Curso
Deep Learning con Python
Intermedio
1 h. y 44 min.
Esta formación enseña Deep Learning con Python, abarcando Hugging Face, Gradio, visión por computadora, NLP, IA generativa, y...
4.5
Python
Desarrollo de IA
Desarrollo de Aplicaciones Impulsadas por LangChain en Python
¿Conoces el potencial de LangChain en Python para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA? Si estás interesado en descubrir cómo crear aplicaciones avanzadas, esta formación te permitirá aprender los fundamentos de LangChain y aplicarlos para integrar modelos de lenguaje para crear aplicaciones sofisticadas y context-aware.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
12 Secciones · 39 Lecciones ·
5 h. y 33 min.
en total
Introducción
Iniciación a los Large Language Models (LLMs)
Iniciación a LangChain
Módulos y componentes de LangChain: Chains
Módulos y componentes de LangChain: Memoria
Módulos y componentes de LangChain: Agentes
Módulos y componentes de LangChain: Herramientas
Retrieval Augmented Generation con LangChain
Componentes de una aplicación RAG con LangChain
Sistemas de RAG avanzado
Proyecto práctico: Aplicación de Análisis de Sentimiento con LangChain
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Comprensión de la arquitectura y los módulos de LangChain.
- Desarrollo de aplicaciones context-aware y data-aware utilizando LangChain.
- Integración y evaluación de modelos de lenguaje en aplicaciones utilizando LangChain.
Requisitos mínimos
Conocimientos básicos de Python y de modelos de lenguaje.
Valoración de nuestros alumnos
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Curso
Desarrollo y Optimización de aplicaciones con Azure OpenAI
Intermedio
2 h. y 17 min.
Esta formación proporciona una comprensión profunda de Azure OpenAI, una colaboración entre Microsoft y OpenAI. Aprenderás a aplicar...
4.2
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¿Quieres transformar tu forma de desarrollar aplicaciones usando Inteligencia Artificial? Este curso te introduce en LangChain y los Large Language Models (LLMs) para dar un salto al futuro en tu carrera como desarrollador Python.
Para realizar este curso se requieren conocimientos básicos de Python y de modelos de lenguaje para aprovechar al máximo las lecciones sobre el desarrollo de aplicaciones complejas y robustas impulsadas por modelos de lenguaje con LangChain.
A lo largo de esta formación abarcarás desde la teoría básica hasta aplicaciones prácticas específicas. Aprenderás todo lo referente a la arquitectura de LangChain, explorando sus capacidades únicas y cómo estas pueden ser aplicadas para el desarrollo de aplicaciones avanzadas, y verás paso a paso cómo instalar y configurar el entorno LangChain, haciendo uso de la documentación y comentarios de la API del modelo para una integración efectiva.
En el bloque sobre módulos y componentes de LangChain, como Chains, Memoria, y Agentes, irás comprendiendo y aprendiendo a usar estas herramientas para construir aplicaciones dinámicas y adaptativas.
El curso cubre también Retrieval Augmented Generation (RAG) con LangChain, enseñándote a implementar componentes de una aplicación RAG, desde Document Loaders hasta bases de datos vectoriales, y cómo estos se utilizan para crear sistemas de RAG avanzado.
Como colofón al curso, finalizarás realizando un proyecto práctico, en el que desarrollarás una aplicación de análisis de sentimiento usando LangChain, donde aplicarás todo lo aprendido para construir una solución completa desde cero. Este enfoque práctico solidifica tu comprensión y habilidad en el uso de LangChain para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.
