- [Inicio](https://openwebinars.net/) - [Cursos](https://openwebinars.net/cursos/) - [Inteligencia Artificial](https://openwebinars.net/cursos/inteligencia-artificial/) - [Deep Learning](https://openwebinars.net/cursos/inteligencia-artificial/deep-learning/) # Deep Learning con TensorFlow y Keras: Una guía práctica Comienza a sacar partido del poder del Deep Learning con TensorFlow y Keras para el desarrollo y entrenamiento de modelos de redes neuronales. Gracias a esta formación aprenderás de forma teórica y también práctica, utilizando para ello ejemplos y proyectos reales en los que aplicar lo aprendido previamente. 316 Alumnos matriculados 4.4(174 valoraciones) * * * ![Icono de la tecnología](https://cdn.openwebinars.net/media/academy/course/tensorflow-logo.svg) La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa. - **+1750 formaciones** en constante actualización - **Masterclasses en vivo** con profesionales destacados - **155 rutas de aprendizaje** para guiarte [Cuéntanos tu caso](https://openwebinars.net/explora-tu-caso/) ## Curso impartido por ![Avatar:Alejandro Magdalena Niño](https://cdn.openwebinars.net/media/teachers/alejandro-magdalena_frontal.png) AM ### Alejandro Magdalena Niño Experto en Data Science [Saber más](https://openwebinars.net/profesores/alejandro-magdalena-nino/) ## Contenido de la formación 6 Secciones · 24 Lecciones · 3 h. y 59 min. en total ### Introducción 2 min. - Presentación ### Primeros pasos en TensorFlow y Keras 55 min. - Fundamentos de TensorFlow y Keras - Instalación y configuración - Primeros pasos con TensorFlow - Introducción a las Redes Neuronales - Funciones de activación y MLPs - Test de Autoevaluación ### Construyendo Modelos con Keras 1 h. y 28 min. - API secuencial de Keras - API funcional de Keras - Entrenamiento y validación de modelos - Guardado y carga de modelos - Perfeccionamiento de una red neuronal - Sobreajuste, explosión y desvanecimiento de gradientes - Modelo de red neuronal con Keras - Test de Autoevaluación ### Redes Neuronales Convolutivas (CNN) 1 h. y 5 min. - Introducción a las CNN - Elementos y flujo de información en una CNN - Capas de muestreo y agrupación - Aplicaciones de CNN en Imágenes - Ejemplo de red neuronal convolutiva - Test de Autoevaluación ### Proyecto Final: Generación de Textos con IA 24 min. - Diseño y desarrollo del proyecto - Evaluación y presentación de resultados ### Conclusiones 3 min. - Conclusiones y próximos pasos ## Habilidades que obtendrás - Introducción a TensorFlow y Keras. - Fundamentos y arquitecturas de redes neuronales. - Creación y entrenamiento de modelos de redes neuronales. - Implementación de redes CNN. - Práctica con ejemplos y casos reales. * * * ## Requisitos mínimos Conocimientos básicos de programación en Python y familiaridad con conceptos básicos de Machine Learning.   ## Valoración de nuestros alumnos 4.4 174 valoraciones - 5 - 4 - 3 - 2 - 1 Bien Nouhaila El haloui Muy instructiva Almudena Riojo gomez Muy interesante y bien explicado Usuario 452401 Para Borrar No RAFAEL ALVAREZ CABEZAS Me ha gustado mucho CRISTOBAL FROUFE MORENO Si bien me faltó tiempo para profundizar en la práctica, tendré en cuenta el material para profundizar en el mismo. CRISTIAN ANDRES LERCH Los ejemplos son muy interesantes! EDWIN MAURICIO QUISHPE MALDONADO Asd CESAR ROBRES ROYUELA Muy contento con el curso, el profesor es de lo mejor que hay, muy claro y ameno, explicando muy bien todos los conceptos. a mayores, mucha documentación e información, muy bien explicada también, con lo cual se agradece muchísimo. un 10. Juan Martínez Gómez Me hubiera gustado que te ofreciera una forma de poder preguntar dudas y que te expliquen las mismas, porque hay contenido complejo que no queda claro a la primera aunque sea un buen docente si no tienes una base solida fuerte de antes Vilian Dimitrov Petev . JAVIER ALANIS RODRIGUEZ \- JUAN MANUEL ALTAMIRANO CEBALLOS N/a German David Lievano Suarez S POL BUQUERAS VERNET Ninguno Víctor Manuel España Nieto Falta que sea más descriptivo. Carlos Daniel Ondo Angue Sin comentarios adicionales LUIS LOSTAL ANSON Los contenidos