Data Warehouse en la nube: Introducción a Snowflake
Aprende a construir un data warehouse en la nube y ponerlo en producción en cuestión de minutos. En...
Realizando este laboratorio de Snowflake avanzado aprenderás a optimizar costos, manejar datos de forma segura y escalar tu solución en función de las necesidades de tu organización.
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Este curso está dirigido a alumnos con experiencia previa Snowflake. Se recomienda haber realizado el laboratorio Introducción a Snowflake
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Si quieres llevar tus conocimientos de Snowflake al siguiente nivel, en esta formación práctica explicaremos los conceptos claves que te convertirán en un profesional de data warehousing usando la herramienta Snowflake, haciendo un uso eficiente de todos los servicios de los que nos provee esta herramienta.
Para poder seguir con normalidad el desarrollo de este laboratorio, es necesario tener experiencia previa en Snowflake. Se recomienda haber realizado previamente el Laboratorio de introducción a Snowflake, que también lo imparte el mismo tutor, y que enlaza con este otro laboratorio de una forma perfecta.
El laboratorio se desarrolla en 4 módulos diferentes, en los que podrás aprender de forma organizada toda la teoría que se incluyen en los mismos, pero siempre de una forma totalmente práctica y aplicada, lo que te permitirá comprender mejor los procesos e interiorizar los mismos de forma más rápida.
En el primer apartado profundizamos en la optimización y reducción de costos, comenzando por repasar el sistema de costes que ofrece Snowflake y, a partir de ahí, veremos diferentes estrategias para optimizar el uso de los recursos y prepararnos para escalar en caso de necesitarlo.
Dentro del siguiente bloque vamos a explicar todo lo referente a los backups y la recuperación de datos, utilizando las herramientas que ofrece Snowflake para hacer copias de seguridad y recuperar los datos de las mismas.
El tercer apartado del laboratorio se centra en aprender a compartir datos en Snowflake, tanto con usuarios que estén dentro de la herramienta como a usuarios externos, utilizando el sistema data sharing para ello.
Y para acabar esta formación práctica, abordaremos la seguridad y control de accesos, comenzando por recordar las características de Snowflake para limitar el acceso de ciertos usuarios a los datos que queramos proteger dentro de nuestra organización.
En resumen, completar este laboratorio te hará saber optimizar procesos y costos dentro de Snowflake, escalar la solución en función de la demanda, realizar backups y recuperar datos eliminados, compartir datos con otros usuarios dentro y fuera de la herramienta, además de gestionar políticas de seguridad y control de acceso a los datos.