Big Data

Curso de Introducción al Big Data

Aprende los fundamentos del Big Data y que tecnologías se usan en la actualidad en este sector.

Impartido por:

4.2 (708 valoraciones)
4 horas y 42 minutos · curso
Introducción al Big Data

Lo que aprenderás en este curso:

Requisitos del curso

Al ser un curso introductorio no es necesario tener ningún conocimieto previo.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.2
708 valoraciones

Contenido del curso:

    • 2 m
    • 4 m
    • Definiendo Big Data
      7 m
    • Conceptos básicos
      11 m
    • Evolución de los datos
      5 m
    • Concepto de clúster
      10 m
    • Almacenamiento de los datos
      9 m
    • Ecosistema Big Data
      6 m
    • 15 m
    • Apache Hadoop (práctica)
      13 m
    • Apache Spark
      12 m
    • Apache Flink
      16 m
    • Apache Storm
      7 m
    • Apache Storm (práctica)
      25 m
    • Apache Samza
      4 m
    • Apache Samza (práctica)
      12 m
    • Importancia de la visualización
      10 m
    • Qlik
      13 m
    • Tableau
      12 m
    • Data Science
      9 m
    • 7 m
    • Machine Learning
      8 m
    • Business Intelligence
      14 m
    • Lenguajes Big Data
      10 m
    • Uso de Big Data en el mundo empresarial
      8 m
    • Conociendo una arquitectura real
      12 m
    • El Big Data en el mundo laboral
      7 m
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Dudas frecuentes

1

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2

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3

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Aprender Big Data es una inversión en un futuro laboral mejor y con más salidas, no dejes pasar la posibilidad de hacer este curso de introducción como primer paso. Si buscas iniciarte en el Big Data te proponemos realizar este completo curso introductorio, en el aprenderás todo lo necesario sobre esta materia.

Lo primero que verás en el desarrollo de la formación será una introducción al Big Data, para que vayas conociendo algunos términos y conceptos básicos del mismo, como son las características de un sistema Big Data o las cuatro fases de vida de un proceso Big Data. También verás cómo han ido evolucionando los datos a lo largo del tiempo, para que veas su gran desarrollo en los últimos años.

Después de esta interesante introducción, comenzaremos con el primer bloque teórico, que está dedicado a las infraestructuras para el Big Data. Aquí aprenderás qué es un clúster y sus características y las diferencias entre clúster de máquinas en servidores virtuales o en la nube, viendo en este segundo caso servicios como Amazon Web Services y Microsoft Azure.

Acabaremos este primer bloque tratando el almacenamiento de datos, que está muy relacionada con la segunda fase de las cuatro que tienen los sistemas Big Data, es decir, la persistencia. En este apartado el profesor desarrollará el tema hablando de datos estructurados y datos desestructurados y cuándo utilizar bases de datos SQL o NoSQL.

Después de conocer mejor las bases del Big Data, podrás continuar con el apartado sobre los frameworks utilizados en este sector. Hablaremos sobre el ecosistema Big Data y su complejidad, viendo las infraestructuras más utilizadas, las diferentes herramientas analíticas y lo servicios, destacando en estos últimos los mejores frameworks Big Data.

Para conocer mejor estos frameworks entraremos en detalle en Apache Hadoop, viendo sus principales características, su arquitectura y algunas de las opciones con las que podemos trabajar con el mismo, haciendo para acabar una práctica para aplicar todo lo visto de forma teórica.

Veremos también otros frameworks Big Data como Apache Spark, Apache Flink, Apache Storm y Apache Samza, desarrollando la teoría sobre los mismos y aplicando la misma en algunos ejemplos de uso que podrás ver de forma práctica.

El siguiente apartado de la formación se centra en la visualización de datos, para que conozcas su importancia y sus beneficios, entre otros aspectos. También hablaremos sobre dos herramientas de gran importancia en el Big Data, como son Qlik y Tableu, la primera para crear visualizaciones y cuadros de mandos, y la segunda para crear paneles de datos.

Seguidamente desarrollaremos varios conceptos relacionados con el Big Data y de gran relevancia en la actualidad, como son Data Science, Data Analytics, Machine Learning y Business Intelligence. Al acabar este bloque vas a conocer los fundamentos y aplicaciones de estos conceptos, que te abrirán un mundo de posibilidades para seguir con tu formación posterior.

Después veremos los diferentes tipos de lenguajes de programación que podemos usar en el Big Data, desde el lenguaje R, Python, Scala y Java, destacando sus características, sus puntos fuertes, su futuro y realizando una comparativa entre ellos.

Y acabaremos el curso hablando sobre la importancia del Big Data en la actualidad, su uso en el mundo empresarial y en el mundo laboral, aparte de conocer una arquitectura real de un sistema Big Data, para que puedas ver un caso en el que se aplica toda la teoría vista durante el curso.

Como ves, este curso sobre Big Data es perfecto para quien no tenga conocimientos previos sobre el tema, pero quiera iniciarse de forma completa.

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