Laboratorio Escala y asegura tus datos en Snowflake como un experto
Realizando este laboratorio de Snowflake avanzado aprenderás a optimizar costos, manejar datos de forma segura y escalar tu solución en función de las necesidades de tu organización.
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Optimizar procesos y costos.
- Escalar la solución en función de la demanda.
- Realizar backups y recuperar datos eliminados.
- Compartir datos con usuarios dentro y fuera de Snowflake.
- Gestionar políticas de seguridad y control de acceso a los datos.
Requisitos del curso
Este curso está dirigido a alumnos con experiencia previa Snowflake. Se recomienda haber realizado el laboratorio Introducción a Snowflake
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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Presentación2m
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Repaso de costos4m
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Formas de optimización5m
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DW dedicados13m
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Scale Up vs Scale Out3m
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Práctica: Scale Up vs Scale Out9m
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Aprovechamiento de caché4m
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Práctica: Aprovechamiento del caché5m
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Particionamiento6m
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Práctica: Particionamiento8m
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Snowflake Time Travel3m
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Práctica: Time Travel8m
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Recuperación de tablas borradas5m
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Snowflake failsafe5m
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Snowflake data sharing5m
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Práctica: Data sharing11m
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Data sharing: Usuarios externos2m
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Práctica: Data sharing no Snowflake8m
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Control de accesos en Snowflake4m
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Roles predefinidos1m
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Práctica: Roles predefinidos8m
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Conclusiones2m
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Dudas frecuentes
¿Cuál es el precio?
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¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la carrera.
¿Cuándo comienza la formación?
En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.
Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
Si quieres llevar tus conocimientos de Snowflake al siguiente nivel, en esta formación práctica explicaremos los conceptos claves que te convertirán en un profesional de data warehousing usando la herramienta Snowflake, haciendo un uso eficiente de todos los servicios de los que nos provee esta herramienta.
Para poder seguir con normalidad el desarrollo de este laboratorio, es necesario tener experiencia previa en Snowflake. Se recomienda haber realizado previamente el Laboratorio de introducción a Snowflake, que también lo imparte el mismo tutor, y que enlaza con este otro laboratorio de una forma perfecta.
El laboratorio se desarrolla en 4 módulos diferentes, en los que podrás aprender de forma organizada toda la teoría que se incluyen en los mismos, pero siempre de una forma totalmente práctica y aplicada, lo que te permitirá comprender mejor los procesos e interiorizar los mismos de forma más rápida.
En el primer apartado profundizamos en la optimización y reducción de costos, comenzando por repasar el sistema de costes que ofrece Snowflake y, a partir de ahí, veremos diferentes estrategias para optimizar el uso de los recursos y prepararnos para escalar en caso de necesitarlo.
Dentro del siguiente bloque vamos a explicar todo lo referente a los backups y la recuperación de datos, utilizando las herramientas que ofrece Snowflake para hacer copias de seguridad y recuperar los datos de las mismas.
El tercer apartado del laboratorio se centra en aprender a compartir datos en Snowflake, tanto con usuarios que estén dentro de la herramienta como a usuarios externos, utilizando el sistema data sharing para ello.
Y para acabar esta formación práctica, abordaremos la seguridad y control de accesos, comenzando por recordar las características de Snowflake para limitar el acceso de ciertos usuarios a los datos que queramos proteger dentro de nuestra organización.
En resumen, completar este laboratorio te hará saber optimizar procesos y costos dentro de Snowflake, escalar la solución en función de la demanda, realizar backups y recuperar datos eliminados, compartir datos con otros usuarios dentro y fuera de la herramienta, además de gestionar políticas de seguridad y control de acceso a los datos.
