Controlar en GCP la facturación de recursos y analizar el gasto
Los informes de Facturación de Google Cloud son una de las herramientas de administración de costos y proporcionan...
¿Quieres aprender a hacer modelos de aprendizaje automático dentro del entorno Google Cloud Platform? En esta formación práctica se explicará cómo hacerlo con Spark dentro del servicio Google Cloud Dataproc.
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En este curso práctico se realizará la implementación de la regresión logística mediante una biblioteca de aprendizaje automático en Apache Spark, que se ejecuta en un clúster de Google Cloud Dataproc, para desarrollar un modelo de datos a partir de un conjunto de datos multivariable.
El alumno que quiera realizar esta formación, debería tener conocimientos previos con los servicios que ofrece Google Cloud Platform, sobre todo Dataproc en este caso concreto. También debería tener nociones sobre cloud computing en general y una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con el aprendizaje automático y Spark.
A lo largo de este curso se realizará todo el proceso de forma práctica y explicando el paso a paso. Se comienza realizando un conjunto de datos de entrenamiento para aprendizaje automático con Spark, para lo que se creará un cluster de Dataproc y se iniciará la sesión de PySpark.
Posteriormente se desarrollará un modelo de aprendizaje automático de regresión logística con Spark, se guardará el mismo y se procederá a evaluar el comportamiento predictivo de ese modelo con Spark en Google Cloud Datalab.