Curso
Introducción al PLN
Principiante
2 h. y 15 min.
Esta formación se diseñó para proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP,...
4.4
Procesamiento de Lenguaje Natural
Aprendizaje Automático y PLN
¿Te fascina cómo las máquinas pueden entender el lenguaje humano? Explora cómo combinar el Aprendizaje Automático con el PLN para crear aplicaciones impresionantes, desde análisis de sentimientos hasta traducción automática, en este curso con un enfoque práctico.
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Curso impartido por
Contenido de la formación
4 Secciones · 18 Lecciones ·
2 h. y 29 min.
en total
Introducción
PLN con Redes Neuronales
Transfer Learning
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Aplicaciones y retos del NLP.
- Concepto de embedding y su importancia.
- NLP utilizando redes neuronales (recurrentes/convolucionales…).
- Transfer Learning.
- Uso de Embeddings preentrenados como MUSE o BERT.
Requisitos mínimos
Este curso puede seguirse sin nociones básicas de PLN aunque sería conveniente tener algunas ideas sobre el tema. Es recomendable estar familiarizado/a con las bases de programación en Python.
Valoración de nuestros alumnos
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
Deep Learning con TensorFlow y Keras
Intermedio
3 h. y 59 min.
Esta formación está diseñada para presentar y profundizar en las herramientas TensorFlow y Keras, introduciendo el área del...
4.3
Curso
Deep Learning con Python
Intermedio
1 h. y 44 min.
Esta formación enseña Deep Learning con Python, abarcando Hugging Face, Gradio, visión por computadora, NLP, IA generativa, y...
4.5
FORMACIÓN EMPRESARIAL
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Experto Anual Acceso 24/7 a 1.100 cursos especializados y actualizados Formaciones de IA, Cloud, Ciberseguridad, Data y Desarrollo Certificados para agregar valor a tu CV Tutores y profesores con experiencia real 80 Rutas de aprendizaje para avanzar más rápido Test de aptitudes para medir tu progreso Comenzar Prueba Gratis Disfruta de 15 días de acceso total sin coste y sin compromiso.
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El curso comienza con una introducción a los fundamentos del PLN y el Aprendizaje Automático, para sentar una sólida base sobre la que seguir avanzando. Exploraremos cómo el PLN utiliza redes neuronales, tanto recurrentes como convolucionales, para mejorar la interpretación del lenguaje, y te adentrarás en el impactante mundo del Transfer Learning, aprendiendo a adaptar modelos preentrenados, como MUSE y BERT, para tareas específicas.
Gracias a los ejercicios prácticos propuestos, podrás aplicar directamente lo aprendido previamente en la clasificación de textos y el uso de herramientas preentrenadas en PLN, como KeyBERT. Además, aprenderás cómo estos modelos pueden ser utilizados para analizar y entender mejor los datos de texto, lo que te ayudará a comprender cómo las técnicas modernas de PLN están transformando la industria.
Al finalizar este curso habrás aprendido de forma teórica, además de prácticas, a implementar soluciones de PLN eficaces. Estarás preparado para superar los retos actuales del procesamiento de lenguaje natural con una perspectiva de aprendizaje automático, desde mejorar los sistemas de respuesta automática hasta desarrollar análisis avanzados de sentimientos y mucho más.
