestando tweets (parte I)
  11 m
- Ingestando tweets (parte II)
  9 m
- Ejercicios con Twitter: Ejercicio I
  11 m
- Ejercicios con Twitter: Ejercicio II
  10 m

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Dudas frecuentes

¿Cuál es el precio?

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¿Obtengo un diploma de certificación?

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Este diploma es un certificado privado emitido por OpenWebinars, y valorado en el mundo empresarial, ya que tenemos grandes compañías clientes que se forman con nosotros y valoran nuestras certificaciones.

No olvides poner tu certificación en tu perfil Linkedin y en tu currículum.

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¿Cuándo comienza el curso?

En OpenWebinars los cursos no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

Comienza a formarte con este curso Spark para ser parte del gran futuro que tiene todo lo relacionado con el Big Data, un campo que está en pleno auge y no para de crecer.

El análisis y procesamiento de datos dejará de ser un misterio para ti una vez hayas acabado este curso Apache Spark, un potente framework que te sorprenderá por su potencia y todo lo que permite hacer.

El comienzo de la formación será un acercamiento a los fundamentos de Apache Spark, qué es, para qué se utiliza y por qué es tan importante en el tratamiento de datos en Big Data.

Tras saber un poco más de este framework, aprenderás cómo descargarlo e instalarlo en tu sistema. También aprenderás a hacer lo mismo con Jupyter Notebook, el entorno de trabajo interactivo que emplearemos durante el resto del curso.

Después de preparar nuestro sistema, comenzaremos el curso teórico-práctico, viendo en primer lugar Spark SQL, la herramienta que incluye este framework para procesar datos estructurados, que se basa en SQL, como su nombre indica.

En este apartado vas a conocer y a aprender a emplear esta herramienta a fondo, comprendiendo qué son los DataFrame y DataSet, entre otros conceptos relacionados. Y al final del mismo podrás hacer un ejercicio práctico para poner a prueba tus conocimientos.

Seguidamente podrás seguir con el bloque dedicado Spark Streaming, otro de los componentes del framework Apache Spark, que en este caso se encarga de la ingesta y procesamiento de datos de múltiples fuentes.

En este apartado vas a conocer el mecanismo de Structured Streaming que emplea Spark para recibir y tratar esos datos, por el que los convierte en un flujo denominado DStream. Además veremos otros conceptos relacionados y haremos otro completo ejercicio sobre todo lo visto.

El final del curso se dedicará a realizar un proyecto práctico, que en este caso se hará empleando Twitter. Este proyecto consistirá en preparar un IDE con el que comenzaremos a ingestar tweets, que posteriormente trataremos en unos ejercicios.

Como has visto es un curso de Big Data que incluye todo lo necesario para para comenzar a adentrarte en este fascinante mundo.