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Aprendizaje Automático y PLN

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Curso impartido por

Avatar:Arturo Sánchez Palacio

Arturo Sánchez Palacio

Experto en Inteligencia Artificial

Contenido del Curso

4 Secciones · 18 Lecciones · 2 h. y 29 min. en total

Introducción

50 min.

PLN con Redes Neuronales

44 min.

Transfer Learning

54 min.

Conclusiones

1 min.

Habilidades que obtendrás

  • Aplicaciones y retos del NLP.
  • Concepto de embedding y su importancia.
  • NLP utilizando redes neuronales (recurrentes/convolucionales…).
  • Transfer Learning.
  • Uso de Embeddings preentrenados como MUSE o BERT.

Requisitos mínimos

Este curso puede seguirse sin nociones básicas de PLN aunque sería conveniente tener algunas ideas sobre el tema. Es recomendable estar familiarizado/a con las bases de programación en Python.
 

Valoración de nuestros alumnos

4.7
6 valoraciones
  • 5
  • 4
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El curso comienza con una introducción a los fundamentos del PLN y el Aprendizaje Automático, para sentar una sólida base sobre la que seguir avanzando. Exploraremos cómo el PLN utiliza redes neuronales, tanto recurrentes como convolucionales, para mejorar la interpretación del lenguaje, y te adentrarás en el impactante mundo del Transfer Learning, aprendiendo a adaptar modelos preentrenados, como MUSE y BERT, para tareas específicas.

Gracias a los ejercicios prácticos propuestos, podrás aplicar directamente lo aprendido previamente en la clasificación de textos y el uso de herramientas preentrenadas en PLN, como KeyBERT. Además, aprenderás cómo estos modelos pueden ser utilizados para analizar y entender mejor los datos de texto, lo que te ayudará a comprender cómo las técnicas modernas de PLN están transformando la industria.

Al finalizar este curso habrás aprendido de forma teórica, además de prácticas, a implementar soluciones de PLN eficaces. Estarás preparado para superar los retos actuales del procesamiento de lenguaje natural con una perspectiva de aprendizaje automático, desde mejorar los sistemas de respuesta automática hasta desarrollar análisis avanzados de sentimientos y mucho más.