Consultando datos de eCommerce con GCP BigQuery
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Acceder a un conjunto de datos de comercio electrónico.
- Observar los metadatos del conjunto de datos.
- Quitar entradas duplicadas.
- Escribir y ejecutar consultas.
Requisitos del curso
Para un mejor aprovechamiento de esta formación, deberás estar familiarizado con una variedad de servicios de Google Cloud como BigQuery, así como tener una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 6m
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Introducción a BigQuery6m
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Desarrollo22m
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Conclusiones y próximos pasos3m
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Dudas frecuentes
¿Cuándo comienza la formación?
En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.
Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
¿Cuál es el precio?
En OpenWebinars no vendemos formaciones.
Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).
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¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la lista.
Esta formación práctica se va a llevar a cabo en tres partes diferenciadas, todas ellas explicadas paso a paso para que aprendas a realizar todo el proceso de una forma muy visual y aplicada.
Los conocimientos previos requeridos para poder seguir esta formación de una forma correcta son estar familiarizado con los servicios de Google Cloud, en el caso de este curso es necesario conocer BigQuery, además de tener nociones básicas sobre los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL, así como sobre cloud computing.
Comenzaremos fijando un proyecto en BigQuery, que en esta ocasión será la carga de un conjunto de datos de comercio electrónico, que está recientemente disponible y el cual incluye millones de registros de Google Analytics para Google Merchandise Store. Usaremos una copia de ese conjunto de datos para llevar a cabo las consultas posteriores.
Una vez hemos hecho la ingesta de datos y los tenemos cargados en BigQuery, comenzaremos a realizar el pre-procesamiento para explorar los mismos para identificar datos duplicados, que se incluyen en los mismos como situaciones de prueba para trabajar estos casos. Para ello se realizará el proceso de observación de los datos y se escribirán consultas con SQL dentro de BigQuery para eliminar toda la información duplicada.
Esta formación práctica se va a llevar a cabo en tres partes diferenciadas, todas ellas explicadas paso a paso para que aprendas a realizar todo el proceso de una forma muy visual y aplicada.
Los conocimientos previos requeridos para poder seguir esta formación de una forma correcta son estar familiarizado con los servicios de Google Cloud, en el caso de este curso es necesario conocer BigQuery, además de tener nociones básicas sobre los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL, así como sobre cloud computing.
Comenzaremos fijando un proyecto en BigQuery, que en esta ocasión será la carga de un conjunto de datos de comercio electrónico, que está recientemente disponible y el cual incluye millones de registros de Google Analytics para Google Merchandise Store. Usaremos una copia de ese conjunto de datos para llevar a cabo las consultas posteriores.
Una vez hemos hecho la ingesta de datos y los tenemos cargados en BigQuery, comenzaremos a realizar el pre-procesamiento para explorar los mismos para identificar datos duplicados, que se incluyen en los mismos como situaciones de prueba para trabajar estos casos. Para ello se realizará el proceso de observación de los datos y se escribirán consultas con SQL dentro de BigQuery para eliminar toda la información duplicada.
