Conocimientos y habilidades que adquieres realizando este curso

  • Aprenderás qué es un asistente virtual y qué tecnologías lo habilitan: Cloud, AI, ML, Big Data, etc.
  • Conocerás las aplicaciones de un asistente virtual en la transformación digital de negocios
  • Aprenderás cómo un asistente virtual puede mejorar la experiencia de usuarios/clientes
  • Veremos qué es IBM Watson Assistant y cómo empezar a utilizar herramientas Cloud

Temario

Introducción 1h y 31m

  • Presentación (vista previa)

    2m
  • Introducción

    12m
  • Conceptos básicos: Inteligencia Artificial

    13m
  • Conceptos básicos: Big Data

    4m
  • Conceptos básicos: Machine Learning

    7m
  • Conceptos básicos: Cloud

    9m
  • ¿Qué es un bot conversacional?

    24m
  • Diseño de la experiencia de usuario conversacional

    18m
  • Introducción a IBM Cloud y herramientas IBM Watson

    18m
  • ¿Cómo funciona IMB Watson Assistant?

    16m
  • Creación del entorno de trabajo y propuesta de Chatbot a desarrollar

    12m
  • Intents: ¿Cómo construirlos?

    9m
  • Entities: ¿Cómo construirlas?

    11m
  • Construcción del diálogo: Creación de nodos

    19m
  • Construcción del diálogo: Probando los nodos

    12m
  • Construcción del diálogo: Estructura de conversación

    21m
  • Tipos de respuestas: Texto y pausa

    9m
  • Tipos de respuestas: Opciones e imágenes

    14m
  • Trucos para construir un Chatbot de la manera más efectiva

    9m
  • Utilización de variables de contexto (vista previa)

    5m
  • Entrenamiento supervisado del Bot

    19m
  • Watson Analytics Data y monitorización del Bot

    7m
  • SKILLs y gestión de versiones del Bot

    8m
  • Publicación del Chatbot: Despliegue e integración mediante APIs

    17m
  • Despliegue del BOT y APIs

    5m
  • Tipos de despliegues y canales

    17m
  • Watson Speech to Text y Watson Text to Speech

    14m
  • Conclusiones y próximos pasos

    25m

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¿Qué es la inteligencia artificial en la informática?

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Lenguajes de programación

30 de Enero de 2018

Se hablo mucho de la Inteligencia artificial en la actualidad, pero de verdad sabemos ¿Qué es la inteligencia artificial en la informática? Lo vemos a fondo en este artículo.

Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial

taller

Con este taller aprenderás:

  • Qué es la inteligencia artificial
  • Terminología en inteligencia artificial
  • Retos tecnológicos superados y no superados

Duración: 52 minutos y 42 segundos

Curso de Machine Learning para principiantes

Curso de Machine Learning para principiantes

curso

Con este curso aprenderás:

  • Aprenderás los principios básicos de diversos algoritmos de machine learning.
  • Aprenderás su aplicabilidad práctica.
  • Aprenderás a cargar, limpiar, transformar y analizar conjuntos de datos.

Duración: 4 horas y 39 minutos

Preguntas Frecuentes

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Descripción

Este laboratorio de Inteligencia Artificial te permitirá conocer, principalmente, qué tecnologías permiten el desarrollo de asistentes virtuales basados en IA, como son las tecnologías Cloud o Big Data, y profundizar en ellas para conocerlas más a fondo.

Durante el mismo también se tratarán temas relacionados como es la experiencia sobre la forma en la que se relacionan los usuarios con los asistentes virtuales, cómo se diseñan los chatbots y qué aplicaciones tienen. Además, construiremos nuestro propio asistente virtual con herramientas cloud, lo entrenaremos y desplegaremos en un canal.

Para iniciar el laboratorio se ha elaborado una interesante y completa introducción o parte teórica, con la que podrás comenzar introducirte en el mundo de la Inteligencia Artificial, aprendiendo y comprendiendo términos y conceptos fundamentales como son la propia Inteligencia Artificial y sus tipos, Big Data, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Cloud Computing.

También se hablará sobre qué es un bot conversacional o chatbot, para qué sirven, los tipos existentes, sus aplicaciones y beneficios y qué plataformas y frameworks de desarrollo de chatbots existentes. Como cierre de esta introducción se explicará cómo diseñar la UX o Experiencia de Usuario de un chatbot a nivel profesional.

Seguidamente comenzaría la parte práctica de este laboratorio o curso de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de asistentes virtuales, dividida en tres partes bien diferenciadas, como son la parte del desarrollo del chatbot, después su entrenamiento y, finalmente, la parte correspondiente al despliegue del mismo.

Comenzando por el bloque del desarrollo de nuestro chatbot, en las diferentes lecciones que o componen, se introducirá IBM Cloud para acceder a la nube de IBM, aprender a usar la plataforma, el panel de control y el catálogo de servicios, y también las herramientas cognitivas de IBM Watson. Todo esto se irá utilizando de forma práctica para ir desarrollando el asistente virtual.

Una vez tenemos ya listo el chatbot, pasaremos al segmento dedicado a su entrenamiento supervisado. En diferentes clases de este bloque realizaremos diferentes pruebas del chatbot, analizaremos sus fallos y enseñaremos al mismo a elegir adecuadamente las intenciones, además de refinar nuestro asistente y unos test finales.

Teniendo ya el chatbot bien entrenado, llegaría el turno de desplegarlo, proceso que iremos realizando durante el apartado final del laboratorio. Paso a paso veremos cómo publicar nuestro chatbot, desplegando el mismo e integrándolo mediante APIs con Watson Assistant con Slack.

Para concluir este completo laboratorio de IA, el tutor que lo imparte hará un resumen de todos los pasos que se han realizado para crear, enseñar y desplegar un chatbot, además de exponer una serie de conclusiones y consejos para seguir avanzando en este mundo de la Inteligencia Artificial.

* Requisitos del Curso

Para realizar este laboratorio no es necesario ningún conocimiento previo.

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