Domina las bases de datos vectoriales en la IA Generativa
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Si te animas a realizarlo, comenzarás con una introducción a la tecnología detrás de Whisper, su evolución y cómo se compara con otras soluciones en el mercado. Esta base te ayudará a entender por qué Whisper es una herramienta clave en el reconocimiento de voz.
En el módulo de fundamentos técnicos, profundizarás en la arquitectura de Whisper y su integración con otras tecnologías de inteligencia artificial. Aprenderás cómo Whisper utiliza el procesamiento de lenguaje natural para mejorar la precisión de las transcripciones y cómo puedes adaptar su funcionamiento a tus necesidades.
El curso continúa con la implementación y personalización, donde configurarás Whisper para su uso y aprenderás a personalizar sus modelos. También verás buenas prácticas para trabajar con esta herramienta, lo que te permitirá optimizarla para tus casos de uso específicos.
La sección de aplicaciones prácticas te mostrará cómo utilizar Whisper en diferentes áreas, como la accesibilidad, los asistentes virtuales y el sector educativo. Desarrollarás un proyecto práctico que integrará Whisper en un asistente virtual para educación, lo que te dará la oportunidad de aplicar lo aprendido en un entorno real.
Finalmente, cerrarás el curso con un proyecto práctico en el que desarrollarás un asistente virtual personalizado con Whisper, consolidando todos los conocimientos adquiridos durante el curso.
Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para implementar, personalizar y optimizar Whisper en proyectos de reconocimiento de voz. Serás capaz de aplicar esta tecnología en entornos profesionales y educativos, desarrollando aplicaciones que mejoren la accesibilidad y la interacción con los usuarios.
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