Comienza a sacar partido del poder del Deep Learning con TensorFlow y Keras para el desarrollo y entrenamiento de modelos de redes neuronales. Gracias a esta formación aprenderás de forma teórica y también práctica, utilizando para ello ejemplos y proyectos reales en los que aplicar lo aprendido previamente.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Conocimientos básicos de programación en Python y familiaridad con conceptos básicos de Machine Learning.
Esta formación proporcionará a los estudiantes una comprensión profunda de LangChain en Python, permitiendo el desarrollo de aplicaciones...
Esta formación enseña Deep Learning con Python, abarcando Hugging Face, Gradio, visión por computadora, NLP, IA generativa, y...
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Este curso es una forma perfecta de introducirte en el fascinante mundo del Deep Learning, adquiriendo una base sólida en TensorFlow y Keras, dos de las bibliotecas más utilizadas en este campo.
Si tienes conocimientos básicos de Python y una comprensión preliminar de Machine Learning, además de ganas de aprender sobre el desarrollo y entrenamiento de modelos neuronales, no te lo pienses más.
La formación comienza con los temas más iniciales, como son los fundamentos de redes neuronales, pasando por la instalación y configuración de TensorFlow y Keras, hasta la creación y entrenamiento de modelos avanzados.
Después se abordan las Redes Neuronales Convolutivas (CNN), de forma que aprendas su aplicación en el análisis de imágenes y cómo implementarlas para proyectos específicos como la clasificación de fotos.
Cada sección del curso está diseñada de forma que adquieras un conocimiento profundo de cómo construir y perfeccionar modelos de Deep Learning, que culmina en un proyecto final que consolidará tu aprendizaje y te permitirá aplicar tus conocimientos a casos reales.
Una vez que hayas finalizado esta formación, habrás aprendido la teoría detrás de TensorFlow y Keras, además de haber obtenido experiencia práctica con ejercicios y ejemplos que te prepararán para utilizar estas herramientas en tus propios proyectos de aprendizaje automático.
