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Análisis de datos

Curso de Elasticsearch y Kibana para desarrolladores

Con este curso adquirirás los conocimientos básicos para empezar a trabajar con Elasticsearch, aprendiendo a desplegar la plataforma en un entorno de pruebas, cómo ingestar, modificar y borrar datos, cómo trabajar con ellos de forma eficiente y aprovechando al máximo la aplicación.

4.2(208 valoraciones)

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No solo ofrecemos cursos; facilitamos un camino hacia la excelencia tecnológica para empresas que aspiran a liderar el cambio.

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  • Formación práctica con líderes del sector.
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Para profesionales que necesitan mejorar sus habilidades y acelerar su carrera profesional.

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  • Tutores y profesores con experiencia real.
  • Rutas de aprendizaje para avanzar más rápido.
  • Test de aptitudes para medir tu progreso.
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Curso impartido por

Avatar:Diego Gutiérrez Blanco

Diego Gutiérrez Blanco

Experto en desarrollo de software

Contenido de la formación

6 Secciones · 28 Lecciones · 2 h. y 53 min. en total

Introducción

14 min.

Primeros pasos con Elasticsearch

25 min.

Operaciones

29 min.

Consulta de datos

40 min.

Análisis de texto y Mapping

30 min.

Kibana

33 min.

Habilidades que obtendrás

  • Aprenderás los fundamentos de la arquitectura de Elasticsearch.
  • Desplegarán tu primera arquitectura mono-nodo de Elasticsearch.
  • Aprenderás las operaciones básicas para tratar datos.
  • Serás capaz de estructurar los datos de la manera más óptima.
  • Entenderás las entrañas de como Elasticsearch optimiza sus búsquedas.
  • Desarrollarás Queries de búsqueda con las mejores prácticas.
  • Desplegarán un servidor de Kibana para dar visualización a los datos.
  • Aprenderás a manejarte por las principales características de Kibana.
  • Desarrollarás visualizaciones dinámicas de los datos

Requisitos mínimos

Para sacarle el máximo provecho a este curso es necesario tener conocimiento básico sobre sistemas, nivel medio de linux  y conocimiento protocolos HTTP-API REST.

Valoración de nuestros alumnos

4.2
208 valoraciones
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
Hubiera estado bien tener algunos de los comandos largos que se ejecutan en el material adicional. algunos solo se pueden copiar de la pantalla del video o no llegas a quedarte con ellos.
Francisco Vega
Buen profesor y gran curso se pone tecnico pero solo gradualmente y de manera adecuada, muy fructifero
MIKEL BURGOS CANTERO

Completa tu formación con estos contenidos

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Curso

Curso de ELK

Intermedio
5 h. y 56 min.

Aprende ELK el framework para análisis BigData. Conoce el funcionamiento de ElasticSearch junto con LogStash y Kibana.

Sergio Losada
4.5
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Curso

Elasticsearch

Intermedio
2 h. y 28 min.

Aprende a exponer mediante Spring Boot servicios web que realicen consultas sobre datos indexados en Elasticsearch.

Pedro Santos González

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Ideal para profesionales con necesidades específicas a corto plazo o que prefieren una flexibilidad total.

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Preguntas frecuentes

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Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

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Este curso de Elasticsearch y Kibana está dirigido principalmente a desarrolladores y a cualquier persona que tenga interés por el despliegue de servicios backend para múltiples aplicaciones, desde una página web hasta la monitorización de sistemas. Si te interesa realizar esta formación debes saber que se necesitan unos conocimientos previos para poder aprovechar el curso al máximo, comprendiendo todo lo que en el mismo se expone.

Estos requisitos son tener un conocimiento básico sobre sistemas, conocer los protocolos HTTP de API REST, experiencia con base de datos relacionales y poseer un nivel medio de Linux, ya que el curso se desarrollará en este sistema operativo. Sobre este último requisito, si no lo cumples te recomendamos realizar nuestro curso de Shell en Linux, que te ayudará a conseguir esa formación necesaria.

Para comenzar esta formación sobre Elasticsearch y Kibana, el tutor ha preparado un primer bloque introductorio, en el que explicará unos conceptos iniciales importantes, como son qué es Elasticsearch, sus características y ventajas, qué es Elastic Stack, sus componentes y arquitectura. Todo esto te permitirá tener una primera toma de contacto con estas dos tecnologías y conocerlas un poco mejor.

A continuación, comenzaría el primero de los bloques puramente formativos, que está dedicado a comenzar a utilizar Elasticsearch. El mismo se divide en varias lecciones, a lo largo de las que vas a aprender a desplegar Elasticsearch, a conocer la estructura de su configuración, los tipos de comunicaciones, a trabajar y comunicarse con la API REST y también a desplegar Kibana, todo ello de forma teórica, pero sobre todo enfocado a la práctica.

Seguidamente continúa la formación con el segmento dedicado a aprender a operar con Elasticsearch, desde lo que sería el CRUD en Elasticsearch hasta hacer una ingesta de un fichero con muchos datos o bulk, además de aprender a hacer las primeras operaciones GET para comenzar a recibir datos en la plataforma.

El siguiente bloque te permitirá aprender a consultar datos con Elasticsearch, más concreto las principales consultas que se pueden realizar para buscar de la mejor forma los datos. A lo largo de este segmento se explicará el tema de relevancia y métricas, cómo realizar consultas de documentos y consultas combinadas, acabando con las mejores prácticas para mejorar el tipado de nuestras consultas.

Una vez hayas comprendido todo lo anterior, puedes continuar avanzando en este curso de Elasticsearch y Kibana para desarrolladores realizando el módulo de mapping y análisis de texto. En el mismo se explicará qué es el mapping, los analizadores de texto y los analizadores personalizados, además de realizar de forma práctica un primer mapping optimizado.

Para finalizar el curso online, encontrarás el bloque dedicado íntegramente a Kibana, en el que se explicará la parte más visual de la herramienta, pero antes el profesor que imparte el curso explicará qué es Kibana, entrando después a explicar de forma teórica y práctica los index patterns y discover del framework, además de las diferentes visualizaciones que permite el mismo, así como los dashboards y cómo gestionar los espacios de trabajo dentro de Kibana.

Así llegaríamos al final de este completo curso para desarrolladores que quieran aprender a manejar Elasticsearch y Kibana. Tras su realización se habrán aprendido los fundamentos de la arquitectura de Elasticsearch, cómo desplegar una arquitectura mono-nodo, a realizar las operaciones básicas para tratar datos, a estructurar los datos de manera óptima, a utilizar Kibana para visualizar datos y realizar visualizaciones dinámicas de los datos, entre muchas otras cosas.