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Domina las bases de datos vectoriales en la IA Generativa

Esta formación está diseñada para explorar el emocionante mundo de las bases de datos vectoriales, una tecnología clave para impulsar la inteligencia artificial generativa y el procesamiento de grandes volúmenes de datos en múltiples dimensiones. A través de lecciones teóricas y un proyecto práctico, los estudiantes aprenderán a diferenciar las bases de datos vectoriales de las tradicionales, comprenderán su papel en la IA generativa, y adquirirán habilidades para seleccionar, implementar y optimizar estas bases de datos para aplicaciones avanzadas.

Formación recién publicada

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Curso impartido por

Avatar:Jorge Barrachina

Jorge Barrachina

Experto DevOps

Contenido del Curso

7 Secciones · 31 Lecciones · 4 h. y 59 min. en total

Introducción a las Bases de Datos Vectoriales

40 min.

Fundamentos técnicos

1 h. y 2 min.

El rol del hardware y optimizaciones

54 min.

Selección y evaluación de bases de datos vectoriales

57 min.

Aplicaciones avanzadas y estudio de casos

36 min.

Proyecto práctico

44 min.

Conclusiones

4 min.

Habilidades que obtendrás

  • Diferencias fundamentales entre bases de datos vectoriales y tradicionales.
  • Importancia de las bases de datos vectoriales en la alimentación y eficiencia de la IA generativa.
  • Comprender las propiedades de los vectores, embeddings, y N-dimensiones.
  • Profundizar en los tipos de índices y algoritmos más usados en bases de datos vectoriales.
  • El impacto del hardware en el rendimiento de las bases de datos y técnicas de optimización como quantización y compresión.

Requisitos mínimos

Conocimientos básicos de bases de datos, programación en Python, y fundamentos de algebra lineal.

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