Curso de Procesamiento de datos semi-estructurados con AWS S3, AWS RedShift y AWS Glue
Con esta formación aprenderás a procesar datos semi-estructurados previamente almacenados en AWS S3 utilizando AWS Glue para transformar y dar estructura a estos datos, insertarlos a un Data Warehouse montado sobre AWS Redshift y finalmente visualizarlos en gráficos de AWS QuickSight.
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Crear un catálogo en AWS Glue.
- Convertir archivos JSON en tablas de AWS Redshift.
- Explorar las colecciones de datos en con Queries de SQL.
- Implementar un flujo automatizado de ingesta de datos.
- Visualizar los datos en un tablero con gráficas de QuickSight.
Requisitos del curso
Es necesario tener conocimientos sobre los conceptos de Data Lakes, Data Warehouse y AWS S3 básico.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 2 m
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¿Qué es AWS Glue y Glue Catalog?6 m
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Crear eventos de AWS S36 m
- 3 m
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AWS Redshift y su arquitectura7 m
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Test autoevaluación
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Crear un Cluster Redshift y su IAM7 m
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Crear un Glue Job6 m
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Explorar Glue Job Studio11 m
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Monitorizar Glue Jobs5 m
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Test autoevaluación
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Explorar los datos dentro de Redshift8 m
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Conectar el Trigger de S3 al Glue Job5 m
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Test autoevaluación
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Conclusiones2 m
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Dudas frecuentes
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