Robótica y Hardware

Laboratorio de I.A. aplicada al desarrollo de asistentes virtuales

En este laboratorio nos introduciremos en el mundo de la IA con la herramienta Watson Assistant de IBM, analizaremos sus principales funcionalidades para el desarrollo de una conversación con un asistente virtual y veremos las aplicaciones de negocio más actuales, todo desde el punto de vista de un consultor de estrategia digital de IBM.

Impartido por:

4.7 (52 valoraciones)
6 horas y 7 minutos · lab
Lab. Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de asistentes virtuales

Lo que aprenderás en este curso:

  • Aprenderás qué es un asistente virtual y qué tecnologías lo habilitan: Cloud, AI, ML, Big Data, etc.
  • Conocerás las aplicaciones de un asistente virtual en la transformación digital de negocios
  • Aprenderás cómo un asistente virtual puede mejorar la experiencia de usuarios/clientes
  • Veremos qué es IBM Watson Assistant y cómo empezar a utilizar herramientas Cloud

Requisitos del curso

Para realizar este laboratorio no es necesario ningún conocimiento previo.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.7
52 valoraciones

Contenido del curso:

    • 2 m
    • Introducción
      12 m
    • Conceptos básicos: Inteligencia Artificial
      13 m
    • Conceptos básicos: Big Data
      4 m
    • Conceptos básicos: Machine Learning
      7 m
    • Conceptos básicos: Cloud
      9 m
    • ¿Qué es un bot conversacional?
      24 m
    • Diseño de la experiencia de usuario conversacional
      18 m
    • Introducción a IBM Cloud y herramientas IBM Watson
      18 m
    • ¿Cómo funciona IMB Watson Assistant?
      16 m
    • Creación del entorno de trabajo y propuesta de Chatbot a desarrollar
      12 m
    • Intents: ¿Cómo construirlos?
      9 m
    • Entities: ¿Cómo construirlas?
      11 m
    • Construcción del diálogo: Creación de nodos
      19 m
    • Construcción del diálogo: Probando los nodos
      12 m
    • Construcción del diálogo: Estructura de conversación
      21 m
    • Tipos de respuestas: Texto y pausa
      9 m
    • Tipos de respuestas: Opciones e imágenes
      14 m
    • Trucos para construir un Chatbot de la manera más efectiva
      9 m
    • 5 m
    • Entrenamiento supervisado del Bot
      19 m
    • Watson Analytics Data y monitorización del Bot
      7 m
    • SKILLs y gestión de versiones del Bot
      8 m
    • Publicación del Chatbot: Despliegue e integración mediante APIs
      17 m
    • Despliegue del BOT y APIs
      5 m
    • Tipos de despliegues y canales
      17 m
    • Watson Speech to Text y Watson Text to Speech
      14 m
    • Conclusiones y próximos pasos
      25 m
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Dudas frecuentes

1

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2

¿Cuándo comienza el laboratorio?

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Cada laboratorio tiene una fecha de publicación y desde ese día lo tienes 100% disponible si estás suscrito a alguno de nuestros planes.

Este laboratorio de Inteligencia Artificial te permitirá conocer, principalmente, qué tecnologías permiten el desarrollo de asistentes virtuales basados en IA, como son las tecnologías Cloud o Big Data, y profundizar en ellas para conocerlas más a fondo.

Durante el mismo también se tratarán temas relacionados como es la experiencia sobre la forma en la que se relacionan los usuarios con los asistentes virtuales, cómo se diseñan los chatbots y qué aplicaciones tienen. Además, construiremos nuestro propio asistente virtual con herramientas cloud, lo entrenaremos y desplegaremos en un canal.

Para iniciar el laboratorio se ha elaborado una interesante y completa introducción o parte teórica, con la que podrás comenzar introducirte en el mundo de la Inteligencia Artificial, aprendiendo y comprendiendo términos y conceptos fundamentales como son la propia Inteligencia Artificial y sus tipos, Big Data, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Cloud Computing.

También se hablará sobre qué es un bot conversacional o chatbot, para qué sirven, los tipos existentes, sus aplicaciones y beneficios y qué plataformas y frameworks de desarrollo de chatbots existentes. Como cierre de esta introducción se explicará cómo diseñar la UX o Experiencia de Usuario de un chatbot a nivel profesional.

Seguidamente comenzaría la parte práctica de este laboratorio o curso de Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de asistentes virtuales, dividida en tres partes bien diferenciadas, como son la parte del desarrollo del chatbot, después su entrenamiento y, finalmente, la parte correspondiente al despliegue del mismo.

Comenzando por el bloque del desarrollo de nuestro chatbot, en las diferentes lecciones que o componen, se introducirá IBM Cloud para acceder a la nube de IBM, aprender a usar la plataforma, el panel de control y el catálogo de servicios, y también las herramientas cognitivas de IBM Watson. Todo esto se irá utilizando de forma práctica para ir desarrollando el asistente virtual.

Una vez tenemos ya listo el chatbot, pasaremos al segmento dedicado a su entrenamiento supervisado. En diferentes clases de este bloque realizaremos diferentes pruebas del chatbot, analizaremos sus fallos y enseñaremos al mismo a elegir adecuadamente las intenciones, además de refinar nuestro asistente y unos test finales.

Teniendo ya el chatbot bien entrenado, llegaría el turno de desplegarlo, proceso que iremos realizando durante el apartado final del laboratorio. Paso a paso veremos cómo publicar nuestro chatbot, desplegando el mismo e integrándolo mediante APIs con Watson Assistant con Slack.

Para concluir este completo laboratorio de IA, el tutor que lo imparte hará un resumen de todos los pasos que se han realizado para crear, enseñar y desplegar un chatbot, además de exponer una serie de conclusiones y consejos para seguir avanzando en este mundo de la Inteligencia Artificial.

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