están bien para alguien nuevo en la materia, en mi caso se quedaba todo un poco corto, ya que eran cosas que ya conocía. hubiera estado muy bien profundizar más en ciertos aspectos Javier Raga Pérez Leer más reseñas ## Completa tu formación con estos contenidos ![Icono de la tecnología](https://cdn.openwebinars.net/media/academy/course/langchain-.svg) Curso ### [Desarrollo de Aplicaciones Impulsadas por LangChain en Python](https://openwebinars.net/cursos/langchain-python/) Intermedio 5 h. y 33 min. Esta formación proporcionará a los estudiantes una comprensión profunda de LangChain en Python, permitiendo el desarrollo de aplicaciones... ![Avatar de profesor](https://cdn.openwebinars.net/media/teachers/fernando-rodriguez_frontal.png)Fernando Rodríguez Sánchez 4.4 ![Icono de la tecnología](https://cdn.openwebinars.net/media/academy/course/inteligencia-artificial-logo.svg) Curso ### [Deep Learning con Python](https://openwebinars.net/cursos/IA-en-accion-deep-learning-con-python/) Intermedio 1 h. y 44 min. Esta formación enseña Deep Learning con Python, abarcando Hugging Face, Gradio, visión por computadora, NLP, IA generativa, y... ![Avatar de profesor](https://cdn.openwebinars.net/media/teachers/sergioperez_frontal.png)Sergio Pérez García 4.5 ## Preguntas frecuentes Resuelve tus dudas o contacta con nosotros para más información. [Cuéntanos tu caso](https://openwebinars.net/explora-tu-caso/) [Suscríbete Ahora](https://openwebinars.net/checkout/plan-individual-anual/) ### ¿Cuál es el precio? En OpenWebinars no vendemos formaciones. Tenemos [diferentes tipos de suscripciones](https://openwebinars.net/precios/?ref=faq), que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series). ¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos [aquí](https://openwebinars.net/empresas/?ref=faq). ### ¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos? Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas. También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la ruta. ### ¿Cuándo comienza la formación? En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final. Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de [nuestros planes](https://openwebinars.net/precios/?ref=faqs). Este curso es una forma perfecta de introducirte en el fascinante mundo del Deep Learning, adquiriendo una base sólida en TensorFlow y Keras, dos de las bibliotecas más utilizadas en este campo. Si tienes conocimientos básicos de Python y una comprensión preliminar de Machine Learning, además de ganas de aprender sobre el desarrollo y entrenamiento de modelos neuronales, no te lo pienses más. La formación comienza con los temas más iniciales, como son los fundamentos de redes neuronales, pasando por la instalación y configuración de TensorFlow y Keras, hasta la creación y entrenamiento de modelos avanzados. Después se abordan las Redes Neuronales Convolutivas (CNN), de forma que aprendas su aplicación en el análisis de imágenes y cómo implementarlas para proyectos específicos como la clasificación de fotos. Cada sección del curso está diseñada de forma que adquieras un conocimiento profundo de cómo construir y perfeccionar modelos de Deep Learning, que culmina en un proyecto final que consolidará tu aprendizaje y te permitirá aplicar tus conocimientos a casos reales. Una vez que hayas finalizado esta formación, habrás aprendido la teoría detrás de TensorFlow y Keras, además de haber obtenido experiencia práctica con ejercicios y ejemplos que te prepararán para utilizar estas herramientas en tus propios proyectos de aprendizaje automático. Curso 4.4(174 valoraciones) Deep Learning con TensorFlow y Keras: Una guía práctica Comienza a sacar partido del poder del Deep Learning con TensorFlow y Keras para el desarrollo y entrenamiento de modelos de redes neuronales. Gracias a esta formación aprenderás de forma teórica y también práctica, utilizando para ello ejemplos y proyectos reales en los que aplicar lo aprendido previamente. [Cuéntanos tu caso](https://openwebinars.net/explora-tu-caso/) [Comenzar Prueba Gratis](https://openwebinars.net/checkout/plan-individual-anual/)