Cargar datos de eCommerce en GCP con BigQuery
Con BigQuery, podemos consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador...
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Esta formación práctica se va a llevar a cabo en tres partes diferenciadas, todas ellas explicadas paso a paso para que aprendas a realizar todo el proceso de una forma muy visual y aplicada.
Los conocimientos previos requeridos para poder seguir esta formación de una forma correcta son estar familiarizado con los servicios de Google Cloud, en el caso de este curso es necesario conocer BigQuery, además de tener nociones básicas sobre los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL, así como sobre cloud computing.
Comenzaremos fijando un proyecto en BigQuery, que en esta ocasión será la carga de un conjunto de datos de comercio electrónico, que está recientemente disponible y el cual incluye millones de registros de Google Analytics para Google Merchandise Store. Usaremos una copia de ese conjunto de datos para llevar a cabo las consultas posteriores.
Una vez hemos hecho la ingesta de datos y los tenemos cargados en BigQuery, comenzaremos a realizar el pre-procesamiento para explorar los mismos para identificar datos duplicados, que se incluyen en los mismos como situaciones de prueba para trabajar estos casos. Para ello se realizará el proceso de observación de los datos y se escribirán consultas con SQL dentro de BigQuery para eliminar toda la información duplicada.
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