Cloud Computing

Curso de Procesamiento de datos semi-estructurados con AWS S3, AWS RedShift y AWS Glue

Con esta formación aprenderás a procesar datos semi-estructurados previamente almacenados en AWS S3 utilizando AWS Glue para transformar y dar estructura a estos datos, insertarlos a un Data Warehouse montado sobre AWS Redshift y finalmente visualizarlos en gráficos de AWS QuickSight.

4.5 (2 valoraciones)
1 hora y 14 minutos · curso
Procesar datos semi-estructurados con AWS S3, AWS RedShift y AWS Glue

Lo que aprenderás en este curso:

  • Crear un catálogo en AWS Glue.
  • Convertir archivos JSON en tablas de AWS Redshift.
  • Explorar las colecciones de datos en con Queries de SQL.
  • Implementar un flujo automatizado de ingesta de datos.
  • Visualizar los datos en un tablero con gráficas de QuickSight.

Requisitos del curso

Es necesario tener conocimientos sobre los conceptos de Data Lakes, Data Warehouse y AWS S3 básico.
 

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.5
2 valoraciones

Contenido del curso:

    • 2 m
    • ¿Qué es AWS Glue y Glue Catalog?
      6 m
    • Crear eventos de AWS S3
      6 m
    • 3 m
    • AWS Redshift y su arquitectura
      7 m
    • Test autoevaluación
    • Crear un Cluster Redshift y su IAM
      7 m
    • Crear un Glue Job
      6 m
    • Explorar Glue Job Studio
      11 m
    • Monitorizar Glue Jobs
      5 m
    • Test autoevaluación
    • Explorar los datos dentro de Redshift
      8 m
    • Conectar el Trigger de S3 al Glue Job
      5 m
    • Test autoevaluación
    • Conclusiones
      2 m
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Dudas frecuentes

1

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2

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3

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