Conocimientos y habilidades que adquieres realizando este lab

  • Determinar si App Runner es adecuado para tu aplicación.
  • Configurar una pipeline de despliegue a partir de los cambios en tu proyecto.
  • Ejecutar tu aplicación con HA, balanceo y autoescalado incorporado.
  • Integrar la aplicación con servicios adicionales como bases de datos relacionales (RDS).

Temario

  • Diagrama general

    9m
  • Repositorio de código

    16m
  • Despliegue de la infraestructura

    8m
  • Configuración de App Runner

    32m
  • Despliegue de una nueva versión de la aplicación

    11m

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Preguntas Frecuentes

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Descripción

En este laboratorio veremos cómo funciona AWS App Runner, un servicio que aporta una forma distinta de desplegar aplicaciones, mucho más sencilla que otras opciones, y a la vez, mucho más flexible. De esta forma aprenderás a poner tus aplicaciones en producción, bien a partir del código, si están escritas con las plataformas soportadas por AWS App Runner, o bien a partir de una imagen de contenedor.

También vas a conocer todas las ventajas que ofrece este servicio, de las que destacan algunos como el ser un servicio autogestionado o el hecho de tener un coste muy bajo, gracias a que el uso de CPU solo se cobra cuando tu aplicación se esté ejecutando, algo que la diferencia de otras opciones de la competencia.

A lo largo del laboratorio realizaremos un despliegue profesional, no únicamente una prueba de conceptos, ya que integraremos en la aplicación a desplegar con bases de datos que encontraremos dentro de una zona privada de una red.

Por este motivo, para seguir esta formación práctica de una forma adecuada, es necesario tener previamente una experiencia general con AWS (principalmente IAM, VPC y RDS), poseer conocimientos sobre contenedores (al menos saber qué es un registro, una imagen y un contenedor), y tener cierta familiaridad con la línea de comandos para crear la infraestructura previa necesaria.

Una vez que completes esta formación habrás aprendido a determinar si App Runner es adecuado para tu aplicación, a configurar un pipeline de despliegue a partir de los cambios en tu proyecto, a ejecutar tu aplicación con HA, balanceo y autoescalado incorporado, además de a integrar la aplicación con servicios adicionales como bases de datos relacionales (RDS).

* Requisitos del Lab

Experiencia general con AWS (principalmente IAM, VPC y RDS). Conocimientos sobre contenedores (qué es un registro, una imagen y un contenedor). Una minima familiaridad con la línea de comando para crear la infraestructura previa necesaria.

Estas son algunas de las empresas que ya confían en OpenWebinars

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